Büyük Veri Analitiği - Veri Bilimcisi

Bir veri bilimcisinin rolü normalde tahmine dayalı modelleme, bölümleme algoritmaları geliştirme, tavsiye sistemleri, A / B testi çerçeveleri ve genellikle ham yapılandırılmamış verilerle çalışma gibi görevlerle ilişkilidir.

İşlerinin doğası derin bir matematik, uygulamalı istatistik ve programlama anlayışı gerektirir. Veri analisti ile veri bilimcisi arasında ortak birkaç beceri vardır, örneğin, veritabanlarını sorgulama yeteneği. Her ikisi de verileri analiz eder, ancak bir veri bilimcinin kararı bir organizasyonda daha büyük bir etkiye sahip olabilir.

İşte bir veri bilimcinin normalde sahip olması gereken bir dizi beceri:

• R, Python, SAS, SPSS veya Julia gibi istatistiksel bir pakette programlama
• Farklı kaynaklardan verileri temizleyebilir, çıkarabilir ve keşfedebilir
• İstatistiksel modellerin araştırılması, tasarımı ve uygulanması
• Derin istatistiksel, matematiksel ve bilgisayar bilimi bilgisi

Büyük veri analitiğinde, insanlar normalde bir veri bilimcisinin rolünü bir veri mimarı rolüyle karıştırır. Gerçekte, fark oldukça basittir. Bir veri mimarı, verilerin depolanacağı araçları ve mimariyi tanımlar, oysa bir veri bilimcisi bu mimariyi kullanır. Elbette, bir veri bilimcisi, özel projeler için gerekirse yeni araçlar kurabilmelidir, ancak altyapı tanımı ve tasarımı, görevinin bir parçası olmamalıdır.