Java DIP - Evrişimi Anlayın

Evrişim, f ve g olmak üzere iki fonksiyon üzerinde yapılan matematiksel bir işlemdir. Bu durumda f ve g işlevi görüntülerdir, çünkü bir görüntü aynı zamanda iki boyutlu bir işlevdir.

Evrişim Gerçekleştirme

Bir görüntü üzerinde evrişim gerçekleştirmek için aşağıdaki adımlar atılır -

  • Maskeyi (yatay ve dikey) yalnızca bir kez çevirin.
  • Maskeyi görüntünün üzerine kaydırın.
  • Karşılık gelen öğeleri çarpın ve ardından ekleyin.
  • Görüntünün tüm değerleri hesaplanana kadar bu prosedürü tekrarlayın.

Kullanırız OpenCV işlevi filter2Dgörüntülere evrişim uygulamak için. Altında bulunabilirImgprocpaketi. Söz dizimi aşağıda verilmiştir -

filter2D(src, dst, depth , kernel, anchor, delta, BORDER_DEFAULT );

İşlev bağımsız değişkenleri aşağıda açıklanmıştır -

Sr.No. Argüman ve Açıklama
1

src

Kaynak görüntüdür.

2

dst

Hedef görüntüdür.

3

depth

Dst derinliğidir. Negatif bir değer (-1 gibi), derinliğin kaynakla aynı olduğunu gösterir.

4

kernel

Görüntü üzerinden taranacak çekirdektir.

5

anchor

Çapanın çekirdeğine göre konumudur. Konum Noktası (-1, -1) varsayılan olarak merkezi gösterir.

6

delta

Evrişim sırasında her piksele eklenecek bir değerdir. Varsayılan olarak 0'dır.

7

BORDER_DEFAULT

Bu değere varsayılan olarak izin veriyoruz.

Misal

Aşağıdaki örnek, bir Grayscale görüntüsünde evrişim gerçekleştirmek için Imgproc sınıfının kullanımını gösterir.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class convolution {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         int kernelSize = 3;
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         
         Mat source = Highgui.imread("grayscale.jpg",  Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         
         Mat kernel = new Mat(kernelSize,kernelSize, CvType.CV_32F) {
            {
               put(0,0,0);
               put(0,1,0);
               put(0,2,0);

               put(1,0,0);
               put(1,1,1);
               put(1,2,0);

               put(2,0,0);
               put(2,1,0);
               put(2,2,0);
            }
         };
         
         Imgproc.filter2D(source, destination, -1, kernel);
         Highgui.imwrite("original.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) {
          System.out.println("Error:" + e.getMessage());
      }
   }
}

Çıktı

Bu örnekte, imajımızı aşağıdaki filtre (çekirdek) ile birleştiriyoruz. Bu filtre, orijinal görüntünün olduğu gibi üretilmesiyle sonuçlanır -

0 0 0
0 1 0
0 0 0

Gerçek görüntü

Katıştırılmış Görüntü