DC.js - tabela danych

Tabela danych służy do wyświetlania rekordów w formacie tabelarycznym. Zawiera listę rekordów zestawu danych filtra krzyżowego, jak szczegółowo wyjaśniono w tym rozdziale.

Metody tabeli danych

Zanim przejdziemy do rysowania tabeli danych, powinniśmy zrozumieć dc.dataTableklasa i jej metody. Używa mieszacza, aby uzyskać podstawową funkcjonalność rysowania wykresu tabeli danych, która jest zdefiniowana poniżej -

dc.baseMixin

Tabela dc.dataTable pobiera wszystkie metody tego miksera i ma własne metody rysowania tabeli danych, które wyjaśniono w następujący sposób.

beginSlice ([plasterek])

Ta metoda służy do pobierania lub ustawiania indeksu początkowego wycinka. Ta metoda jest przydatna podczas implementowania stronicowania.

Podobnie możesz również wykonać funkcję endSlice ().

kolumny ([kolumny])

Ta metoda służy do pobierania lub ustawiania funkcji kolumn. Używa następującej metody do określenia wyświetlanych kolumn.

chart.columns([
   function(d) { return d.mark; },
   function(d) { return d.low; },
   function(d) { return d.high; },
   function(d) { return numberFormat(d.high - d.low); },
   function(d) { return d.volume; }
]);

Tutaj d reprezentuje wiersz w zestawie danych. Możemy użyć HTML do wyświetlenia kolumn w tabeli danych.

group (groupFunction)

Ta metoda służy do wykonywania funkcji grupowej dla tabeli danych.

zamówienie ([zamówienie])

Służy do sortowania funkcji kolejności. Jeśli kolejność jest rosnąca, wymiar () użyje .bottom () do pobrania danych, w przeciwnym razie skorzysta z wymiaru (). Top ().

Przykład tabeli danych

Zróbmy tabelę danych w DC. Aby to zrobić, musimy wykonać kroki podane poniżej -

Krok 1: Dodaj style

Dodajmy style w CSS, używając kodowania podanego poniżej -

.dc-chart { font-size: 12px; }
.dc-table-group { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
.dc-table-column { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }

Tutaj przypisaliśmy style dla wykresu, grupy tabel i kolumny siatki.

Krok 2: Utwórz zmienną

Utwórzmy zmienną w DC, jak pokazano poniżej -

var barChart = dc.barChart('#line'); // 
var countChart = dc.dataCount("#mystats");
var tableChart = dc.dataTable("#mytable");

Tutaj przypisaliśmy identyfikator zmiennej barChart w linii, identyfikator countChart to mystats, a identyfikator tableChart jest możliwy do użycia.

Krok 3: Przeczytaj dane

Przeczytaj dane z pliku people.csv, jak pokazano poniżej -

d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
   var mycrossfilter = crossfilter(people);
}

Jeśli nie ma danych, zwraca błąd. Teraz przypisz dane do filtra krzyżowego. Tutaj użyliśmy tego samego pliku people.csv, który był używany w naszych poprzednich przykładach wykresów.

Wygląda to następująco -

id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay

..........................................
..........................................

Krok 4: Ustaw wymiar

Możesz ustawić wymiar za pomocą kodowania podanego poniżej -

var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
   return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
});

Po przypisaniu wymiaru pogrupuj wiek używając kodu podanego poniżej -

var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

Krok 5: Wygeneruj wykres

Teraz wygeneruj wykres słupkowy, używając kodowania podanego poniżej -

barChart
   .width(400)
   .height(200)
   .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
   .yAxisLabel("Count")
   .xAxisLabel("Age")
   .elasticY(true)
   .elasticX(true)
   .dimension(ageDimension)
   .group(ageGroup);

Tutaj,

Przypisaliśmy szerokość wykresu na 400, a wysokość na 200.
Następnie określiliśmy zakres domeny jako [15,70].
Ustawiliśmy etykietę osi X jako wiek, a etykietę osi Y jako liczbę.
Określiliśmy, że funkcje elastyczneY i X są prawdziwe.

Krok 6: Utwórz tabelę danych

Teraz utwórz tabelę danych, używając kodowania podanego poniżej -

countChart
   .dimension(mycrossfilter)
   .group(mycrossfilter.groupAll());

tableChart
   .dimension(ageDimension)
   .group(function (data) {
      return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
   })

Tutaj określiliśmy wymiar wieku i zgrupowaliśmy dane.

Krok 7: Renderuj tabelę

Teraz wyrenderuj siatkę, używając poniższego kodowania -

.size(Infinity)
   .columns(['name', 'DOB'])
   .sortBy(function (d) {
      return d.value;
   })
   .order(d3.ascending);

barChart.render();
countChart.render();
tableChart.render();

Tutaj posortowaliśmy kolumny za pomocą DOB i posortowaliśmy rekordy.

Krok 8: Przykład roboczy

Pełny kod jest następujący. Utwórz stronę internetową datatable.html i dodaj do niej następujące zmiany.

<html>
   <head>
      <title>DC datatable sample</title>
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css">
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>
   
      <style>
         .dc-chart { font-size: 12px; }
         .dc-table-group { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
         .dc-table-column { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }
      </style>

      <script src = "js/d3.js"></script>
      <script src = "js/crossfilter.js"></script>
      <script src = "js/dc.js"></script>
   </head>
   
   <body>
      <div>
         <div style = "width: 600px;">
            <div id = "mystats" class = "dc-data-count" style = "float: right">
               <span class = "filter-count"></span> selected out of <span
               class = "total-count"></span> | <a href = "javascript:dc.filterAll();
               dc.renderAll();">Reset All</a>
            </div>
         </div>

         <div style = "clear: both; padding-top: 20px;">
            <div>
               <div id = "line"></div>
            </div>
         </div>

         <div style = "clear: both">
            <div id = "mytable"></div>
         </div>
      </div>

      <script language = "javascript">
         var barChart = dc.barChart('#line'); // , 'myChartGroup');
         var countChart = dc.dataCount("#mystats");
         var tableChart = dc.dataTable("#mytable");

         d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
            var mycrossfilter = crossfilter(people);

            // age dimension
            var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
               return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
            });
            var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

            barChart
               .width(400)
               .height(200)
               .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
               .yAxisLabel("Count")
               .xAxisLabel("Age")
               .elasticY(true)
               .elasticX(true)
               .dimension(ageDimension)
               .group(ageGroup);

            countChart
               .dimension(mycrossfilter)
               .group(mycrossfilter.groupAll());

            tableChart
               .dimension(ageDimension)
               .group(function (data) {
                  return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
               })
               .size(Infinity)
               .columns(['name', 'DOB'])
               .sortBy(function (d) {
                  return d.value;
               })
               .order(d3.ascending);

            barChart.render();
            countChart.render();
            tableChart.render();
         });
      </script>
   </body>
</html>

Teraz poproś przeglądarkę, a zobaczysz następującą odpowiedź.

Po wybraniu wieku od 20 do 30 lat wyświetla rekordy tabeli, jak pokazano na zrzucie ekranu poniżej -