DC.js - wykres bąbelkowy

Wykres bąbelkowy służy do wyświetlania trzech wymiarów danych. Jest to odmiana wykresu punktowego, w którym punkty danych są zastępowane bąbelkami. Rozmiary bąbelków są przedstawiane w odniesieniu do wymiaru danych. Wykorzystuje osie poziome i pionowe jako osie wartości. W tym rozdziale szczegółowo opisano wykres bąbelkowy.

Metody wykresów bąbelkowych

Zanim przejdziemy do rysowania wykresu bąbelkowego, powinniśmy zrozumieć dc.bubbleChartklasa i jej metody. Dc.bubbleChart używa mixinów, aby uzyskać podstawowe funkcje rysowania wykresów, które są wymienione poniżej -

  • dc.bubbleMixin
  • dc.coordinateGridMixin

Pełny diagram klas wykresu dc.bubbleChart jest następujący -

Dc.bubbleChart pobiera wszystkie metody z wyżej określonych mixinów. Ma również własne metody rysowania wykresu bąbelkowego, które wyjaśniono poniżej -

elastycznyRadius ([promień])

Ta metoda służy do włączania promienia bąbelków. Jeśli to wyłączymy, promień bąbelka zostanie automatycznie przeskalowany.

sortBubbleSize ([sortBubbleSize])

Ta metoda służy do włączania funkcji sortowania w bąbelkach. Mniejsze bąbelki pojawią się najpierw, a następnie stopniowo się zwiększą.

Narysuj wykres bąbelkowy

Narysujmy wykres bąbelkowy w DC. Aby to zrobić, musimy wykonać kroki podane poniżej -

Krok 1: Zdefiniuj zmienną

Zdefiniujmy zmienną, jak pokazano poniżej -

var chart = dc.bubbleChart('#bubble');

W tym przypadku funkcja bubbleChart jest mapowana z bąbelkiem id.

Krok 2: Przeczytaj dane

Odczytaj dane z howell1.csv plik.

d3.csv("data/howell1.csv", function(errors, people) {
   var mycrossfilter = crossfilter(people);
}

Jeśli nie ma danych, zwraca błąd. Teraz przypisz dane do filtra krzyżowego. Tutaj już pobraliśmy plik howell1.csv. Ten sam plik zostanie użyty tutaj i będzie wyglądał podobnie do następującego bloku kodu.

"height","weight","age","male"
151.765,47.8256065,63,1
139.7,36.4858065,63,0
136.525,31.864838,65,0
156.845,53.0419145,41,1
145.415,41.276872,51,0
163.83,62.992589,35,1
149.225,38.2434755,32,0
168.91,55.4799715,27,1
147.955,34.869885,19,0
165.1,54.487739,54,1
154.305,49.89512,47,0

....................
.....................

Krok 3: pobierz rekordy

Pobierzmy rekordy za pomocą kodu podanego poniżej -

people.forEach(function(x) {
   if(x.male == 1) {
      x.gender = "Male";
   } else {
      x.gender = "Female";
   }
   x.heightRange = (((Math.floor(x.height / 10)) + 1) * 10);
   x.weightRange = (((Math.floor(x.weight / 10)) + 1) * 10);
});

Tutaj sprawdziliśmy płeć i ustawiliśmy zakres wysokości i szerokości na osi X za pomocą powyższego wzoru.

Krok 4: Ustaw wymiar

Wymiar możemy ustawić korzystając z kodowania podanego poniżej -

var genderDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {
   return [ data.gender, data.heightRange, data.weightRange ];
});

Po przypisaniu wymiaru pogrupuj płeć za pomocą kodu podanego poniżej -

var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();

Krok 5: Wygeneruj wykres

Teraz wygeneruj wykres bąbelkowy, używając kodowania podanego poniżej -

chart.width(1200)
   .height(400)
   .margins({top: 10, right: 50, bottom: 30, left: 60})
   .dimension(genderDimension)
   .group(genderGroup)
   .keyAccessor(function (p) {
      return p.key[1];
   })
   
   .valueAccessor(function (p) {
      return p.key[2];
   })
   
   .radiusValueAccessor(function (p) {
      return (Math.floor((p.value / 10)) + 1);
   })

Tutaj,

  • Przypisaliśmy szerokość wykresu jako 1200, a wysokość jako 400.

  • Następnie określiliśmy punkty marginesu.

  • Następnie przypisaliśmy wymiar i grupę płci.

  • Metoda dostępu klucza i wartości zwraca klucz i wartość z bąbelków.

