Zaawansowane wykresy programu Excel - szybki przewodnik

Zdajesz sobie sprawę, że wykresy są skutecznym środkiem wizualizacji danych do przekazywania wyników. Oprócz typów wykresów dostępnych w programie Excel popularne są niektóre powszechnie używane wykresy aplikacji. W tym samouczku dowiesz się o tych zaawansowanych wykresach i o tym, jak możesz je tworzyć w programie Excel.

Rodzaje zaawansowanych wykresów

Poniżej znajdują się zaawansowane wykresy, których nauczysz się w tym samouczku -

Wykres wodospadu
Wykres pasmowy
Wykres Gantta
Wykres termometru
Wykres mierniczy
Wykres punktowy
Wykres lejkowy
Wykres waflowy
Mapa ciepła
Wykres krokowy
Wykres pudełkowy i wąsów
Histogram
Wykres Pareto
Schemat organizacyjny

Zaawansowane wykresy w skrócie

Pokrótce zobaczymy wszystkie zaawansowane wykresy.

Wykres wodospadu

Wykres kaskadowy to forma wizualizacji danych, która pomaga w zrozumieniu skumulowanego wpływu kolejno wprowadzanych wartości dodatnich lub ujemnych.

Wykres pasmowy

Wykres pasmowy to wykres liniowy z dodanymi zacienionymi obszarami wyświetlającymi górną i dolną granicę zdefiniowanych zakresów danych.

Wykres Gantta

Wykres Gantta to wykres, na którym do planowania i śledzenia projektów używana jest seria poziomych linii przedstawiających zadania, czas ich trwania i hierarchię zadań.

Wykres termometru

Wykres termometru śledzi pojedyncze zadanie, np. Zakończenie pracy, przedstawiając aktualny stan w porównaniu z celem. Wyświetla procent wykonania zadania, przyjmując Cel jako 100%.

Wykres mierniczy

Wykresy zegarowe, nazywane również wykresami zegarowymi lub wykresami prędkościomierza, używają wskaźnika lub wskazówki, aby pokazać informacje jako odczyt na tarczy.

Wykres punktowy

Wykresy punktowe ułatwiają porównywanie miary z jedną lub kilkoma powiązanymi miarami w układzie liniowym.

Wykres lejkowy

Wykres lejkowy służy do wizualizacji stopniowej redukcji danych w trakcie przechodzenia z jednej fazy do drugiej w procesie.

Wykres waflowy

Wykres waflowy to siatka 10 × 10 komórek z komórkami pokolorowanymi zgodnie z formatowaniem warunkowym, aby przedstawić wartość procentową, w której% wykonano.

Mapa ciepła

Mapa cieplna to wizualna reprezentacja danych w tabeli w celu podkreślenia istotnych punktów danych.

Wykres krokowy

Wykres krokowy to wykres liniowy, który wykorzystuje linie pionowe i poziome do łączenia punktów danych w serię, tworząc postęp podobny do kroku.

Wykres pudełkowy i wąsów

Wykresy pudełkowe i wąsy, nazywane również wykresami pudełkowymi, są powszechnie używane w analizie statystycznej. Na wykresie Box and Whisker dane liczbowe są dzielone na kwartyl, a między pierwszym a trzecim kwartylem rysowana jest ramka, z dodatkową linią wzdłuż drugiego kwartylu w celu oznaczenia mediany. Minimum i maksima poza pierwszym i trzecim kwartylem są przedstawione liniami, które nazywane są wąsami. Wąsy wskazują na zmienność poza górnym i dolnym kwartylem, a każdy punkt na zewnątrz wąsów jest uważany za wartość odstającą.

Histogram

Histogram jest graficzną reprezentacją rozkładu danych liczbowych i jest szeroko stosowany w analizie statystycznej. Histogram jest reprezentowany przez prostokąty o długościach odpowiadających liczbie wystąpień zmiennej w kolejnych przedziałach liczbowych.

Wykres Pareto

Wykres Pareto jest szeroko stosowany w analizie statystycznej do podejmowania decyzji. Reprezentuje zasadę Pareto, zwaną także regułą 80/20, która mówi, że 80% wyników ma 20% przyczyn.

Schemat organizacyjny

Schemat organizacyjny przedstawia graficznie strukturę zarządzania w organizacji.

Chociaż niektóre z tych wykresów są zawarte w programie Excel 2016, program Excel 2013 i starsze wersje nie mają ich jako wykresów wbudowanych. W tym samouczku dowiesz się, jak tworzyć te wykresy z wbudowanych typów wykresów w programie Excel.

Metodologia tworzenia zaawansowanych wykresów Excel

W przypadku każdego z wyżej wymienionych zaawansowanych wykresów dowiesz się, jak utworzyć je w programie Excel, wykonując następujące czynności -

Prepare data for the chart- Twoje dane wejściowe mogą wymagać umieszczenia w formacie, który można wykorzystać do utworzenia wykresu. Dlatego dla każdego z wykresów dowiesz się, jak przygotować dane.
Create the chart - Dowiesz się krok po kroku, jak dotrzeć do wykresu, z ilustracjami.

Wykres kaskadowy to jedno z najpopularniejszych narzędzi wizualizacyjnych stosowanych w małych i dużych firmach, zwłaszcza w finansach. Wykresy kaskadowe są idealne do pokazania, w jaki sposób osiągnąłeś wartość netto, taką jak dochód netto, poprzez rozbicie skumulowanego wpływu dodatnich i ujemnych składek.

Co to jest wykres kaskadowy?

Wykres kaskadowy to forma wizualizacji danych, która pomaga w zrozumieniu skumulowanego wpływu kolejno wprowadzanych wartości dodatnich lub ujemnych. Typowy wykres kaskadowy służy do pokazania, w jaki sposób wartość początkowa jest zwiększana i zmniejszana przez serię wartości pośrednich, prowadząc do wartości końcowej.

Na wykresie kaskadowym kolumny są oznaczone kolorami, dzięki czemu można szybko odróżnić liczby dodatnie od ujemnych. Kolumny wartości początkowej i końcowej zaczynają się na osi poziomej, podczas gdy wartości pośrednie są kolumnami pływającymi.

Ze względu na ten wygląd wykresy wodospadu są również nazywane wykresami mostów, wykresami latających cegieł lub wykresami kaskadowymi.

Zalety wykresów kaskadowych

Wykres kaskadowy ma następujące zalety -

Analytical purposes - Używany szczególnie do zrozumienia lub wyjaśnienia stopniowego przejścia wartości ilościowej podmiotu, który podlega zwiększaniu lub zmniejszaniu.
Quantitative analysis - Stosowany w analizie ilościowej, od analizy zapasów po analizę wydajności.
Tracking contracts - Począwszy od liczby dostępnych umów na początku roku, biorąc pod uwagę -
- Nowe kontrakty, które są dodawane
- Umowy, które zostały anulowane
- Umowy, które są zakończone, i
- Wreszcie kończąc na liczbie dostępnych kontraktów pod koniec roku.
Śledzenie wyników firmy na przestrzeni określonej liczby lat.

Ogólnie rzecz biorąc, jeśli masz wartość początkową i zmiany (dodatnie i ujemne) zachodzą do tej wartości w pewnym okresie, wówczas wykres wodospadu może być użyty do przedstawienia wartości początkowej, dodatnich i ujemnych zmian w kolejności ich występowania oraz ostateczna wartość.

Przygotowanie danych

Musisz przygotować dane z podanych danych wejściowych, aby można je było przedstawić jako wykres wodospadu.

Weź pod uwagę następujące dane -

Przygotuj dane do wykresu wodospadu w następujący sposób -

Upewnij się, że kolumna Przepływ środków pieniężnych netto znajduje się po lewej stronie kolumny Miesiące (dzieje się tak, ponieważ podczas tworzenia wykresu nie uwzględnisz kolumny Przepływ środków pieniężnych netto).
Add two columns - Zwiększenie i Zmniejszenie odpowiednio dla dodatnich i ujemnych przepływów pieniężnych.
Add a column Start - pierwsza kolumna na wykresie z wartością początkową w Przepływie pieniężnym netto.
Add a column End - ostatnia kolumna na wykresie z wartością końcową w Przepływie pieniężnym netto.
Add a column Float - który obsługuje kolumny pośrednie.
Wstaw formuły, aby obliczyć wartości w tych kolumnach, jak podano w poniższej tabeli.

W kolumnie Float wstaw wiersz na początku i na końcu. Umieść dowolną wartość 50000. To tylko po to, aby mieć trochę miejsca po lewej i prawej stronie wykresu.

Dane będą wyglądać tak, jak podano w poniższej tabeli -

Dane są gotowe do utworzenia wykresu kaskadowego.

Tworzenie wykresu kaskadowego

Możesz utworzyć wykres kaskadowy, dostosowując wykres skumulowany kolumnowy w następujący sposób -

Step 1 - Wybierz komórki C2: H18 (tj. Z wyłączeniem kolumny Przepływy pieniężne netto).

Step 2 - Wstaw wykres skumulowany kolumnowy.

Step 3 - Kliknij prawym przyciskiem myszy serię Float.

Step 4 - Kliknij opcję Formatuj serie danych na liście rozwijanej.

Step 5 - Wybierz opcję Bez wypełnienia dla opcji FILL w opcji SERIES OPTIONS w panelu Format Data Series.

Step 6 - Kliknij prawym przyciskiem myszy serię ujemną.

Step 7 - Wybierz kolor wypełnienia jako czerwony.

Step 8 - Kliknij prawym przyciskiem myszy serię pozytywną.

Step 9 - Wybierz kolor wypełnienia na zielony.

