DC.js - wykres złożony

Wykres złożony to specjalny typ wykresu udostępniany przez DC.js. Zapewnia opcję renderowania wielu wykresów w tej samej siatce współrzędnych. Wykres złożony zapewnia zaawansowane opcje wizualizacji wykresu przy minimalnej liczbie linii kodu.

Metody wykresów złożonych

Zanim przejdziemy do rysowania wykresu złożonego, musimy zrozumieć dc.compositeChartklasa i jej metody. Dc.compositeChart używa mikserów, aby uzyskać podstawową funkcjonalność rysowania wykresu. Składniki używane przez dc.compositeChart są następujące -

  • dc.baseMixin
  • dc.marginMixin
  • dc.colorMixin
  • dc.coordinateGridMixin

Pełny diagram klas dc.barChart wygląda następująco -

Dc.compositeChart pobiera wszystkie metody z wyżej określonych mixinów. Ma własną metodę rysowania wykresu złożonego, co wyjaśniono poniżej -

redaguj ([subChartArray])

Ustaw zbiór wykresów do renderowania na tym samym wykresie siatki współrzędnych.

chart.compose([
   dc.lineChart(chart)
   dc.barChart(chart)
]);

dzieci()

Pobiera wszystkie wykresy złożone w tej samej siatce współrzędnych.

childOptions ([childOptions])

Pobiera lub ustawia opcje wykresu dla wszystkich wykresów podrzędnych utworzonych w tej samej siatce współrzędnych.

shareTitle ([shareTitle])

Pobiera lub ustawia wspólny tytuł wykresu. Jeśli jest ustawiona, zostanie udostępniona wszystkim wykresom podrzędnym utworzonym w tej samej siatce współrzędnych.

shareColors ([shareColors])

Podobna do funkcji shareTitle (), z tą różnicą, że zamiast tytułu udostępnia kolory.

rightY ([yScale])

Pobiera lub ustawia skalę y dla prawej osi wykresu złożonego.

rightYAxis ([rightYAxis])

Pobiera lub ustawia prawą oś Y wykresu złożonego.

rightYAxisLabel (rightYAxisLabel [??])

Pobiera lub ustawia prawą etykietę osi Y.

alignYAxes ([alignYAxes])

Pobiera lub ustawia wyrównanie między lewą i prawą osią y.

useRightAxisGridLines ([useRightAxisGridLines])

Pobiera lub ustawia, czy rysować linie siatki z prawej osi Y wykresu złożonego. Domyślnym zachowaniem jest rysowanie od lewej osi y.

Narysuj wykres złożony

Narysujmy wykres złożony za pomocą DC.js. Aby to zrobić, powinniśmy postępować zgodnie z instrukcjami podanymi poniżej -

Krok 1: Zdefiniuj zmienną

Zdefiniujmy zmienną wykresu, jak pokazano poniżej -

var chart = dc.compositeChart('#compoiste');

W tym przypadku funkcja dc.compositeChart jest mapowana z kontenerem mającym composite jako jego identyfikator.

Krok 2: Przeczytaj dane

Odczytaj dane z pliku people.csv -

d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
    
}

Jeśli nie ma danych, zwraca błąd. Użyjemy tego samego pliku people.csv. Przykładowy plik danych jest następujący -

id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay

.............
.............
..............

Krok 3: zmapuj dane

Teraz zmapuj dane, jak pokazano poniżej -

var ndx = crossfilter();

ndx.add(people.map(function(data) {
   return {
      age: ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)),
      male: data.gender == 'Male' ? 1 : 0,
      female: data.gender == 'Male' ? 0 : 1
   };
}));

Tutaj przypisaliśmy wiek z danych Crossfilter. ~~ jest podwójnym operatorem bitowym NIE. Jest używany jako szybszy zamiennik.

Teraz zastosuj wymiar wiek i pogrupuj dane dotyczące płci, używając kodowania podanego poniżej -

var dim  = ndx.dimension(dc.pluck('age')),

grp1 = dim.group().reduceSum(dc.pluck('male')),
grp2 = dim.group().reduceSum(dc.pluck('female'));

Krok 4: Wygeneruj wykres

Teraz wygeneruj wykres złożony, używając kodu podanego poniżej -

composite
   .width(768)
   .height(480)
   .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
   .yAxisLabel("Count")
   .xAxisLabel("Age")
   .legend(dc.legend().x(80).y(20).itemHeight(13).gap(5))
   .renderHorizontalGridLines(true)
   .compose ([
      dc.lineChart(composite)
         .dimension(dim)
         .colors('red')
         .group(grp1, "Male")
         .dashStyle([2,2]),
      dc.lineChart(composite)
         .dimension(dim)
         .colors('blue')
         .group(grp2, "Female")
         .dashStyle([5,5])
   ])
   
.brushOn(false)
.render();

Tutaj,

  • Szerokość wykresu to 768, a wysokość to 480.

  • Funkcja d3.scale.linear służy do konstruowania nowej skali liniowej z podanym zakresem dziedzinowym [15, 70].

  • Etykietę osi X przypisujemy jako wiek, a etykietę osi Y jako liczbę.

  • Następnie wyrenderuj poziome linie siatki jako prawdziwe.

  • Skomponuj wartość kolorów wykresu liniowego - czerwony dla płci męskiej i niebieski dla kobiet.

  • Na koniec ustawiamy wartość brushOn na false i renderujemy wykres.

Krok 5: Przykład roboczy

Pełny kod jest następujący. Utwórz stronę internetowącomposite.html i dodaj do niego następujące zmiany.

<html>
   <head>
      <title>DC composite chart Sample</title>
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css">
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>

      <script src = "js/d3.js"></script>
      <script src = "js/crossfilter.js"></script>
      <script src = "js/dc.js"></script>
   </head>
    
   <body>
      <div>
         <div id = "composite"></div>
      </div>

      <script type = "text/javascript">
         var composite = dc.compositeChart("#composite");

         d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
            var ndx = crossfilter();

            ndx.add(people.map(function(data) {
               return {
                  age: ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)),
                  male: data.gender == 'Male' ? 1 : 0,
                  female: data.gender == 'Male' ? 0 : 1
               };
            }));

            var dim  = ndx.dimension(dc.pluck('age')),

            grp1 = dim.group().reduceSum(dc.pluck('male')),
            grp2 = dim.group().reduceSum(dc.pluck('female'));

            composite
               .width(768)
               .height(480)
               .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
               .yAxisLabel("Count")
               .xAxisLabel("Age")
               .legend(dc.legend().x(80).y(20).itemHeight(13).gap(5))
               .renderHorizontalGridLines(true)
               .compose ([
                  dc.lineChart(composite)
                  .dimension(dim)
                  .colors('red')
                  .group(grp1, "Male")
                  .dashStyle([2,2]),
                  dc.lineChart(composite)
                     .dimension(dim)
                     .colors('blue')
                     .group(grp2, "Female")
                     .dashStyle([5,5])
               ])
               .brushOn(false)
               .render();
         });
      </script>
   </body>
</html>

Teraz poproś przeglądarkę, a zobaczymy następującą odpowiedź.