Руководство по аналитике больших данных

Объем данных, с которыми приходится иметь дело, за последнее десятилетие резко вырос до невообразимого уровня, и в то же время стоимость хранения данных систематически снижалась. Частные компании и исследовательские институты собирают терабайты данных о взаимодействиях своих пользователей, бизнесе, социальных сетях, а также датчиках с таких устройств, как мобильные телефоны и автомобили. Задача этой эпохи - разобраться в этом море данных.big data analytics входит в картину.

Аналитика больших данных в значительной степени включает в себя сбор данных из разных источников, преобразование их таким образом, чтобы они стали доступными для использования аналитиками, и, наконец, предоставление продуктов данных, полезных для бизнеса организации.

Процесс преобразования больших объемов неструктурированных необработанных данных, полученных из различных источников, в информационный продукт, полезный для организаций, составляет основу аналитики больших данных.

В этом руководстве мы обсудим самые фундаментальные концепции и методы аналитики больших данных.

Это руководство подготовлено для профессионалов в области программного обеспечения, стремящихся изучить основы аналитики больших данных. Профессионалы, которые занимаются аналитикой в ​​целом, также могут эффективно использовать это руководство.

Прежде чем приступить к изучению этого руководства, мы предполагаем, что вы уже сталкивались с обработкой огромных объемов необработанных данных на уровне организации.

С помощью этого руководства мы разработаем мини-проект, чтобы показать реальную проблему и способы ее решения с помощью аналитики больших данных. Вы можете скачать необходимые файлы этого проекта по этой ссылке:http://www.tools.tutorialspoint.com/bda/