Step 10 - Kliknij prawym przyciskiem myszy serię Start.

Step 11 - Wybierz kolor wypełnienia jako szary.

Step 12 - Kliknij prawym przyciskiem myszy Koniec serii.

Step 13 - Wybierz kolor wypełnienia jako szary.

Step 14 - Kliknij prawym przyciskiem myszy dowolną serię.

Step 15 - Wybierz Gap Width jako 10% w SERIES OPTIONS w okienku Format Data Series.

Step 16 - Nadaj nazwę wykresowi.

Twój wykres kaskadowy jest gotowy.

Załóżmy, że masz dane z okresu czasu, które mają być przedstawione graficznie, łącząc każdy punkt danych z określonym przedziałem czasu. Na przykład może być konieczne przedstawienie wyników ankiet klientów dotyczących produktu z różnych regionów. Do tego celu nadaje się wykres pasmowy.

Co to jest wykres pasmowy?

Wykres pasmowy to wykres liniowy z dodanymi zacienionymi obszarami wyświetlającymi górną i dolną granicę zdefiniowanych zakresów danych. Obszary zacieniowane to Pasma.

Wykres pasmowy jest również nazywany wykresem przedziałowym, wykresem liniowym wysoki-niski lub wykresem korytarzowym.

Zalety wykresów pasmowych

Wykres pasmowy jest używany w następujących scenariuszach -

Monitorowanie metryki w ramach standardowych zdefiniowanych pasm.
Procent zysku dla każdego z regionów (reprezentowany przez wykres liniowy) i prążków ze zdefiniowanymi przedziałami w zakresie 0% - 100%.
Pomiary wydajności odpowiedzi pracownika lub firmy na reklamacje klienta.
Monitorowanie biletów serwisowych - przesłane bilety serwisowe jako linia, a czas przepustowości jako pasma.

Przygotowanie danych

Musisz przygotować dane, które posłużą do stworzenia wykresu pasmowego z podanych danych wejściowych.

Step 1 - Weź pod uwagę następujące dane z ankiety przeprowadzonej wśród klientów dla dwóch regionów - wschodniego i zachodniego w całym roku finansowym od kwietnia do marca.

Załóżmy, że chcesz porównać te dane w trzech interwałach -

Niska (<50%).
Średni (50% - 80%).
Wysoka (> 80%).

Step 2 - Dodaj trzy kolumny do powyższej tabeli, jak pokazano poniżej.

Jak można zauważyć, wartości w kolumnie Low wynoszą 50%, co oznacza pasmo 0% - 50%, a wartości w kolumnie Medium to 30%, co oznacza szerokość pasma Medium powyżej pasma Low. Podobnie wartości w kolumnie High to 20%, co oznacza szerokość pasma High powyżej pasma Low.

Użyj tych danych, aby utworzyć wykres pasmowy.

Tworzenie wykresu pasmowego

Wykonaj poniższe czynności, aby utworzyć wykres pasmowy -

Step 1 - Wybierz dane z powyższej tabeli.

Step 2 - Wstaw wykres Combo.

Step 3- Kliknij Zmień typ wykresu. Zmień typy wykresów dla serii danych w następujący sposób -

Linia ze znacznikami do serii wschodniej i zachodniej.
Kolumna piętrowa dla serii - niska, średnia i wysoka.

Twój wykres wygląda tak, jak pokazano poniżej.

Step 4 - Kliknij jedną z kolumn.

Step 5 - Zmień szerokość przerwy na 0% w okienku Formatuj serie danych.

Otrzymasz pasma zamiast kolumn.

Step 6 - Spraw, by wykres był atrakcyjny -

Dodaj tytuł wykresu.
Dostosuj zakres osi pionowej.
Zmień kolory pasków na zielono-żółto-czerwone.
Dodaj etykiety danych do pasm.

Rezultatem jest wykres pasmowy z określonymi granicami przedstawionymi przez pasma. Wyniki ankiety są przedstawiane we wszystkich pasmach. Z wykresu można szybko i jednoznacznie stwierdzić, czy wyniki ankiety są zadowalające, czy też wymagają uwagi.

Twój wykres zespołu jest gotowy.

Wykresy Gantta są szeroko stosowane do planowania i śledzenia projektów. Wykres Gantta stanowi graficzną ilustrację harmonogramu, który pomaga planować, koordynować i śledzić określone zadania w projekcie. Istnieją aplikacje, które udostępniają wykres Gantta jako sposób planowania pracy i śledzenia tego samego, co Microsoft Project. Możesz jednak łatwo utworzyć wykres Gantta również w programie Excel.

Co to jest wykres Gantta?

Wykres Gantta to wykres, na którym seria poziomych linii przedstawia ilość pracy wykonanej w określonych okresach w stosunku do ilości pracy zaplanowanej na te okresy. Linie poziome przedstawiają zadania, czas ich trwania i hierarchię zadań.

Henry L. Gantt, amerykański inżynier i socjolog, opracował wykres Gantta jako narzędzie kontroli produkcji w 1917 roku.

W programie Excel można utworzyć wykres Gantta, dostosowując typ wykresu słupkowego skumulowanego za pomocą słupków reprezentujących zadania. Wykres Gantta w programie Excel zwykle używa dni jako jednostki czasu wzdłuż osi poziomej.

Zalety wykresów Gantta

Wykres Gantta jest często używany w zarządzaniu projektami do zarządzania harmonogramem projektu.

Zapewnia wizualną oś czasu do rozpoczęcia i zakończenia określonych zadań.
Zawiera wiele zadań i osi czasu na jednym wykresie.
Jest to łatwy sposób na zrozumienie wizualizacji, która pokazuje ilość wykonanej pracy, pozostałą pracę i opóźnienia w harmonogramie, jeśli występują w dowolnym momencie.
Jeśli wykres Gantta jest udostępniany we wspólnym miejscu, ogranicza liczbę spotkań dotyczących stanu.
Wykres Gantta promuje dostawy na czas, ponieważ oś czasu jest widoczna dla każdego, kto jest zaangażowany w pracę.
Promuje współpracę i ducha zespołowego, a terminowość realizacji projektu jest wspólnym celem.
Zapewnia realistyczny obraz postępu projektu i eliminuje niespodzianki związane z końcem projektu.

Przygotowanie danych

Uporządkuj dane w tabeli w następujący sposób -

Utwórz trzy kolumny - zadanie, początek i czas trwania.
W kolumnie Zadanie podaj nazwy Zadań w projekcie.
W kolumnie Początek dla każdego Zadania umieść liczbę dni od daty rozpoczęcia projektu.
W kolumnie Czas trwania dla każdego zadania umieść czas trwania zadania w dniach.

Note- Gdy zadania są w hierarchii, początek dowolnego zadania - zadanie _g to początek poprzedniego zadania + jego czas trwania. Oznacza to, że początek zadania zadanie _h to koniec poprzedniego zadania, zadanie _g, jeśli są w hierarchii, co oznacza, że zadanie _h jest zależne od zadania _g . Nazywa się to zależnościami od zadań.

Poniżej znajdują się dane -

Tworzenie wykresu Gantta

Step 1 - Wybierz dane.

Step 2 - Wstaw skumulowany wykres słupkowy.

Step 3 - Kliknij prawym przyciskiem myszy pasek reprezentujący serię początkową.

Step 4- Kliknij ikonę Wypełnij. Wybierz Bez wypełnienia z listy rozwijanej.

Step 5 - Kliknij prawym przyciskiem oś pionową (oś kategorii).

Step 6 - Wybierz Format Axis z listy rozwijanej.

Step 7 - Na zakładce OPCJE OSI, w okienku Formatuj oś zaznacz pole - Kategorie w odwrotnej kolejności.

Zobaczysz, że wartości osi pionowej są odwrócone. Ponadto oś pozioma przesuwa się na górę wykresu.

Step 8 - Spraw, by wykres był atrakcyjny, stosując pewne formatowanie.

W elementach wykresu usuń zaznaczenie następujących -
- Legend.
- Gridlines.
Sformatuj oś poziomą w następujący sposób -
- Dostosuj zakres.
- Duże znaczniki kleszczy w odstępach 5-dniowych.
- Drobne zaznaczenia w odstępach 1-dniowych.
Sformatuj serie danych, aby paski wyglądały imponująco.
Podaj tytuł wykresu.

Twój wykres Gantta jest gotowy.

Wykres termometru to wizualizacja rzeczywistej wartości dobrze zdefiniowanej miary, na przykład statusu zadania w porównaniu z wartością docelową. To jest liniowa wersja wykresu wskaźnikowego, której nauczysz się w następnym rozdziale.

Możesz śledzić swoje postępy w realizacji celu w pewnym okresie za pomocą prostego wykresu rosnącego Termometru.

Co to jest wykres termometru?

Wykres termometru śledzi pojedyncze zadanie, na przykład zakończenie pracy, przedstawiając bieżący stan w porównaniu z celem. Wyświetla procent wykonania zadania, przyjmując cel jako 100%.

Wykres termometru wygląda tak, jak pokazano poniżej.

Zalety wykresów termometrów

Wykres termometru może służyć do śledzenia dowolnej wartości rzeczywistej w porównaniu z wartością docelową jako procent wykonania. Działa z pojedynczą wartością i jest atrakcyjnym wykresem, który można dołączyć do pulpitów nawigacyjnych, aby uzyskać szybki wizualny wpływ na% osiągniętego,% wydajności w stosunku do docelowego celu sprzedaży,% zysku,% wykonania pracy,% wykorzystanego budżetu itp.

