Java DIP - Görüntü Netliğini Geliştirme

Bu bölümde Gauss filtresi kullanarak bir görüntünün keskinliğini artırmayı öğreneceğiz.

İlk önce kullanıyoruz OpenCV işlevi GaussianBlur. Altında bulunabilirImgprocpaketi. Söz dizimi aşağıda verilmiştir -

Imgproc.GaussianBlur(source, destination, new Size(0,0), sigmaX);

Parametreler kısaca açıklanmıştır -

Sr.No.	Parametre ve Açıklama
1	source Kaynak görüntüdür.
2	destination Hedef görüntüdür.
3	Size Gauss çekirdek boyutudur.
4	sigmaX X yönünde Gauss kernel standart sapmasıdır.

Dahası, kullanıyoruz OpenCV işlevi addWeightedgörüntüye filigran uygulamak için. Altında bulunabilirCorepaketi. Söz dizimi aşağıda verilmiştir -

Core.addWeighted(InputArray src1, alpha, src2, beta, gamma, OutputArray dst);

Bu işlevin parametreleri aşağıda açıklanmıştır -

Sr.No.	Parametre ve Açıklama
1	src1 İlk girdi dizisidir.
2	alpha İlk dizi elemanlarının ağırlığıdır.
3	src2 Src1 ile aynı boyut ve kanal numarasına sahip ikinci giriş dizisidir.
4	Beta İkinci dizi elemanlarının ağırlığıdır.
5	gamma Her toplama skaler eklenir.
6	dst Girdi dizileriyle aynı boyut ve sayıda kanala sahip çıktı dizisidir.

GaussianBlur yönteminin dışında, Imgproc sınıfı tarafından sağlanan başka yöntemler de vardır. Kısaca açıklanmıştır -

Sr.No.	Yöntem ve Açıklama
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) Bir görüntüyü bir renk uzayından diğerine dönüştürür.
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) Belirli bir yapılandırma öğesi kullanarak bir görüntüyü genişletir.
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) Gri tonlamalı bir görüntünün histogramını eşitler.
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) Çekirdek ile bir görüntüyü birleştirir.
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) Bir Gauss filtresi kullanarak bir görüntüyü bulanıklaştırır.
6	integral(Mat src, Mat sum) Bir görüntünün integralini hesaplar.

Misal

Aşağıdaki örnek, bir görüntüye keskinleştirme uygulamak için Imgproc ve Core sınıfının kullanımını gösterir -

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {
   public static void main( String[] args ) {
      try{
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         Imgproc.GaussianBlur(source, destination, new Size(0,0), 10);
         Core.addWeighted(source, 1.5, destination, -0.5, 0, destination);
         Highgui.imwrite("sharp.jpg", destination);
      } catch (Exception e) {
      }
   }
}