Java DIP - Görüntü Netliğini Geliştirme
Bu bölümde Gauss filtresi kullanarak bir görüntünün keskinliğini artırmayı öğreneceğiz.
İlk önce kullanıyoruz OpenCV işlevi GaussianBlur. Altında bulunabilirImgprocpaketi. Söz dizimi aşağıda verilmiştir -
Imgproc.GaussianBlur(source, destination, new Size(0,0), sigmaX);
Parametreler kısaca açıklanmıştır -
Sr.No. | Parametre ve Açıklama |
---|---|
1 |
source Kaynak görüntüdür. |
2 |
destination Hedef görüntüdür. |
3 |
Size Gauss çekirdek boyutudur. |
4 |
sigmaX X yönünde Gauss kernel standart sapmasıdır. |
Dahası, kullanıyoruz OpenCV işlevi addWeightedgörüntüye filigran uygulamak için. Altında bulunabilirCorepaketi. Söz dizimi aşağıda verilmiştir -
Core.addWeighted(InputArray src1, alpha, src2, beta, gamma, OutputArray dst);
Bu işlevin parametreleri aşağıda açıklanmıştır -
Sr.No. | Parametre ve Açıklama |
---|---|
1 |
src1 İlk girdi dizisidir. |
2 |
alpha İlk dizi elemanlarının ağırlığıdır. |
3 |
src2 Src1 ile aynı boyut ve kanal numarasına sahip ikinci giriş dizisidir. |
4 |
Beta İkinci dizi elemanlarının ağırlığıdır. |
5 |
gamma Her toplama skaler eklenir. |
6 |
dst Girdi dizileriyle aynı boyut ve sayıda kanala sahip çıktı dizisidir. |
GaussianBlur yönteminin dışında, Imgproc sınıfı tarafından sağlanan başka yöntemler de vardır. Kısaca açıklanmıştır -
Sr.No. | Yöntem ve Açıklama |
---|---|
1 |
cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) Bir görüntüyü bir renk uzayından diğerine dönüştürür. |
2 |
dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) Belirli bir yapılandırma öğesi kullanarak bir görüntüyü genişletir. |
3 |
equalizeHist(Mat src, Mat dst) Gri tonlamalı bir görüntünün histogramını eşitler. |
4 |
filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) Çekirdek ile bir görüntüyü birleştirir. |
5 |
GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) Bir Gauss filtresi kullanarak bir görüntüyü bulanıklaştırır. |
6 |
integral(Mat src, Mat sum) Bir görüntünün integralini hesaplar. |
Misal
Aşağıdaki örnek, bir görüntüye keskinleştirme uygulamak için Imgproc ve Core sınıfının kullanımını gösterir -
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class Main {
public static void main( String[] args ) {
try{
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",
Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
Imgproc.GaussianBlur(source, destination, new Size(0,0), 10);
Core.addWeighted(source, 1.5, destination, -0.5, 0, destination);
Highgui.imwrite("sharp.jpg", destination);
} catch (Exception e) {
}
}
}
Çıktı
Verilen kodu çalıştırdığınızda, aşağıdaki çıktı görülür -