Jeśli masz wiele wartości do śledzenia wartości rzeczywistych względem celów, możesz użyć wykresu punktorowego, którego nauczysz się w późniejszym rozdziale.

Przygotowanie danych

Przygotuj dane w następujący sposób -

Oblicz rzeczywistą wartość jako procent rzeczywistej wartości w porównaniu z wartością docelową.
Cel powinien zawsze wynosić 100%.
Umieść swoje dane w tabeli, jak podano poniżej.

Tworzenie wykresu termometru

Poniżej przedstawiono kroki tworzenia wykresu termometru -

Step 1 - Wybierz dane.

Step 2 - Wstaw wykres kolumnowy grupowany.

Jak widać, prawa kolumna to Cel.

Step 3 - Kliknij kolumnę na wykresie.

Step 4 - Kliknij kartę PROJEKT na Wstążce.

Step 5 - Kliknij przycisk Przełącz wiersz / kolumnę.

Step 6 - Kliknij prawym przyciskiem myszy kolumnę docelową.

Step 7 - Wybierz Formatuj serie danych z listy rozwijanej.

Step 8 - Kliknij Oś drugorzędną w OPCJE SERII w okienku Formatuj serie danych.

Jak widać, oś główna i oś pomocnicza mają różne zakresy.

Step 9- Kliknij prawym przyciskiem myszy oś główną. Wybierz Format Axis z listy rozwijanej.

Step 10 - Wpisz następujące informacje w Bounds w AXIS OPTIONS w okienku Format Axis -

0 dla minimum.
1 dla maksimum.

Powtórz powyższe kroki dla osi pomocniczej, aby zmienić granice na 0 i 1.

Zarówno oś główna, jak i oś pomocnicza zostaną ustawione na 0% - 100%.

Jak widać, kolumna docelowa ukrywa kolumnę rzeczywistą.

Step 11 - Kliknij prawym przyciskiem myszy widoczną kolumnę, czyli cel.

Step 12 - Wybierz Formatuj serie danych z listy rozwijanej.

W okienku Formatowanie serii danych wybierz następujące opcje -

Brak wypełnienia w opcji FILL.
Linia ciągła pod opcją BORDER.
Niebieski pod opcją Kolor.

Step 13 - W elementach wykresu usuń zaznaczenie następujących elementów -

Oś → Główna pozioma.
Oś → Drugorzędna pionowa.
Gridlines.
Tytuł wykresu.

Step 14 - Kliknij prawym przyciskiem główną oś pionową.

Step 15 - Wybierz Format Axis z listy rozwijanej.

Step 16 - Kliknij ZNACZNIKI w obszarze OPCJE OSI w okienku Formatuj oś.

Step 17 - Wybierz opcję Wewnątrz dla typu głównego.

Step 18 - Kliknij prawym przyciskiem myszy obszar wykresu.

Step 19 - Wybierz opcję Format Plot Area z listy rozwijanej.

Step 20- Kliknij opcję Wypełnienie i linia w okienku Formatuj obszar wydruku. Wybierz następujące -

Brak wypełnienia w opcji FILL.
Brak linii pod opcją GRANICA.

Step 21 - Zmień rozmiar obszaru wykresu, aby uzyskać kształt termometru dla wykresu.

Otrzymałeś wykres termometru z pokazaną wartością rzeczywistą w porównaniu z wartością docelową.

Step 22 - Możesz uczynić ten wykres termometru bardziej atrakcyjnym dzięki pewnym formatowaniu.

Wstaw kształt Prostokąta, nakładając na wykres niebieską prostokątną część.
W opcjach Formatuj kształt wybierz następujące -
- Wypełnienie gradientowe dla FILL.
- Liniowy dla typu.
- 1800 dla Angle.
Ustaw gradienty zatrzymuje się na 0%, 50% i 100%.
Aby Gradient zatrzymał się na 0% i 100%, wybierz kolor czarny.
W przypadku zatrzymania gradientu na 50% wybierz kolor biały.

Wstaw owalny kształt na dole.
Sformatuj owalny kształt za pomocą tych samych opcji, co w przypadku prostokąta.
Wynik będzie taki, jak pokazano poniżej -

Twój estetyczny wykres termometru jest gotowy. Będzie to dobrze wyglądać na desce rozdzielczej lub jako część prezentacji.

Miernik to urządzenie do pomiaru ilości lub rozmiaru przedmiotu, na przykład miernik paliwa / deszczu / temperatury.

Istnieją różne scenariusze, w których używany jest miernik -

Aby zmierzyć temperaturę osoby, używa się termometru.
Aby zmierzyć prędkość samochodu, używany jest prędkościomierz.
Aby ocenić wyniki ucznia, używa się arkusza ocen.

Do wizualizacji wydajności w stosunku do wyznaczonego celu zaczęto używać wykresów wskaźnikowych. Wykresy wskaźników oparte są na koncepcji prędkościomierza samochodów. Te wykresy stały się najbardziej preferowanymi przez kierownictwo wykresami, aby od razu wiedzieć, czy wartości mieszczą się w dopuszczalnej wartości (kolor zielony), czy poza dopuszczalną wartością (kolor czerwony).

Co to jest wykres zegarowy?

Wykresy zegarowe, nazywane również wykresami zegarowymi lub wykresami prędkościomierza, używają wskaźnika lub wskazówki, aby pokazać informacje jako odczyt na tarczy. Wykres wskaźnikowy pokazuje minimum, maksimum i bieżącą wartość, pokazując, jak daleko od maksimum jesteś. Alternatywnie możesz mieć dwa lub trzy zakresy między wartościami minimalnymi i maksymalnymi i wizualizować, w jakim zakresie spada bieżąca wartość.

Wykres miernika wygląda jak pokazano poniżej -

Zalety wykresów wskaźnikowych

Wykresy wskaźnikowe mogą służyć do wyświetlania wartości w odniesieniu do jednego do trzech zakresów danych. Są powszechnie używane do wizualizacji następujących -

Praca wykonana w stosunku do pracy całkowitej.
Sprzedaż w porównaniu do celu.
Bilety serwisowe zamknięte w stosunku do wszystkich otrzymanych biletów serwisowych.
Zysk w porównaniu do wyznaczonego celu.

Wady wykresów wskaźnikowych

Chociaż wykresy wskaźnikowe są nadal preferowane przez większość menedżerów, mają one pewne wady. Oni są -

Bardzo prosty z natury i nie może przedstawiać kontekstu.
Często wprowadzają w błąd pomijając kluczowe informacje, co jest możliwe przy obecnych potrzebach wizualizacji Big Data.
Marnują miejsce na wypadek użycia wielu map. Na przykład, aby wyświetlić informacje dotyczące różnych samochodów na jednej desce rozdzielczej.
Nie są przyjazne dla daltonistów.

Z tych powodów wykresy Bullet, wprowadzone przez Stephena Few'a, zyskują na znaczeniu. Analitycy danych uważają, że wykresy punktowe są środkiem do analizy danych.

Tworzenie wykresu wskaźnikowego

Możesz tworzyć wykresy wskaźnikowe na dwa sposoby -

Creating a simple Gauge chart with one value - Ten prosty wykres wskaźnikowy jest oparty na wykresie kołowym.
Creating a Gauge chart with more number of Ranges - Ten wykres wskaźnikowy jest oparty na połączeniu wykresu pierścieniowego i wykresu kołowego.

Prosty wykres wskaźnikowy z jedną wartością

Dowiemy się, jak przygotować dane i stworzyć prosty wykres wskaźnikowy z pojedynczą wartością.

Przygotowanie danych

Weź pod uwagę następujące dane -

Step 1 - Utwórz dane dla wykresu wskaźnikowego, jak pokazano poniżej.

Step 2 - Dane będą wyglądać następująco -

Możesz zaobserwować następujące -

C7 zawiera wartość odpowiadającą C2.
C5 ma 100% reprezentujące połowę wykresu kołowego.
C6 ma wartość, dzięki której C6 i C7 będą równe 100%, co stanowi drugą połowę wykresu kołowego.

Tworzenie prostego wykresu zegarowego

Poniżej przedstawiono kroki, aby utworzyć prosty wykres wskaźnikowy z jedną wartością -

Step 1 - Wybierz dane - C5: C7.

Step 2 - Wstaw wykres kołowy.

Step 3 - Kliknij prawym przyciskiem myszy wykres.

Step 4 - Wybierz Formatuj serie danych z listy rozwijanej.

Step 5 - Kliknij OPCJE SERII.

Step 6 - Wpisz 90 w polu - Kąt pierwszego wycinka.

Jak widać, górna połowa wykresu kołowego zostanie przekonwertowana na wykres wskaźnikowy.

Step 7 - Kliknij prawym przyciskiem myszy dolny kawałek ciasta.

Step 8- Kliknij Wypełnij. Wybierz Bez wypełnienia.

Dzięki temu dolny kawałek ciasta będzie niewidoczny.

Możesz zobaczyć, że wycinek koła po prawej stronie reprezentuje% zysku.

Step 9 - Spraw, aby wykres był atrakcyjny w następujący sposób.

Zmień kolory wypełnienia wycinków kołowych.
Kliknij prawy wycinek kołowy, wybierz FORMAT 3-W jako Skos górny i wybierz Kąt.
Kliknij lewy wycinek kołowy, wybierz FORMAT 3-W jako Skos górny i wybierz opcję Podział.
Kliknij prawy wycinek kołowy, wybierz 1% jako Wybuch punktowy w OPCJACH SERII.
Kliknij prawy wycinek kołowy i dodaj etykietę danych.
Rozmiar i położenie etykiety danych.
Usuń zaznaczenie legendy w elementach wykresu.
Podaj tytuł wykresu jako Zysk% i ustaw go.

