Marketing Digital - Web Analytics
Web Analytics é a medição, coleta, análise e relatório de dados da Internet para fins de compreensão e otimização do uso da Web.
O foco da análise da web é entender os usuários de um site, seu comportamento e atividades. O estudo do comportamento e das atividades do usuário online gera inteligência de marketing valiosa e fornece -
Medidas de desempenho do site em relação às metas.
Insights sobre os comportamentos e necessidades dos usuários e como o site atende a essas necessidades.
Capacidade de otimização para fazer modificações para melhorar o site com base nos resultados.
Ferramentas de análise da web
Uma ferramenta média de análise da web oferece centenas de métricas. Todos eles são interessantes, mas apenas alguns seriam úteis para medir o desempenho do site. Concentre-se no que é importante para obter insights significativos sobre seu site e comece sua iniciativa de análise da web definindo objetivos realistas e mensuráveis para seu site.
A fim de identificar os usuários, as ferramentas de análise da web precisam relatar user sessions(também conhecidas como visitas). Existem diferentes técnicas para identificar usuários, como endereços IP, agente de usuário e combinação de endereço IP, cookies e usuário autenticado.
Hoje em dia, a técnica de identificação de usuário mais comum é via cookies que são pequenos pacotes de dados que geralmente são depositados no disco rígido do computador do usuário quando a pessoa visita um site.
Como revisar métricas da web
Ao revisar as métricas, há algumas coisas a se ter em mente para garantir que você está abrangendo o conjunto de dados que melhor avalia sua eficiência -
Pense em pessoas e processos
Sem dúvida, a tecnologia é importante, mas você precisa ir além. Dedique tempo e cuidado para entender completamente as necessidades de medição de seus stakeholders.
Segmentação
Os dados são mais do que apenas o número total de visualizações de página. Infelizmente, muitas organizações ainda informam sobre o total de visualizações de página e perdem todas as interações de visualização de páginas não relacionadas, como vídeo, downloads e rich media.
Plataformas analíticas, como Google Analytics, MixPanel, Flurry e outras, são muito poderosas e nos permitem ir além da coleta simplista de hits e realmente mergulhar em dados e padrões ricos.
Você pode facilmente relatar e derivar insights com a segmentação de visitantes, ter visibilidade rápida do comportamento do comprador ou não comprador, agrupar conteúdo por tipo de ativo, medir o consumo de conteúdo com ou sem restrição e com relativa facilidade executar uma análise de coorte. Essas são apenas algumas visualizações que podem ser utilizadas durante a segmentação de seus dados.
Pense nos visitantes, não nas visitas
Explore dados como a origem dos visitantes, o curso que fizeram entre as páginas enquanto estavam em seu site e onde passaram mais (ou menos) tempo durante a visita. Mais tarde, após duas ou três visitas, eles foram convertidos em clientes. Com essas informações, você pode obter maior conhecimento dos visitantes e de como eles interagem com seu conteúdo durante todo o ciclo de compra.
Otimize o que é mais importante
Otimize as conversões em todas as coisas digitais. Eleve um degrau acima e otimize o valor da vida útil de um cliente. Coloque em prática um sistema que lhe dê a capacidade de medir o comportamento e a interação em vários dispositivos e canais para (a maioria) dos usuários que vêm de dispositivos móveis, web, etc.
Maximize os retornos
Você vai maximizar o retorno na coleta, relatório e análise de dados, ao fazer isso de forma consistente. Comprometa-se com o processo e desenvolva uma lista de prioridades e um "roteiro" de medição. Audite o que você tem periodicamente. Sites e aplicativos móveis estão em constante evolução, portanto, certifique-se de que sua implementação de análise esteja alinhada com essas mudanças.