Java DIP - Yakınlaştırma Etkisi Oluşturun
Yakınlaştırma, görüntüdeki ayrıntıların daha görünür ve belirgin hale gelmesi için bir görüntüyü büyütme işlemidir.
Kullanırız OpenCV işlevi resizegörüntülere yakınlaştırma uygulamak için. Altında bulunabilirImgprocpaketi. Söz dizimi aşağıda verilmiştir -
Imgproc.resize(source,destination, destination.size(),zoomFactor,zoomFactor,Interpolation);
Yeniden boyutlandırma işlevinde, kaynak görüntüyü, hedef görüntüyü ve boyutunu, yakınlaştırma faktörünü ve kullanılacak enterpolasyon yöntemini iletiriz.
Mevcut enterpolasyon yöntemleri aşağıda açıklanmıştır -
Sr.No. | Enterpolasyon yöntemi ve açıklaması |
---|---|
1 |
INTER_NEAREST En yakın komşu enterpolasyonudur. |
2 |
INTER_LINEAR Çift doğrusal enterpolasyondur (varsayılan olarak kullanılır). |
3 |
INTER_AREA Piksel alanı ilişkisini kullanarak yeniden örneklemedir. Daha özgür sonuçlar verdiği için görüntü yok etme için tercih edilen bir yöntem olabilir. |
4 |
INTER_CUBIC 4x4 piksel bölgesi üzerinde iki kübik bir enterpolasyondur. |
5 |
INTER_LANCZOS4 Bu, 8x8 piksel mahallesi üzerinde bir Lanczos enterpolasyonudur. |
Yeniden boyutlandırma yönteminin yanı sıra, Imgproc sınıfı tarafından sağlanan başka yöntemler de vardır. Kısaca açıklanmıştır -
Sr.No. | Yöntem ve Açıklama |
---|---|
1 |
cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) Bir görüntüyü bir renk uzayından diğerine dönüştürür. |
2 |
dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) Belirli bir yapılandırma öğesi kullanarak bir görüntüyü genişletir. |
3 |
equalizeHist(Mat src, Mat dst) Gri tonlamalı bir görüntünün histogramını eşitler. |
4 |
filter2D(Mat src, Mat dst, int ddepth, Mat kernel, Point anchor, double delta) Çekirdek ile bir görüntüyü birleştirir. |
5 |
GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) Bir Gauss filtresi kullanarak bir görüntüyü bulanıklaştırır. |
6 |
integral(Mat src, Mat sum) Bir görüntünün integralini hesaplar. |
Misal
Aşağıdaki örnek, bir görüntüye yakınlaştırma uygulamak için Imgproc sınıfının kullanımını gösterir.
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class Main {
public static void main( String[] args ) {
try {
int zoomingFactor = 2;
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
Mat source = Highgui.imread("image.jpg", Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
Mat destination = new Mat(source.rows() * zoomingFactor, source.cols()* zoomingFactor,source.type());
Imgproc.resize(source, destination, destination.size(), zoomingFactor,zoomingFactor,Imgproc.INTER_NEAREST);
Highgui.imwrite("zoomed.jpg", destination);
} catch (Exception e) {
System.out.println("Error: "+e.getMessage());
}
}
}
Çıktı
Verilen kodu çalıştırdığınızda, aşağıdaki çıktı görülür -