Twój wykres wskaźnikowy jest gotowy.

Wykres wskaźnikowy z wieloma zakresami

Zobaczmy teraz, jak utworzyć wykres zegarowy z większą liczbą zakresów.

Przygotowanie danych

Ułóż dane dla wartości, jak podano poniżej.

Te dane zostaną użyte w wykresie pierścieniowym. Ułóż dane dla wskaźnika, jak podano poniżej.

Możesz zaobserwować następujące -

Wartość w komórce C8 to wartość, którą chcesz wyświetlić na wykresie wskaźnikowym.
Wartość w komórce C9 to rozmiar wskaźnika. Możesz przyjąć to jako 5 dla zwięzłości formatowania, a później zmienić na 1, aby uczynić go cienkim wskaźnikiem.
Wartość w komórce C10 jest obliczana jako 200 - (C8 + C9). Ma to na celu uzupełnienie wykresu kołowego.

Tworzenie wykresu wskaźnikowego z wieloma zakresami

Możesz utworzyć wykres wskaźnikowy z wykresem pierścieniowym przedstawiającym różne regiony odpowiadające różnym wartościom i wykresem kołowym oznaczającym wskaźnik. Taki wykres wskaźnikowy wygląda następująco -

Step 1 - Wybierz dane wartości i utwórz wykres pierścieniowy.

Step 2 - Kliknij dwukrotnie połowę wykresu pierścieniowego (pokazanego na żółto na powyższym wykresie).

Step 3 - Kliknij prawym przyciskiem myszy i w kategorii Wypełnienie wybierz Bez wypełnienia.

Step 4 - Odznacz tytuł i legendę wykresu z elementów wykresu.

Step 5 - Kliknij prawym przyciskiem myszy wykres i wybierz Formatuj serie danych.

Step 6 - Wpisz 271 w polu - Kąt pierwszego wycinka w OPCJE SERII w okienku Formatuj serie danych.

Step 7 - Zmień Rozmiar otworu pierścienia na 50% w OPCJE SERII w okienku Formatuj serie danych.

Step 8 - Zmień kolory, aby wykres był atrakcyjny.

Jak widać, wykres wskaźnikowy jest kompletny pod względem wartości. Następnym krokiem jest posiadanie wskaźnika lub igły, aby pokazać status.

Step 9 - Utwórz wskaźnik za pomocą wykresu kołowego w następujący sposób.

Kliknij wykres pierścieniowy.
Kliknij kartę PROJEKT na Wstążce.
Kliknij opcję Wybierz dane w grupie Dane.
Pojawi się okno dialogowe Wybierz źródło danych. Kliknij przycisk Dodaj.

Step 10 - Pojawi się okno dialogowe Edytuj serię.

Wybierz komórkę zawierającą nazwę Wskaźnik dla nazwy serii.
Wybierz komórki zawierające dane dla wartości, wskaźnika i końca, np. C8: C10 dla wartości serii. Kliknij OK.

Step 11 - Kliknij OK w oknie dialogowym Wybierz źródło danych.

Kliknij kartę PROJEKT na Wstążce.
Kliknij Zmień typ wykresu w grupie Typ.
Pojawi się okno dialogowe Zmień typ wykresu. Wybierz Combo na karcie Wszystkie wykresy.
Wybierz następujące typy wykresów -
- Seria Donut for Value.
- Ciasto dla serii Pointer.
Zaznacz pole Oś pomocnicza dla serii wskaźników. Kliknij OK.

Twój wykres wygląda tak, jak pokazano poniżej.

Step 12 - Kliknij prawym przyciskiem myszy każdy z dwóch większych kawałków ciasta.

Kliknij Wypełnij, a następnie wybierz Bez wypełnienia. Kliknij prawym przyciskiem myszy wycinek kołowy wskaźnika i wybierz opcję Formatuj serie danych.
Wpisz 270 dla Kąt pierwszego przekroju w OPCJACH SERII. Twój wykres wygląda tak, jak pokazano poniżej.

Step 13 - Kliknij prawym przyciskiem myszy wycinek Pointer Pie.

Kliknij Formatuj serie danych.
Kliknij Fill & Line.
Wybierz Wypełnienie pełne i wybierz kolor jako czarny.
Wybierz Linia ciągła jako Obramowanie i wybierz kolor jako czarny.

Step 14 - Zmień wartość wskaźnika z 5 na 1 w danych, aby wskaźnik kołowy przecinał cienką linię.

Step 15 - Dodaj etykietę danych, która przedstawia% ukończenia.

Twój wykres wskaźnikowy jest gotowy.

Wykresy punktowe powstały, aby przezwyciężyć wady wykresów wskaźnikowych. Możemy nazywać je wykresami skrajni liniowej. Wykresy punktowe zostały wprowadzone przez Stephena Few. Wykres punktowy służy do łatwego porównywania kategorii i oszczędzania miejsca. Format wykresu punktorowego jest elastyczny.

Co to jest wykres punktowany?

Według Stephena Few, wykresy punktowe umożliwiają porównanie środka z jedną lub kilkoma powiązanymi miarami (na przykład z celem lub tą samą miarą w pewnym momencie w przeszłości, np. Rok temu) i wiążą miarę z określonymi zakresami ilościowymi które deklarują jego stan jakościowy (np. dobry, zadowalający i zły). Jego liniowa konstrukcja nie tylko zapewnia niewielkie rozmiary, ale także obsługuje bardziej wydajne odczytywanie niż wykresy Gauge.

Rozważ przykład podany poniżej -

Na wykresie punktowym będziesz mieć następujące składniki -

Pasma jakościowe reprezentujące stany jakościowe -

Zespół muzyczny	Wartość jakościowa
<30%	Ubogi
30% - 60%	Targi
60% - 80%	Dobry
> 80%	Świetny

Wartość docelowa, powiedzmy 80%.
Rzeczywista wartość, powiedzmy 70%.

Przy powyższych wartościach wykres punktowany wygląda tak, jak pokazano poniżej.

Chociaż użyliśmy kolorów w powyższej tabeli, Stephen Few sugeruje użycie tylko odcieni szarości w interesie osób niewidomych na kolory.

Zalety wykresów punktowanych

Wykresy punktowe mają następujące zastosowania i zalety -

Wykresy punktowe są szeroko stosowane przez analityków danych i dostawców pulpitów nawigacyjnych.
Wykresy punktowane mogą służyć do porównywania wydajności metryki. Na przykład, jeśli chcesz porównać sprzedaż z dwóch lat lub porównać całkowitą sprzedaż z celem, możesz użyć wykresów punktowanych.
Możesz użyć wykresu punktowego do śledzenia liczby defektów w kategoriach Niska, Średnia i Wysoka.
Możesz wizualizować przepływ dochodów w ciągu roku obrachunkowego.
Możesz wizualizować wydatki w całym roku podatkowym.
Możesz śledzić procent zysku.
Możesz wizualizować zadowolenie klienta i może być również używany do wyświetlania wskaźników KPI.

Przygotowanie danych

Ułóż dane jak podano poniżej.

Jak widać, wartości jakościowe podano w kolumnie - Performance. Pasma są reprezentowane przez kolumnę - Wartość.

Tworzenie wykresu punktorowego

Poniżej przedstawiono kroki tworzenia wykresu punktorowego -

Step 1 - Wybierz dane i wstaw wykres skumulowany kolumnowy.

Step 2 - Kliknij wykres.

Step 3 - Kliknij kartę PROJEKT na Wstążce.

Step 4 - Kliknij przycisk Przełącz wiersz / kolumnę w grupie Dane.

Step 5 - Zmień typ wykresu.

Kliknij Zmień typ wykresu.
Kliknij ikonę Combo.
Zmień typ wykresu dla pozycji docelowej na skumulowaną linię ze znacznikami.
Zaznacz pole - Secondary Axis for Target i kliknij OK.

Step 6- Jak widać, główna i pomocnicza oś pionowa mają różne zakresy. Wyrównaj je w następujący sposób.

Kliknij prawym przyciskiem myszy Podstawową oś pionową i wybierz Formatuj oś.
Kliknij kartę OPCJE OSI w okienku Formatuj oś.
W OPCJACH OSI, w obszarze Granice, wpisz:
- 0,0 dla minimum
- 1.0 dla maksimum
Powtórz powyższe kroki dla dodatkowej osi pionowej.

Step 7 - Odznacz drugorzędną oś pionową w elementach wykresu.

Step 8 - Zaprojektuj wykres

Kliknij wykres.
Kliknij kartę PROJEKT na Wstążce.
Kliknij Zmień typ wykresu.
Zaznacz pole Oś pomocnicza dla serii wartości.

Step 9 - Kliknij prawym przyciskiem kolumnę Wartość (kolor niebieski na powyższym wykresie).

Step 10 - Wybierz Formatuj serie danych.

Step 11 - Zmień szerokość przerwy na 500% w OPCJE SERII w okienku Formatuj serie danych.

Step 12 - Odznacz drugorzędną oś pionową w elementach wykresu.

Wykres będzie wyglądał następująco -

Step 13 - Zaprojektuj wykres w następujący sposób -

Kliknij wykres.
Kliknij opcję Style wykresów w prawym rogu wykresu.
Kliknij kartę KOLOR.
Wybierz kolor 17.

Step 14 - Dostosuj wykres w następujący sposób.

Kliknij prawym przyciskiem kolumnę Wartość.
Zmień kolor wypełnienia na ciemnozielony.
Kliknij Cel.
Zmień kolor wypełnienia i linii znacznika na pomarańczowy.
Zwiększ rozmiar znacznika.