  • Oblicz funkcję akcesora wartości promienia za pomocą wzoru - Math.floor((p.value / 10)) + 1.

Krok 6: Narysuj bąbelki

Teraz narysuj bąbelki, używając kodu podanego poniżej -

.x(d3.scale.linear().domain([0, 240]))
.y(d3.scale.linear().domain([-40, 120]))
.r(d3.scale.linear().domain([0, 20]))
.minRadiusWithLabel(1000)
.yAxisPadding(100)
.xAxisPadding(200)
.maxBubbleRelativeSize(0.07)
.renderHorizontalGridLines(true)
.renderVerticalGridLines(true)
.renderLabel(true)
.renderTitle(true)
.title(function (p) {
   return p.key[0]
   + "\n"
   + "Height: " + p.key[1] + " cm\n"
   + "Weight: " + p.key[2] + " kg\n"
   + "Count: " + p.value;
});

Tutaj,

  • Funkcja d3.scale.linear służy do konstruowania nowej skali liniowej z określonym zakresem domeny [0,240] dla osi x.

  • Podobnie, przypisaliśmy y i wartości skali liniowej promienia.

  • Określiliśmy minimalną wartość etykiety promienia jako 1000, wartości dopełnienia osi X i Y odpowiednio jako 200 i 100.

  • Następnie określiliśmy maksymalny względny rozmiar bąbelka na 0,7.

  • Renderuj poziome i pionowe linie siatki, a następnie mapuj z tytułem klucza bąbelkowego i wartości.

Krok 7: Ustaw TickFormat

Ustaw formaty biletów dla osi X i Y, używając kodowania podanego poniżej -

chart.yAxis().tickFormat(function (s) {
   return s + " cm";
});

chart.xAxis().tickFormat(function (s) {
   return s + " kg";
});

Na koniec wyrenderuj wykres przy użyciu chart.render() metoda.

Krok 8: Przykład roboczy

Pełna lista kodu jest pokazana w poniższym bloku kodu. Utwórz stronę internetowąbubble.html i dodaj do niego następujące zmiany.

<html>
   <head>
      <title>Bubble chart Sample</title>
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css">
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>

      <script src = "js/d3.js"></script>
      <script src = "js/crossfilter.js"></script>
      <script src = "js/dc.js"></script>
   </head>
   
   <body>
      <div>
         <div id = "bubble"></div>
      </div>

      <script language = "javascript">
         var chart = dc.bubbleChart('#bubble');

         d3.csv("data/howell1.csv", function(errors, people) {
            var mycrossfilter = crossfilter(people);

            people.forEach(function(x) {
               if(x.male == 1) {
                  x.gender = "Male";
               } else {
                  x.gender = "Female";
               }
               x.heightRange = (((Math.floor(x.height / 10)) + 1) * 10);
               x.weightRange = (((Math.floor(x.weight / 10)) + 1) * 10);
            });

            var genderDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {
               return [ data.gender, data.heightRange, data.weightRange ];
            });
            var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();

            chart.width(1200)
               .height(400)
               .margins({top: 10, right: 50, bottom: 30, left: 60})
               .dimension(genderDimension)
               .group(genderGroup)
               .keyAccessor(function (p) {
                  return p.key[1];
               })
               
               .valueAccessor(function (p) {
                  return p.key[2];
               })
               
               .radiusValueAccessor(function (p) {
                  return (Math.floor((p.value / 10)) + 1);
               })
               
               .x(d3.scale.linear().domain([0, 240]))
               .y(d3.scale.linear().domain([-40, 120]))
               .r(d3.scale.linear().domain([0, 20]))
               .minRadiusWithLabel(1000)
               .yAxisPadding(100)
               .xAxisPadding(200)
               .maxBubbleRelativeSize(0.07)
               .renderHorizontalGridLines(true)
               .renderVerticalGridLines(true)
               .renderLabel(true)
               .renderTitle(true)
               .title(function (p) {
                  return p.key[0]
                  + "\n"
                  + "Height: " + p.key[1] + " cm\n"
                  + "Weight: " + p.key[2] + " kg\n"
                  + "Count: " + p.value;
               });
               
            chart.yAxis().tickFormat(function (s) {
               return s + " cm";
            });
               
            chart.xAxis().tickFormat(function (s) {
               return s + " kg";
            });

            chart.render();
         });
      </script>
   </body>
</html>

Teraz poproś przeglądarkę, a zobaczymy następującą odpowiedź.