Java DIP - Filigran Uygulama

Bu bölümde, görüntülere filigran uygulamanın iki yolunu öğreniyoruz. Bu yollar -

Metin Filigranı Uygulama
Görüntü filigranı uygulama

Metin Filigranı Uygulama

Kullanırız OpenCV işlevi putTextgörüntüye metin filigranı uygulamak için. Altında bulunabilirCorepaketi. Söz dizimi aşağıda verilmiştir -

Core.putText(source, Text, Point, fontFace ,fontScale , color);

Bu işlevin parametreleri aşağıda açıklanmıştır -

Sr.No.	Parametre ve Açıklama
1	Source Kaynak görüntüdür.
2	Text Resimde görünecek olan dize metnidir.
3	Point Metnin görüntü üzerinde görünmesi gereken noktadır.
4	fontFace Yazı tipi. Örneğin - FONT_HERSHEY_SIMPLEX, FONT_HERSHEY_PLAIN, FONT_HERSHEY_COMPLEX vb.
5	fontScale Yazı tipine özgü temel boyutla çarpılan yazı tipi ölçek faktörüdür.
6	color Metin rengidir.

PutText yönteminin yanı sıra, Core sınıfı tarafından sağlanan başka yöntemler de vardır. Kısaca açıklanmıştır -

Sr.No.	Yöntem ve Açıklama
1	normalize(Mat src, Mat dst, double alpha, double beta, int norm_type) Bir dizinin norm veya değer aralığını normalleştirir.
2	perspectiveTransform(Mat src, Mat dst, Mat m) Vektörlerin perspektif matris dönüşümünü gerçekleştirir.
3	phase(Mat x, Mat y, Mat angle) 2D vektörlerin dönme açısını hesaplar.
4	rectangle(Mat img, Point pt1, Point pt2, Scalar color) Basit, kalın veya doldurulmuş sağa dönük bir dikdörtgen çizer.
5	reduce(Mat src, Mat dst, int dim, int rtype, int dtype) Bir matrisi bir vektöre indirger.
6	transform(Mat src, Mat dst, Mat m) Her dizi elemanının matris dönüşümünü gerçekleştirir.

Misal

Aşağıdaki örnek, bir görüntüye metin filigranı uygulamak için Core sınıfının kullanımını gösterir -

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try{
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",  Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(), source.type());  
         
         Core.putText(source, "Tutorialspoint.com", new Point  (source.rows()/2,source.cols()/2), Core.FONT_ITALIC,new Double(1),new  Scalar(255));

         Highgui.imwrite("watermarked.jpg", source);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error: "+e.getMessage());
      }
   }
}

Çıktı

Verilen kodu çalıştırdığınızda, aşağıdaki çıktı görülür -

Gerçek görüntü

Metin Filigranlı Resim

Görüntüye Görüntü Filigranı Uygulama

Kullanacağız OpenCV işlevi addWeightedgörüntüye filigran uygulamak için. Altında bulunabilirCorepaketi. Söz dizimi aşağıda verilmiştir -

Core.addWeighted(InputArray src1, alpha, src2 (Watermark image), beta, gamma, OutputArray dst);

Bu işlevin parametreleri aşağıda açıklanmıştır -

Sr.No.	Parametre ve Açıklama
1	src1 İlk girdi dizisidir.
2	alpha İlk dizi elemanlarının ağırlığıdır.
3	src2 Src1 ile aynı boyut ve kanal numarasına sahip ikinci giriş dizisidir.
4	beta İkinci dizi elemanlarının ağırlığıdır.
5	gamma Her bir toplama eklenen skalerdir.
6	dst Giriş dizileriyle aynı boyut ve sayıda kanala sahip çıktı dizisidir.

Misal

Aşağıdaki örnek, bir görüntüye görüntü filigranı uygulamak için Core sınıfının kullanımını gösterir -

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try{
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         
         Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",  Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         Mat waterMark = Highgui.imread("watermark.png",  Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         Rect ROI = new Rect(waterMark.rows() * 4,waterMark.cols(),  waterMark.cols(),waterMark.rows());
         
         Core.addWeighted(source.submat(ROI), 0.8, waterMark, 0.2, 1,  source.submat(ROI));
         Highgui.imwrite("watermarkedImage.jpg", source);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error: " + e.getMessage());
      }
   }
}