Step 15 - Dostosuj projekt wykresu.

Zmień rozmiar wykresu.
Wybierz Legendę w elementach wykresu.
Usuń zaznaczenie podstawowej osi poziomej w elementach wykresu.
Usuń zaznaczenie linii siatki w elementach wykresu.
Podaj tytuł wykresu.

Twój wykres punktowy jest gotowy.

Możesz zmienić kolor wykresu na szarą skalę gradientu, aby był przyjazny dla daltonistów.

Wykres punktowy w odwrotnych kontekstach

Załóżmy, że chcesz wyświetlić liczbę defektów znalezionych na wykresie Bullet. W tym przypadku mniejsze wady oznaczają lepszą jakość. Możesz zdefiniować kategorie defektów w następujący sposób -

Step 1- Następnie można zdefiniować Limit dla liczby defektów i przedstawić liczbę defektów znalezionych za pomocą wartości. Dodaj wartość i limit do powyższej tabeli.

Step 2 - Wybierz dane.

Step 3 - Utwórz wykres punktowany, jak nauczyłeś się w poprzedniej sekcji.

Jak widać, zakresy są zmieniane, aby poprawnie interpretować kontekst.

Wykres lejkowy służy do wizualizacji stopniowej redukcji danych w miarę ich przechodzenia z jednej fazy do drugiej. Dane w każdej z tych faz są przedstawiane jako różne części 100% (całość). Podobnie jak wykres kołowy, wykres lejkowy również nie zawiera żadnych osi.

Na przykład w lejku sprzedaży będą etapy, jak pokazano poniżej.

Perspektywy → Kwalifikowane perspektywy → Oferty → Negocjacje → Ostateczna sprzedaż.

Zwykle wartości maleją stopniowo. Zidentyfikowano wiele perspektyw, ale część z nich została zweryfikowana, a jeszcze mniej kwalifikuje się do składania wniosków. Jeszcze mniejsza liczba przychodzi na negocjacje, a ostatecznie jest tylko kilka transakcji, które są wygrane. Dzięki temu słupki będą przypominać lejek.

Co to jest wykres lejkowy?

Wykres lejkowy przedstawia proces rozpoczynający się w stanie początkowym i kończący się stanem końcowym, w którym można zauważyć, na jakich etapach dochodzi do wypadnięcia i na jaką skalę. Jeśli wykres jest również połączony z danymi badawczymi, co oznacza ilościowe pomiary tego, ile towarów jest traconych na każdym etapie procesu sprzedaży lub realizacji zamówienia, to wykres lejkowy pokazuje, gdzie znajdują się największe wąskie gardła w procesie.

W przeciwieństwie do prawdziwego lejka, nie wszystko, co wlewa się na górze, przepływa na dół. Nazwa odnosi się jedynie do kształtu wykresu, którego cel jest ilustracyjny.

Inny wariant wykresu lejkowego polega na tym, że dane z każdej z tych faz są przedstawiane jako różne części 100% (całość), aby pokazać, z jakim tempem zmiany zachodzą na ścieżce.

Podobnie jak wykres kołowy, wykres lejkowy również nie zawiera żadnych osi.

Zalety wykresów lejkowych

Wykres lejkowy może być używany w różnych scenariuszach, w tym w następujących -

Umożliwienie kierownictwu sprawdzenia, jak skuteczny jest zespół sprzedaży w przekształcaniu potencjalnego klienta w zamkniętą transakcję.
Wykres lejkowy może służyć do wyświetlania trendów odwiedzających witrynę sieci Web. Może wyświetlać odwiedziny strony głównej u góry, a pozostałe obszary, np. Pobrania strony internetowej lub osoby zainteresowane kupnem produktu, będą proporcjonalnie mniejsze.
Schemat lejka realizacji zamówień z zainicjowanymi zamówieniami na górze i na dole zamówień dostarczonych do zadowolonych klientów. Pokazuje, ile z nich jest nadal w trakcie oraz procent anulowanych i zwróconych.
Innym zastosowaniem wykresu lejkowego jest wyświetlanie sprzedaży przez każdego sprzedawcę.
Wykres lejkowy można również wykorzystać do oceny procesu rekrutacji.
Wykres lejkowy można również wykorzystać do analizy procesu realizacji zamówień.

Przygotowanie danych

Umieść wartości danych w tabeli.

Step 1 - Wstaw kolumnę w tabeli, jak pokazano poniżej.

Otrzymasz następujące dane. Użyjesz tej tabeli do utworzenia wykresu lejkowego.

Tworzenie wykresu lejkowego

Poniżej przedstawiono kroki tworzenia wykresu lejkowego -

Step 1 - Wybierz dane i wstaw skumulowany wykres słupkowy.

Step 2 - Kliknij prawym przyciskiem myszy Shift Bars (kolor niebieski na powyższym wykresie) i zmień kolor wypełnienia na No Fill.

Wykres wygląda tak, jak pokazano poniżej.

Step 3 - Zaprojektuj wykres w następujący sposób.

Kliknij prawym przyciskiem myszy na osi pionowej.
Wybierz Format Axis z listy rozwijanej.
Kliknij OPCJE OSI w okienku Formatuj oś.
Zaznacz pole - Kategorie w odwrotnej kolejności.

Step 4 - Dostosuj wykres w następujący sposób.

Usuń zaznaczenie legendy w elementach wykresu.
Zmień tytuł wykresu.
Kliknij prawym przyciskiem myszy pomarańczowe słupki.
Wybierz opcję Formatuj serie danych.
Zmień szerokość przerwy na 0% w OPCJACH SERII.

Step 5 - Wybierz etykiety danych w elementach wykresu.

Twój wykres lejka lejka sprzedaży jest gotowy.

Formatowanie wykresu lejkowego

Step 6 - Uczyń wykres bardziej atrakcyjnym w następujący sposób

Kliknij elementy wykresu.
Usuń zaznaczenie osi poziomej.
Odznacz linie siatki.
Kliknij prawym przyciskiem myszy na słupkach.
Wybierz Formatuj serie danych z listy rozwijanej.
Kliknij opcję Wypełnij i wiersz w obszarze OPCJE SERII w okienku Formatuj serie danych.
Kliknij wypełnienie gradientem pod opcją Wypełnienie.
Ustaw przystanki gradientu.

Step 7- Kliknij linię ciągłą w sekcji GRANICA. Wybierz Kolor jako czarny.

Twój sformatowany wykres lejkowy jest gotowy.

Estetyczny wykres lejkowy

Teraz, gdy znasz już podstawy wykresu lejkowego, możesz przystąpić do tworzenia estetycznego wykresu lejkowego, który faktycznie wygląda jak lejkowy w następujący sposób:

Step 1 - Zacznij od oryginalnej tabeli danych.

Step 2 - Wybierz dane i wstaw wykres skumulowany kolumnowy 3-W.

Step 3 - Zaprojektuj wykres w następujący sposób.

Kliknij prawym przyciskiem myszy kolumny.
Wybierz opcję Formatuj serie danych.
Kliknij OPCJE SERII w okienku Formatuj serie danych.
Wybierz opcję Pełny stożek w obszarze Kształt kolumny.

Step 4 - Dostosuj wykres w następujący sposób.

Kliknij kartę Projekt na Wstążce.
Kliknij opcję Przełącz wiersz / kolumnę.
Kliknij prawym przyciskiem myszy Oś pionową i wybierz Formatuj oś z rozwijanej listy.
Kliknij OPCJE OSI w okienku Formatuj oś.
Zaznacz pole - Wartości w odwrotnej kolejności.

Step 5 - Odznacz wszystkie elementy wykresu

Step 6 - Kliknij prawym przyciskiem myszy słupki i wybierz z listy rozwijanej Formatuj serie danych.

Step 7 - Kliknij OPCJE SERII w okienku Formatuj serie danych i wpisz 50% dla Głębokość przerwy w OPCJACH SERII.

Step 8 - Sformatuj wykres ze szczegółami w następujący sposób.

Wybierz etykiety danych w elementach wykresu.
Umieść je i sformatuj.
Możesz wybrać opcję Call Out dla etykiety danych w dolnej części.
Podaj tytuł wykresu.

Twój wykres lejkowy jest gotowy.

Wykres waflowy dodaje uroku wizualizacji danych, jeśli chcesz wyświetlić postęp pracy jako procent ukończenia, osiągnięty cel w porównaniu z celem itp. Daje szybką wizualną wskazówkę dotyczącą tego, co chcesz przedstawić.

Wykres waflowy jest również znany jako wykres kwadratowy kołowy lub wykres macierzowy.

Co to jest wykres waflowy?

Wykres waflowy to siatka komórek 10 × 10 z komórkami pokolorowanymi zgodnie z formatowaniem warunkowym. Siatka przedstawia wartości z zakresu 1% - 100%, a komórki zostaną podświetlone z formatowaniem warunkowym zastosowanym do% wartości, które zawierają. Na przykład, jeśli procent ukończenia pracy wynosi 85%, zostanie to przedstawione przez sformatowanie wszystkich komórek, które zawierają wartości <= 85%, określonym kolorem, na przykład zielonym.

Wykres waflowy wygląda tak, jak pokazano poniżej.

Zalety wykresu waflowego

Wykres waflowy ma następujące zalety -

To jest wizualnie interesujące.
Jest bardzo czytelny.
Jest wykrywalny.
Nie zniekształca danych.
Zapewnia wizualną komunikację poza prostą wizualizacją danych.

