Plotly - Subplots and Inset Plotts

Здесь мы поймем концепцию подзаголовков и вложенных сюжетов в Plotly.

Создание подзаголовков

Иногда бывает полезно сравнить разные представления данных бок о бок. Это поддерживает концепцию подзаговоров. Это предлагаетmake_subplots() функционировать в plotly.tools module. Функция возвращает объект Figure.

Следующий оператор создает две части графика в одной строке.

fig = tools.make_subplots(rows = 1, cols = 2)

Теперь мы можем добавить к рисунку две разные трассы (кривые exp и log в примере выше).

fig.append_trace(trace1, 1, 1)
fig.append_trace(trace2, 1, 2)

Макет рисунка дополнительно настраивается путем указания title, width, height, и т. д., используя update() метод.

fig['layout'].update(height = 600, width = 800s, title = 'subplots')

Вот полный сценарий -

from plotly import tools
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import iplot, init_notebook_mode
init_notebook_mode(connected = True)
import numpy as np
x = np.arange(1,11)
y1 = np.exp(x)
y2 = np.log(x)
trace1 = go.Scatter(
   x = x,
   y = y1,
   name = 'exp'
)
trace2 = go.Scatter(
   x = x,
   y = y2,
   name = 'log'
)
fig = tools.make_subplots(rows = 1, cols = 2)
fig.append_trace(trace1, 1, 1)
fig.append_trace(trace2, 1, 2)
fig['layout'].update(height = 600, width = 800, title = 'subplot')
iplot(fig)

Это формат вашей сетки графика: [(1,1) x1, y1] [(1,2) x2, y2]

Вложенные графики

Чтобы отобразить подзаголовок как вставку, нам нужно настроить его объект трассировки. Сначалаxaxis и свойства оси y для вставки трассировки в ‘x2’ и ‘y2’соответственно. Следующее заявление ставит‘log’ след на вставке.

trace2 = go.Scatter(
   x = x,
   y = y2,
   xaxis = 'x2',
   yaxis = 'y2',
   name = 'log'
)

Во-вторых, настройте объект Layout, где расположение осей x и y вставки определяется domain свойство, которое определяет положение относительно большой оси.

xaxis2=dict(
   domain = [0.1, 0.5],
   anchor = 'y2'
),
yaxis2 = dict(
   domain = [0.5, 0.9],
   anchor = 'x2'
)

Полный скрипт для отображения трассировки журнала во вставке и трассировки экспозиции на главной оси приведен ниже -

trace1 = go.Scatter(
   x = x,
   y = y1,
   name = 'exp'
)
trace2 = go.Scatter(
   x = x,
   y = y2,
   xaxis = 'x2',
   yaxis = 'y2',
   name = 'log'
)
data = [trace1, trace2]
layout = go.Layout(
   yaxis = dict(showline = True),
   xaxis2 = dict(
      domain = [0.1, 0.5],
      anchor = 'y2'
   ),
   yaxis2 = dict(
      showline = True,
      domain = [0.5, 0.9],
      anchor = 'x2'
   )
)
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
iplot(fig)

Вывод упомянут ниже -