Java DIP - Evrişimi Anlayın

Evrişim, f ve g olmak üzere iki fonksiyon üzerinde yapılan matematiksel bir işlemdir. Bu durumda f ve g işlevi görüntülerdir, çünkü bir görüntü aynı zamanda iki boyutlu bir işlevdir.

Evrişim Gerçekleştirme

Bir görüntü üzerinde evrişim gerçekleştirmek için aşağıdaki adımlar atılır -

Maskeyi (yatay ve dikey) yalnızca bir kez çevirin.
Maskeyi görüntünün üzerine kaydırın.
Karşılık gelen öğeleri çarpın ve ardından ekleyin.
Görüntünün tüm değerleri hesaplanana kadar bu prosedürü tekrarlayın.

Kullanırız OpenCV işlevi filter2Dgörüntülere evrişim uygulamak için. Altında bulunabilirImgprocpaketi. Söz dizimi aşağıda verilmiştir -

filter2D(src, dst, depth , kernel, anchor, delta, BORDER_DEFAULT );

İşlev bağımsız değişkenleri aşağıda açıklanmıştır -

Sr.No.	Argüman ve Açıklama
1	src Kaynak görüntüdür.
2	dst Hedef görüntüdür.
3	depth Dst derinliğidir. Negatif bir değer (-1 gibi), derinliğin kaynakla aynı olduğunu gösterir.
4	kernel Görüntü üzerinden taranacak çekirdektir.
5	anchor Çapanın çekirdeğine göre konumudur. Konum Noktası (-1, -1) varsayılan olarak merkezi gösterir.
6	delta Evrişim sırasında her piksele eklenecek bir değerdir. Varsayılan olarak 0'dır.
7	BORDER_DEFAULT Bu değere varsayılan olarak izin veriyoruz.

Misal

Aşağıdaki örnek, bir Grayscale görüntüsünde evrişim gerçekleştirmek için Imgproc sınıfının kullanımını gösterir.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class convolution {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         int kernelSize = 3;
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         
         Mat source = Highgui.imread("grayscale.jpg",  Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         
         Mat kernel = new Mat(kernelSize,kernelSize, CvType.CV_32F) {
            {
               put(0,0,0);
               put(0,1,0);
               put(0,2,0);

               put(1,0,0);
               put(1,1,1);
               put(1,2,0);

               put(2,0,0);
               put(2,1,0);
               put(2,2,0);
            }
         };
         
         Imgproc.filter2D(source, destination, -1, kernel);
         Highgui.imwrite("original.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) {
          System.out.println("Error:" + e.getMessage());
      }
   }
}