Zastosowania wykresu waflowego

Wykres Waffle jest używany do całkowicie płaskich danych, które sumują się do 100%. Procent zmiennej jest podświetlony, aby przedstawić liczbę podświetlonych komórek. Może być używany do różnych celów, w tym:

Aby wyświetlić procent wykonanej pracy.
Aby wyświetlić procent dokonanego postępu.
Przedstawienie poniesionych wydatków w stosunku do budżetu.
Aby wyświetlić zysk%.
Przedstawienie rzeczywistej osiągniętej wartości w stosunku do ustalonego celu, powiedzmy w sprzedaży.
Wizualizacja postępów firmy w stosunku do wyznaczonych celów.
Aby wyświetlić procent zdanych egzaminów w uczelni / mieście / stanie.

Tworzenie siatki wykresu waflowego

W przypadku wykresu waflowego musisz najpierw utworzyć siatkę 10 × 10 kwadratowych komórek, tak aby sama siatka była kwadratem.

Step 1 - Utwórz kwadratową siatkę 10 × 10 na arkuszu programu Excel, dostosowując szerokość komórek.

Step 2 - Wypełnij komórki wartościami%, zaczynając od 1% w lewej dolnej komórce i kończąc na 100% w prawej górnej komórce.

Step 3 - Zmniejsz rozmiar czcionki, tak aby wszystkie wartości były widoczne, ale nie zmieniaj kształtu siatki.

To jest siatka, której użyjesz do wykresu Waffle.

Tworzenie wykresu waflowego

Załóżmy, że masz następujące dane -

Step 1 - Utwórz wykres waflowy, który wyświetla procent zysku dla regionu wschodniego, stosując formatowanie warunkowe do utworzonej siatki w następujący sposób -

Wybierz siatkę.
Kliknij opcję Formatowanie warunkowe na Wstążce.
Z listy rozwijanej wybierz opcję Nowa reguła.
Zdefiniuj regułę, aby sformatować wartości <= 85% (podaj odwołanie do komórki Zysk%) z kolorem wypełnienia i kolorem czcionki jako ciemnozielony.

Step 2 - Zdefiniuj inną regułę, aby sformatować wartości> 85% (podaj odwołanie do komórki Zysk%) z kolorem wypełnienia i kolorem czcionki jako jasnozielony.

Step 3 - Podaj tytuł wykresu, odwołując się do komórki B3.

Jak widać, wybranie tego samego koloru dla wypełnienia i czcionki pozwala nie wyświetlać wartości%.

Step 4 - Nadaj wykresowi etykietę w następujący sposób.

Wstaw pole tekstowe na wykresie.
Podaj odwołanie do komórki C3 w polu tekstowym.

Step 5 - Pokoloruj obramowanie komórki na biało.

Twoja mapa Waffle dla Regionu Wschodniego jest gotowa.

Utwórz wykresy waflowe dla regionów, tj. Północy, południa i zachodu w następujący sposób -

Utwórz siatki dla północy, południa i zachodu, jak podano w poprzedniej sekcji.
Dla każdej siatki zastosuj formatowanie warunkowe, jak podano powyżej, w oparciu o odpowiednią wartość zysku%.

Możesz również wyraźnie tworzyć wykresy waflowe dla różnych regionów, wybierając odmianę kolorów dla formatowania warunkowego.

Jak widać, kolory wybrane dla wykresów Waffle po prawej stronie różnią się od kolorów wybranych dla wykresów Waffle po lewej stronie.

Mapa ciepła jest zwykle używana w odniesieniu do kolorowego rozróżnienia obszarów w dwuwymiarowej tablicy, gdzie każdy kolor jest powiązany z inną cechą wspólną dla każdego obszaru.

W programie Excel mapę termiczną można zastosować do zakresu komórek na podstawie zawartych w nich wartości przy użyciu kolorów komórek i / lub kolorów czcionek. W tym celu przydatne jest formatowanie warunkowe programu Excel.

Co to jest mapa termiczna?

Mapa cieplna to wizualna reprezentacja danych w tabeli w celu podkreślenia istotnych punktów danych. Na przykład, jeśli dysponujesz danymi miesięcznymi dotyczącymi sprzedaży produktów w ciągu ostatniego roku, możesz przewidzieć, w których miesiącach produkt ma wysoką lub niską sprzedaż.

Mapa Temperatur wygląda, jak pokazano poniżej.

Zalety map ciepła

Mapa Temperatur może służyć do wizualnego wyświetlania różnych zakresów danych w różnych kolorach. Jest to bardzo przydatne, gdy masz duże zestawy danych i chcesz szybko zwizualizować pewne cechy w danych.

Mapy cieplne służą do -

Podświetl kilka górnych i kilku ostatnich z zakresu wartości.
Przedstaw trend wartości, używając odcieni kolorów.
Zidentyfikuj puste komórki - powiedz w arkuszu odpowiedzi lub kwestionariuszu.
Podkreśl zakresy jakości produktów.
Podkreśl liczby w łańcuchu dostaw.
Wyróżnij wartości ujemne.
Wyróżnij wartości zerowe.
Wyróżnij wartości odstające zdefiniowane przez progi.

Przygotowanie danych

Ułóż dane w tabeli.

Jak widać, dane dotyczą roku obrotowego, kwiecień - marzec, miesięcznie dla każdego produktu. Możesz utworzyć mapę termiczną, aby szybko zidentyfikować, w których miesiącach sprzedaż była wysoka lub niska.

Tworzenie mapy cieplnej

Poniżej przedstawiono kroki, aby utworzyć mapę termiczną -

Step 1 - Wybierz dane.

Step 2- Kliknij opcję Formatowanie warunkowe na Wstążce. Kliknij Zarządzaj regułami i dodaj reguły, jak pokazano poniżej.

Pięć górnych wartości jest oznaczonych kolorem zielonym (wypełnienie), a pięć dolnych wartości kolorem czerwonym (wypełnienie).

Tworzenie mapy ciepła bez wyświetlania wartości

Czasami widzowie mogą być po prostu zainteresowani informacjami, a liczby mogą nie być potrzebne. W takim przypadku możesz wykonać trochę formatowania w następujący sposób -

Step 1 - Wybierz dane i wybierz kolor czcionki jako biały.

Jak widać, liczby nie są widoczne. Następnie musisz podświetlić pięć pierwszych i ostatnich pięciu wartości bez wyświetlania liczb.

Step 2 - Wybierz dane (które oczywiście nie są widoczne).

Step 3 - Zastosuj formatowanie warunkowe, tak aby pięć górnych wartości było pokolorowanych na zielono (zarówno wypełnienie, jak i czcionka), a pięć dolnych wartości na czerwono (zarówno wypełnienie, jak i czcionka).

Step 4 - Kliknij przycisk Zastosuj.

Daje to szybką wizualizację wysokiej i niskiej sprzedaży w ciągu roku i dla wszystkich produktów. Ponieważ wybrałeś ten sam kolor zarówno dla wypełnienia, jak i czcionki, wartości nie są widoczne.

Wykres krokowy jest przydatny, jeśli musisz wyświetlać dane, które zmieniają się w nieregularnych odstępach czasu i pozostają stałe między zmianami. Na przykład wykres krokowy może służyć do pokazania zmian cen towarów, zmian stawek podatkowych, zmian stóp procentowych itp.

Co to jest wykres krokowy?

Wykres krokowy to wykres liniowy, który nie wykorzystuje najkrótszej odległości do połączenia dwóch punktów danych. Zamiast tego używa linii pionowych i poziomych, aby połączyć punkty danych w szereg, tworząc progresję przypominającą krok. Pionowe części wykresu krokowego oznaczają zmiany danych i ich wielkość. Poziome części wykresu krokowego oznaczają stałość danych.

Weź pod uwagę następujące dane -

Jak widać, zmiany danych następują w nieregularnych odstępach czasu.

Wykres kroków wygląda tak, jak pokazano poniżej.

Jak widać, zmiany danych następują w nieregularnych odstępach czasu. Kiedy dane pozostają niezmienne, jest to przedstawione za pomocą poziomej linii, aż do wystąpienia zmiany. Kiedy następuje zmiana, jej wielkość jest oznaczona pionową linią.

Gdybyś wyświetlił te same dane na wykresie liniowym, wyglądałoby to tak, jak pokazano poniżej.

Różnice między wykresami liniowymi a wykresami krokowymi

Możesz zidentyfikować następujące różnice między wykresem liniowym a wykresem krokowym dla tych samych danych:

Wykres liniowy koncentruje się na trendzie punktów danych, a nie na dokładnym czasie zmiany. Wykres krokowy pokazuje dokładny czas zmiany danych wraz z trendem.

Wykres liniowy nie może przedstawiać wielkości zmiany, ale wykres krokowy wizualnie przedstawia wielkość zmiany.

Wykres liniowy nie może pokazywać czasu trwania, przez który nie ma zmiany wartości danych. Wykres krokowy może wyraźnie pokazać czas, przez który nie ma zmiany wartości danych.

Wykres liniowy może czasami wprowadzać w błąd, przedstawiając trend między dwiema wartościami danych. Na przykład wykres liniowy może pokazywać zmianę między dwiema wartościami, podczas gdy tak nie jest. Z drugiej strony wykres krokowy może wyraźnie pokazywać stabilność, gdy nie ma żadnych zmian.

Wykres liniowy może pokazywać nagły wzrost / spadek, chociaż zmiany występują tylko dwukrotnie. Wykres krokowy może wyświetlać tylko dwie zmiany, które wystąpiły, oraz datę, kiedy te zmiany faktycznie wystąpiły.

