Plotly - Форматирование оси и штрихов
Вы можете настроить внешний вид каждой оси, указав ширину и цвет линии. Также можно определить ширину сетки и цвет сетки. Давайте узнаем о том же подробно в этой главе.
График с осью и отметкой
В свойствах объекта Layout установите showticklabelsзначение true включит галочки. Свойство tickfont - это объект dict, определяющий имя шрифта, размер, цвет и т. Д. Свойство tickmode может иметь два возможных значения - linear и array. Если он линейный, положение начального тика определяетсяtick0 и переходить между тиками на dtick свойства.
Если tickmode установлен в массив, вы должны предоставить список значений и меток как tickval и ticktext свойства.
Объект Layout также имеет Exponentformat атрибут установлен на ‘e’приведет к тому, что значения галочки будут отображаться в экспоненциальном представлении. Вам также необходимо установитьshowexponent собственность ‘all’.
Теперь мы форматируем объект Layout в приведенном выше примере, чтобы настроить x и y axis путем указания свойств шрифта линии, сетки и заголовка, а также режима галочки, значений и шрифта.
layout = go.Layout(
title = "Sine and cos",
xaxis = dict(
title = 'angle',
showgrid = True,
zeroline = True,
showline = True,
showticklabels = True,
gridwidth = 1
),
yaxis = dict(
showgrid = True,
zeroline = True,
showline = True,
gridcolor = '#bdbdbd',
gridwidth = 2,
zerolinecolor = '#969696',
zerolinewidth = 2,
linecolor = '#636363',
linewidth = 2,
title = 'VALUE',
titlefont = dict(
family = 'Arial, sans-serif',
size = 18,
color = 'lightgrey'
),
showticklabels = True,
tickangle = 45,
tickfont = dict(
family = 'Old Standard TT, serif',
size = 14,
color = 'black'
),
tickmode = 'linear',
tick0 = 0.0,
dtick = 0.25
)
)
Сюжет с несколькими осями
Иногда бывает полезно иметь двойной x or y axesв фигуре; например, при построении кривых с разными единицами измерения вместе. Matplotlib поддерживает это с помощьюtwinx и twinyфункции. В следующем примере на графикеdual y axes, один показ exp(x) и другие показы log(x)
x = np.arange(1,11)
y1 = np.exp(x)
y2 = np.log(x)
trace1 = go.Scatter(
x = x,
y = y1,
name = 'exp'
)
trace2 = go.Scatter(
x = x,
y = y2,
name = 'log',
yaxis = 'y2'
)
data = [trace1, trace2]
layout = go.Layout(
title = 'Double Y Axis Example',
yaxis = dict(
title = 'exp',zeroline=True,
showline = True
),
yaxis2 = dict(
title = 'log',
zeroline = True,
showline = True,
overlaying = 'y',
side = 'right'
)
)
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
iplot(fig)
Здесь дополнительная ось y настроена как yaxis2 и появляется справа, имея ‘log’Как название. Результирующий сюжет выглядит следующим образом -