Java DIP - OpenCV GrayScale Dönüşümü

Renkli bir görüntüyü OpenCV kullanarak Gri Tonlamalı görüntüye dönüştürmek için, görüntüyü şu şekilde okuyoruz: BufferedImage ve onu dönüştür MatNesne. Söz dizimi aşağıda verilmiştir -

File input = new File("digital_image_processing.jpg");
BufferedImage image = ImageIO.read(input);
//convert Buffered Image to Mat.

Ardından, yöntemi kullanarak görüntüyü RGB'den Gri Tonlama formatına dönüştürebilirsiniz. cvtColor() içinde Imgprocsınıf. Söz dizimi aşağıda verilmiştir -

Imgproc.cvtColor(source mat, destination mat1, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);

Yöntem cvtColor() kaynak görüntü matrisi, hedef görüntü matrisi ve renk dönüştürme türü olan üç parametre alır.

CvtColor yönteminin yanı sıra, Imgproc sınıfı tarafından sağlanan başka yöntemler de vardır. Aşağıda listelenmiştir -

Sr.No.	Yöntem ve Açıklama
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) Bir görüntüyü bir renk uzayından diğerine dönüştürür.
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) Belirli bir yapılandırma öğesi kullanarak bir görüntüyü genişletir.
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) Gri tonlamalı bir görüntünün histogramını eşitler.
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) Çekirdek ile bir görüntüyü birleştirir.
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) Bir Gauss filtresi kullanarak bir görüntüyü bulanıklaştırır.
6	integral(Mat src, Mat sum) Bir görüntünün integralini hesaplar.

Misal

Aşağıdaki örnek, bir görüntüyü Gri Tonlamaya dönüştürmek için Imgproc sınıfının kullanımını gösterir -

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.DataBufferByte;

import java.io.File;
import javax.imageio.ImageIO;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {
   public static void main( String[] args ) { 
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         File input = new File("digital_image_processing.jpg");
         BufferedImage image = ImageIO.read(input);	

         byte[] data = ((DataBufferByte) image.getRaster().getDataBuffer()).getData();
         Mat mat = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8UC3);
         mat.put(0, 0, data);

         Mat mat1 = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(),CvType.CV_8UC1);
         Imgproc.cvtColor(mat, mat1, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);

         byte[] data1 = new byte[mat1.rows() * mat1.cols() * (int)(mat1.elemSize())];
         mat1.get(0, 0, data1);
         BufferedImage image1 = new BufferedImage(mat1.cols(),mat1.rows(), BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
         image1.getRaster().setDataElements(0, 0, mat1.cols(), mat1.rows(), data1);

         File ouptut = new File("grayscale.jpg");
         ImageIO.write(image1, "jpg", ouptut);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

Çıktı

Verilen örneği yürüttüğünüzde, bir görüntü adını dönüştürür digital_image_processing.jpg eşdeğer Gri Tonlamalı görüntüsüne ve sabit diske adıyla yazar grayscale.jpg.

Gerçek görüntü

Gri Tonlamalı Görüntü