Zalety wykresów krokowych

Wykresy krokowe są przydatne do przedstawiania wszelkiego rodzaju danych, które mają wrodzony charakter zmian danych w nieregularnych odstępach czasu. Przykłady obejmują:

Stopy procentowe a czas.
Stawki podatkowe a dochód.
Energia elektryczna pobiera płyty w oparciu o używane Jednostki.

Przygotowanie danych

Weź pod uwagę następujące dane -

Step 1- Wybierz dane. Skopiuj i wklej dane poniżej ostatniego wiersza danych.

Step 2- Skopiuj i wklej całe dane po prawej stronie danych. Dane wyglądają jak podano poniżej.

Step 3 - Usuń komórki zaznaczone na czerwono, które są przedstawione w tabeli drugiego zestawu danych podanej poniżej.

Step 4- Przesuń komórki w górę podczas usuwania. Drugi zestaw danych wygląda tak, jak podano poniżej.

Step 5 - Skopiuj drugi zestaw danych i wklej go po prawej stronie, aby uzyskać trzeci zestaw danych.

Step 6- Wybierz trzeci zestaw danych. Sortuj od najmniejszych do największych wartości.

Aby utworzyć wykres krokowy, musisz użyć tego posortowanego trzeciego zestawu danych.

Tworzenie wykresu kroków

Wykonaj kroki podane poniżej, aby utworzyć wykres kroków -

Step 1 - Wybierz trzeci zestaw danych i wstaw wykres liniowy.

Step 2 - Sformatuj wykres w następujący sposób -

Kliknij wykres.
Kliknij kartę PROJEKT na Wstążce.
Kliknij opcję Wybierz dane w grupie Dane. Zostanie wyświetlone okno dialogowe Wybierz źródło danych.
Wybierz Series1 w sekcji Legend Entries (Series).
Kliknij przycisk Usuń.
Kliknij przycisk Edytuj w obszarze Etykiety osi poziomej (kategorii). Kliknij OK.

Zostanie wyświetlone okno dialogowe Etykiety osi.

Step 3 - Wybierz komórki F2: F10 w zakresie Axis labels i kliknij OK.

Step 4- Kliknij OK w oknie dialogowym Wybierz źródło danych. Twój wykres będzie wyglądał tak, jak pokazano poniżej.

Step 5- Jak widać, brakuje niektórych wartości (lata) na osi poziomej (kategorii). Aby wstawić wartości, wykonaj czynności podane poniżej.

Kliknij prawym przyciskiem myszy na osi poziomej.
Wybierz opcję Formatuj oś.
Kliknij OPCJE OSI w okienku Formatuj oś.
Wybierz Oś daty w opcji Typ osi w OPCJE OSI.

Jak widać, oś pozioma (kategorii) zawiera teraz nawet brakujące lata w wartościach kategorii. Ponadto, dopóki nie nastąpi zmiana, linia jest pozioma. Kiedy następuje zmiana, jej wielkość jest reprezentowana przez wysokość pionowej linii.

Step 6 - Usuń zaznaczenie tytułu wykresu i legendy w elementach wykresu.

Twój wykres kroków jest gotowy.

Wykresy pudełkowe i wąsy, nazywane również wykresami pudełkowymi, są powszechnie używane w analizie statystycznej. Na przykład możesz użyć wykresu Box and Whisker, aby porównać wyniki eksperymentalne lub wyniki egzaminów konkursowych.

Co to jest wykres pudełkowy i wąsów?

Na wykresie Box and Whisker dane liczbowe są dzielone na kwartyl, a między pierwszym a trzecim kwartylem rysowana jest ramka, z dodatkową linią wzdłuż drugiego kwartylu w celu oznaczenia mediany. Minimum i maksima poza pierwszym i trzecim kwartylem są przedstawione liniami, które nazywane są wąsami. Wąsy wskazują na zmienność poza górnym i dolnym kwartylem, a każdy punkt na zewnątrz wąsów jest uważany za wartość odstającą.

Wykres Box and Whisker wygląda tak, jak pokazano poniżej.

Zalety wykresów pudełkowych i wąsów

Możesz użyć wykresu Box and Whisker wszędzie, aby zrozumieć rozkład danych. A dane mogą być zróżnicowane, jeśli są pobierane z dowolnej dziedziny do analizy statystycznej. Przykłady obejmują:

Wypełnij ankietę dotyczącą określonego produktu lub usługi, aby poznać preferencje użytkownika.
Wyniki egzaminów w celu określenia, którzy uczniowie wymagają więcej uwagi z danego przedmiotu.
Wzorce pytań i odpowiedzi do egzaminu konkursowego w celu sfinalizowania kombinacji kategorii.
Wyniki laboratoryjne pozwalające wyciągnąć wnioski dotyczące nowego leku, który został wynaleziony.
Wzorce ruchu na określonej trasie w celu usprawnienia sygnałów, które są w drodze. Wartości odstające pomagają również w zidentyfikowaniu powodów, dla których dane zostały wyrzucone.

Przygotowanie danych

Załóżmy, że otrzymałeś następujące dane -

Utwórz drugą tabelę z powyższej tabeli w następujący sposób -

Step 1 - Oblicz następujące wartości dla każdej z serii - 2014, 2015 i 2016 przy użyciu funkcji programu Excel MIN, KWARTYL i MAKS.

Minimalna wartość.
Pierwszy kwartyl.
Wartość mediany.
Trzeci kwartyl.
Maksymalna wartość.

Wynikowa druga tabela będzie taka, jak podano poniżej.

Step 2 - Utwórz trzecią tabelę z drugiej tabeli, obliczając różnice -

Zachowaj pierwszy wiersz - Wartość minimalna bez zmian.
W drugim wierszu - oblicz wartości jako Pierwszy kwartyl - wartość minimalna.
W trzecim wierszu - oblicz wartości jako wartość mediany - pierwszy kwartyl.
W czwartym wierszu - oblicz wartości jako trzeci kwartyl - wartość mediany.
W piątym wierszu - oblicz wartości jako wartość maksymalną - trzeci kwartyl.

Otrzymasz trzeci stół, jak pokazano poniżej.

Będziesz używać tych danych do wykresu Box and Whisker.

Tworzenie wykresu pudełkowego i wąsowego

Poniżej przedstawiono kroki tworzenia wykresu Box and Whisker.

Step 1 - Wybierz uzyskane dane jako trzecią tabelę w poprzedniej sekcji.

Step 2 - Wstaw wykres skumulowany kolumnowy.

Step 3 - Kliknij kartę PROJEKT na Wstążce.

Step 4 - Kliknij przycisk Przełącz wiersz / kolumnę w grupie Dane.

Twój wykres będzie taki, jak pokazano poniżej.

Step 5- Kliknij prawym przyciskiem myszy na dole Serie danych. Kliknij Wypełnij i wybierz Bez wypełnienia.

Dolna seria danych staje się niewidoczna.

Step 6 - Odznacz tytuł i legendę wykresu w elementach wykresu.

Step 7 - Zmień etykiety osi poziomej na lata 2014, 2015 i 2016.

Step 8- Teraz twoje pudełka są gotowe. Następnie musisz stworzyć Wąsy.

Kliknij prawym przyciskiem myszy Top Data Series.
Zmień wypełnienie na brak wypełnienia.
Kliknij kartę PROJEKT na Wstążce.
Kliknij opcję Dodaj element wykresu w grupie Układy wykresu.
Kliknij Słupki błędów na liście rozwijanej i wybierz Odchylenie standardowe.

Step 9- Masz najlepsze Wąsy. Następnie sformatuj wąsy (słupki błędów) w następujący sposób -

Kliknij prawym przyciskiem myszy paski błędów.
Wybierz opcję Formatuj słupki błędów.
Wybierz następujące opcje w obszarze OPCJE PASKA BŁĘDÓW w okienku Formatuj słupki błędów.
- Wybierz Minus w sekcji Kierunek.
- Wybierz opcję Brak zamknięcia w obszarze Styl zakończenia.
- Wybierz opcję Procent w obszarze Wielkość błędu i wpisz 100.

Step 10 - Kliknij kartę Wypełnienie i linia w obszarze OPCJE PASKA BŁĘDÓW w okienku Formatuj słupki błędów.

Wybierz Linia ciągła w sekcji LINIA.
Wybierz kolor jako ciemnoniebieski.
Wpisz 1,5 w polu Szerokość.

Step 11 - Powtórz powyższe kroki dla drugiej dolnej dolnej serii.

Step 12 - Następnie sformatuj pola w następujący sposób.

Kliknij prawym przyciskiem myszy jedną z serii Box.
Kliknij Wypełnij.
Wybierz kolor jako jasnoniebieski.
Kliknij Kontur.
Wybierz kolor jako granatowy.
Kliknij opcję Waga.
Wybierz 1½ pkt.

Step 13 - Powtórz powyższe kroki dla innych serii pudełek.

Twój wykres Box and Whisker jest gotowy.

Histogram to graficzna reprezentacja rozkładu danych liczbowych. Jest szeroko stosowany w analizie statystycznej. Karl Pearson przedstawił histogram.

W programie Excel można utworzyć histogram z dodatku Analysis ToolPak, który jest dostępny jako dodatek do programu Excel. Jednak w takim przypadku, gdy dane zostaną zaktualizowane, Histogram nie odzwierciedli zmienionych danych, chyba że zostaną ponownie zmodyfikowane za pomocą dodatku Analysis ToolPak.

W tym rozdziale dowiesz się, jak utworzyć histogram z wykresu kolumnowego. W takim przypadku po zaktualizowaniu danych źródłowych wykres również zostanie odświeżony.

Co to jest histogram?

