DC.js - przykład działania pulpitu nawigacyjnego
W tym rozdziale opracujemy pulpit nawigacyjny w DC, klikając i wybierając wykres.
Przykład roboczy
Teraz mamy tło i możemy zacząć pisać kod. Zawiera następujące kroki -
Krok 1: Dodaj style
Dodajmy style w CSS, używając kodowania podanego poniżej.
<style>
.dc-chart { font-size: 12px; }
.dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
.dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }
</style>Tutaj przypisaliśmy style dla wykresu, góry siatki i elementu siatki.
Krok 2: Utwórz zmienną
Utwórzmy zmienną w DC, jak pokazano poniżej.
var barChart = dc.barChart('#line');
var pieChart = dc.pieChart('#pie');
var countChart = dc.dataCount("#mystats");
var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");Tutaj, przypisaliśmy identyfikator zmiennej barChart w linii, countChart id to mystats, pieChart to pie, a gridChart id to mygrid.
Krok 3: Przeczytaj dane
Przeczytaj dane z pliku people.csv, jak pokazano poniżej.
d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
var mycrossfilter = crossfilter(people);
}Jeśli nie ma danych, zwraca błąd. Teraz przypisz dane do filtra krzyżowego. Tutaj użyliśmy tego samegopeople.csvplik, którego używaliśmy w naszych poprzednich przykładach wykresów. Wygląda jak pokazano poniżej.
id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay
.........................................
.........................................Krok 4: Ustaw wymiar wieku
Możesz ustawić wymiar za pomocą poniższego kodowania.
var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {
return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000))
});Po przypisaniu wymiaru pogrupuj wiek według kodu podanego poniżej.
var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();Krok 5: Ustaw wymiar płci
Możesz ustawić wymiar za pomocą poniższego kodowania.
// gender dimension
var genderDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { return data.gender; });
var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();Krok 6: Wygeneruj wykres słupkowy
Teraz wygeneruj wykres słupkowy, używając poniższego kodowania.
barChart
.width(400)
.height(200)
.x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
.yAxisLabel("Count")
.xAxisLabel("Age")
.elasticY(true)
.elasticX(true)
.dimension(ageDimension)
.group(ageGroup);Tutaj,
- Przypisaliśmy szerokość wykresu na 400, a wysokość na 200.
- Następnie określiliśmy zakres domeny jako [15, 70].
- Ustawiliśmy etykietę osi X jako wiek, a etykietę osi Y jako liczbę.
- Określiliśmy, że funkcje elastyczneY i X są prawdziwe.
Krok 7: Wygeneruj wykres kołowy
Teraz wygeneruj wykres kołowy, używając poniższego kodowania.
pieChart
.width(200)
.height(100)
.dimension(genderDimension)
.group(genderGroup);Tutaj,
- Przypisaliśmy szerokość wykresu na 200, a wysokość na 100.
- Teraz pogrupuj wymiar według płci.
Krok 8: Utwórz siatkę i wykres zliczania
Teraz utwórz siatkę i policz wykres, używając kodowania podanego poniżej.
countChart
.dimension(mycrossfilter)
.group(mycrossfilter.groupAll());
gridChart
.dimension(ageDimension)
.group(function (data) {
return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
})Krok 9: Renderuj siatkę i policz
Teraz wyrenderuj siatkę i policz, używając poniższego kodowania.
.size(100)
.htmlGroup (function(d) {
return 'Age: ' + d.key +
'; Count: ' + d.values.length +
' people'
})
.html (function(d) { return d.name; })
.sortBy(function (d) {
return d.name;
})
.order(d3.ascending);
barChart.render();
pieChart.render();
countChart.render();
gridChart.render();Tutaj posortowaliśmy nazwę za pomocą funkcji html () i ostatecznie wyrenderowaliśmy wykres.
Krok 10: Przykład roboczy
Pełny kod jest następujący. Utwórz stronę internetowądashboard.html i dodaj do niego następujące zmiany.
<html>
<head>
<title>DC dashboard sample</title>
<link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css">
<link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>
<style>
.dc-chart { font-size: 12px; }
.dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
.dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }
</style>
<script src = "js/d3.js"></script>
<script src = "js/crossfilter.js"></script>
<script src = "js/dc.js"></script>
</head>
<body>
<div>
<div style = "width: 600px;">
<div id = "mystats" class = "dc-data-count" style = "float: right">
<span class = "filter-count"></span> selected out of <span
class = "total-count"></span> | <a href = "javascript:dc.filterAll();
dc.renderAll();">Reset All</a>
</div>
</div>
<div style = "clear: both; padding-top: 20px;">
<div>
<div id = "line"></div>
<div id = "pie"></div>
</div>
</div>
<div style = "clear: both">
<div class = "dc-data-grid" id = "mygrid"></div>
</div>
</div>
<script language = "javascript">
var barChart = dc.barChart('#line'); // , 'myChartGroup');
var pieChart = dc.pieChart('#pie'); //, 'myChartGroup');
var countChart = dc.dataCount("#mystats");
var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");
d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
var mycrossfilter = crossfilter(people);
// age dimension
var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {
return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000))
});
var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();
// gender dimension
var genderDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {
return data.gender;
});
var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();
barChart
.width(400)
.height(200)
.x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
.yAxisLabel("Count")
.xAxisLabel("Age")
.elasticY(true)
.elasticX(true)
.dimension(ageDimension)
.group(ageGroup);
pieChart
.width(200)
.height(100)
.dimension(genderDimension)
.group(genderGroup);
countChart
.dimension(mycrossfilter)
.group(mycrossfilter.groupAll());
gridChart
.dimension(ageDimension)
.group(function (data) {
return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
})
.size(100)
.htmlGroup (function(d) {
return 'Age: ' + d.key +
'; Count: ' + d.values.length +
' people'
})
.html (function(d) { return d.name; })
.sortBy(function (d) {
return d.name;
})
.order(d3.ascending);
barChart.render();
pieChart.render();
countChart.render();
gridChart.render();
});
</script>
</body>
</html>Teraz poproś przeglądarkę, a zobaczymy następującą odpowiedź.
Możesz sprawdzić się, klikając słupki, wykresy kołowe i zobaczyć, jak zmieniają się dane.