Аналитика больших данных - Обзор
Объем данных, с которыми приходится иметь дело, за последнее десятилетие резко вырос до невообразимого уровня, и в то же время стоимость хранения данных систематически снижалась. Частные компании и исследовательские институты собирают терабайты данных о взаимодействиях своих пользователей, бизнесе, социальных сетях, а также датчиках с таких устройств, как мобильные телефоны и автомобили. Задача этой эпохи - разобраться в этом море данных. Это гдеbig data analytics входит в картину.
Аналитика больших данных в значительной степени включает в себя сбор данных из разных источников, преобразование их таким образом, чтобы они стали доступными для использования аналитиками, и, наконец, предоставление продуктов данных, полезных для бизнеса организации.

Процесс преобразования больших объемов неструктурированных необработанных данных, полученных из различных источников, в информационный продукт, полезный для организаций, составляет основу аналитики больших данных.