Histogram jest reprezentowany przez prostokąty o długościach odpowiadających liczbie wystąpień zmiennej w kolejnych przedziałach liczbowych. Przedziały liczbowe nazywane są przedziałami, a liczba wystąpień nazywana jest częstotliwością.

Pojemniki są zwykle określane jako kolejne, nienakładające się przedziały zmiennej. Pojemniki muszą przylegać do siebie i mieć taką samą wielkość. Prostokąt nad przedziałem o wysokości proporcjonalnej do częstotliwości przedziału przedstawia liczbę obserwacji w tym przedziale. Zatem oś pozioma przedstawia pojemniki, podczas gdy oś pionowa przedstawia częstotliwość. Prostokąty są kolorowe lub zacieniowane.

Histogram będzie taki, jak pokazano poniżej.

Zalety histogramów

Histogram służy do sprawdzania danych pod kątem ich podstawowego rozkładu, wartości odstających, skośności itp. Na przykład Histogram można wykorzystać w analizie statystycznej w następujących scenariuszach -

Spis ludności kraju w celu pozyskania osób w różnym wieku.
Badanie dotyczyło demografii kraju, aby uzyskać poziom umiejętności czytania i pisania.
Badanie wpływu chorób tropikalnych w ciągu sezonu w różnych regionach stanu.

Przygotowanie danych

Weź pod uwagę dane podane poniżej.

Utwórz kosze i oblicz liczbę wartości w każdym koszu na podstawie powyższych danych, jak pokazano poniżej -

Liczba wartości w przedziale jest określana jako częstotliwość tego przedziału.

Ta tabela nazywa się tabelą częstotliwości i użyjemy jej do utworzenia histogramu.

Tworzenie histogramu

Poniżej przedstawiono kroki tworzenia histogramu.

Step 1 - Wybierz dane w tabeli częstotliwości.

Step 2 - Wstaw wykres kolumnowy grupowany.

Step 3 - Kliknij prawym przyciskiem myszy kolumny i wybierz opcję Formatuj serie danych z listy rozwijanej.

Step 4 - Kliknij OPCJE SERII i zmień Szerokość szczeliny na 0 w OPCJE SERII.

Step 5 - Sformatuj wykres w następujący sposób.

Kliknij Fill & Line.
Kliknij linię ciągłą pod obramowaniem.
Wybierz kolor czarny.
Wpisz 1.5 dla Szerokość.

Step 6 - Dostosuj rozmiar wykresu.

Twój histogram jest gotowy. Jak widać, długość każdej kolumny odpowiada częstotliwości tego konkretnego przedziału.

Wykres Pareto jest szeroko stosowany w analizie statystycznej do podejmowania decyzji. Reprezentuje zasadę Pareto, zwaną także regułą 80/20.

Zasada Pareto (reguła 80/20)

Zasada Pareto, zwana także Regułą 80/20, oznacza, że 80% wyników ma 20% przyczyn. Na przykład 80% defektów można przypisać kluczowym 20% przyczyn. Jest również określany jako nieliczne i trywialne.

Vilfredo Pareto przeprowadził ankiety i zaobserwował, że 80% dochodów w większości krajów przypadało na 20% populacji.

Przykłady zasady Pareto (reguła 80/20)

Zasadę Pareto lub regułę 80/20 można zastosować do różnych scenariuszy -

80% reklamacji klientów wynika z 20% Twoich dostaw.
80% opóźnień w harmonogramie wynika z 20% głównych przyczyn.
80% zysku firmy można przypisać 20% jej produktów.
80% przychodów firmy jest wytwarzane przez 20% pracowników.
80% problemów z systemem jest spowodowanych przez 20% przyczyn usterek.

Co to jest wykres Pareto?

Wykres Pareto to połączenie wykresu kolumnowego i wykresu liniowego. Wykres Pareto przedstawia kolumny w porządku malejącym według częstotliwości, a linia przedstawia skumulowane sumy kategorii.

Wykres Pareto będzie taki, jak pokazano poniżej -

Zalety wykresów Pareto

Możesz użyć wykresu Pareto do następujących celów -

Analiza danych dotyczących częstotliwości problemów w procesie.
Aby zidentyfikować istotne przyczyny problemów w procesie.
Aby zidentyfikować istotne obszary wad produktu.
Zrozumieć istotne wąskie gardła w potoku procesu.
Aby zidentyfikować największe problemy, z którymi boryka się zespół lub organizacja.
Aby poznać kilka najważniejszych powodów utraty pracowników.
Aby zidentyfikować najlepsze produkty, które zapewniają wysoki zysk.
Decydować o znaczących usprawnieniach, które zwiększają wartość firmy.

Przygotowanie danych

Weź pod uwagę następujące dane, w których podano przyczyny defektu i odpowiednie liczby.

Step 1 - Sortuj tabelę według kolumny - Liczba defektów w porządku malejącym (od największej do najmniejszej).

Step 2 - Utwórz łączną liczbę kolumn, jak podano poniżej -

Dałoby to następującą tabelę -

Step 3 - Zsumuj liczbę defektów w kolumnie.

Step 4 - Utwórz kolumnę Cumulative%, jak podano poniżej.

Step 5 - Sformatuj kolumnę Cumulative% as Percentage.

Użyjesz tej tabeli do utworzenia wykresu Pareto.

Tworzenie wykresu Pareto

Tworząc wykres Pareto, możesz wywnioskować, jakie są kluczowe przyczyny defektów. W programie Excel możesz utworzyć wykres Pareto jako wykres kombi składający się z wykresu kolumnowego i wykresu liniowego.

Oto kroki, aby utworzyć wykres Pareto -

Step 1 - Wybierz kolumny Przyczyny defektów i Liczba defektów w tabeli.

Step 2 - Wstaw wykres kolumnowy grupowany.

Step 3- Jak widać, kolumny przedstawiające przyczyny są w porządku malejącym. Sformatuj wykres w następujący sposób.

Kliknij prawym przyciskiem myszy kolumny i kliknij Formatuj serie danych.
Kliknij OPCJE SERII w okienku Formatuj serie danych.
Zmień szerokość szczeliny na 0 w OPCJE SERII.
Kliknij prawym przyciskiem myszy kolumny i wybierz opcję Kontur.
Wybierz ciemny kolor i Grubość, aby obramowanie było dobrze widoczne.

Twój wykres będzie taki, jak pokazano poniżej.

Step 4 - Zaprojektuj wykres w następujący sposób.

Kliknij wykres.
Kliknij kartę PROJEKT na Wstążce.
Kliknij opcję Wybierz dane w grupie Dane. Zostanie wyświetlone okno dialogowe Wybierz źródło danych.
Kliknij przycisk Dodaj.

Pojawi się okno dialogowe Edytuj serię.

Step 5 - Kliknij komórkę - Skumulowany% dla nazwy serii.

Step 6- Wybierz dane w kolumnie Skumulowany% dla wartości serii. Kliknij OK.

Step 7- Kliknij OK w oknie dialogowym Wybierz źródło danych. Twój wykres będzie taki, jak pokazano poniżej.

Step 8 - Kliknij kartę PROJEKT na Wstążce.

Step 9 - Kliknij opcję Zmień typ wykresu w grupie Typ.

Step 10 - Pojawi się okno dialogowe Zmień typ wykresu.

Kliknij kartę Wszystkie wykresy.
Kliknij przycisk Combo.
Wybierz opcję Kolumna grupowana dla Liczba defektów i Linia dla% skumulowanego.
Zaznacz pole - Oś pomocnicza dla wykresu liniowego. Kliknij OK.

Jak widać, 80% defektów ma dwie przyczyny.

Możesz zilustrować relacje raportowania w swoim zespole lub organizacji za pomocą schematu organizacyjnego. W programie Excel można użyć grafiki SmartArt, która używa układu schematu organizacyjnego.

Co to jest schemat organizacyjny?

Schemat organizacyjny przedstawia graficznie strukturę zarządzania organizacji, na przykład kierowników działów i odpowiadających im pracowników raportujących w organizacji. Ponadto mogą istnieć asystenci dla najwyższych menedżerów, którzy są również przedstawieni na schemacie organizacyjnym.

Schemat organizacyjny w programie Excel będzie taki, jak pokazano poniżej.

Przygotowanie danych

Poniżej przedstawiono kroki, aby przygotować dane do schematu organizacyjnego -

Step 1 - Zbierz informacje o różnych rolach w organizacji, jak podano poniżej.

Step 2 - Zidentyfikuj relacje raportowania w hierarchii.

Informacje te zostaną wykorzystane do utworzenia schematu organizacyjnego.

Tworzenie schematu organizacyjnego

Poniżej przedstawiono kroki tworzenia schematu organizacyjnego.

Step 1 - Kliknij kartę WSTAW na Wstążce.

Step 2 - Kliknij ikonę Grafika SmartArt w grupie Ilustracje.

Step 3 - Choose a SmartArt Graphic pojawi się okno dialogowe.

Step 4 - Wybierz opcję Hierarchia z lewego panelu.

Step 5 - Kliknij schemat organizacyjny.

Step 6- Pojawia się podgląd schematu organizacyjnego. Kliknij OK.

Szablon schematu organizacyjnego pojawi się w arkuszu.

Jak widać, możesz wpisać tekst w lewym okienku i pojawi się on od razu na wykresie po prawej stronie. Ramka z punktorem z dołączoną linią w lewym okienku wskazuje, że jest to ramka Asystenta na wykresie. Pola z punktorami w lewym okienku wskazują, że są częścią wiszącego układu na wykresie.

Step 7 - Wprowadź informacje w okienku Tekst.

Step 8 - Zdegraduj, jeśli istnieje relacja sprawozdawcza.