Java DIP - Görüntü Karşıtlığını Geliştirme

Bu bölümde, histogram eşitlemeyi kullanarak bir görüntünün kontrastını nasıl geliştireceğinizi öğrenin.

Kullanıyoruz OpenCV işlevi equalizeHist()yöntem. Altında bulunabilirImgprocpaketi. Söz dizimi aşağıda verilmiştir -

Imgproc.equalizeHist(source, destination);

Parametreler aşağıda açıklanmıştır -

Sr.No.	Parametre ve Açıklama
1	Source 8 bitlik tek kanallı kaynak görüntüsüdür.
2	Destination Hedef görüntüdür.

EquizeHist () yönteminin yanı sıra, Imgproc sınıfı tarafından sağlanan başka yöntemler de vardır. Kısaca açıklanmıştır -

Sr.No.	Yöntem ve Açıklama
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) Bir görüntüyü bir renk uzayından diğerine dönüştürür.
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) Belirli bir yapılandırma öğesi kullanarak bir görüntüyü genişletir.
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) Gri tonlamalı bir görüntünün histogramını eşitler.
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int ddepth, Mat kernel, Point anchor, double delta) Çekirdek ile bir görüntüyü birleştirir.
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) Bir Gauss filtresi kullanarak bir görüntüyü bulanıklaştırır.
6	integral(Mat src, Mat sum) Bir görüntünün integralini hesaplar.

Misal

Aşağıdaki örnek, bir görüntünün kontrastını geliştirmek için Imgproc sınıfının kullanımını gösterir -

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {

   static int width;
   static int height;
   static double alpha = 2;
   static double beta = 50;
   
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         Mat source = Highgui.imread("grayscale.jpg", 
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         
         Imgproc.equalizeHist(source, destination);
         Highgui.imwrite("contrast.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("error: " + e.getMessage());
      }
   }
}