SAS - Doğrusal Regresyon

Doğrusal Regresyon, bağımlı bir değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi tanımlamak için kullanılır. Bir ilişki modeli önerilir ve parametre değerlerinin tahminleri, tahmini bir regresyon denklemi geliştirmek için kullanılır.

Daha sonra modelin tatmin edici olup olmadığını belirlemek için çeşitli testler kullanılır. Öyleyse, tahmin edilen regresyon denklemi, bağımsız değişkenler için değerler verilen bağımlı değişkenin değerini tahmin etmek için kullanılabilir. SAS'da prosedürPROC REG iki değişken arasındaki doğrusal regresyon modelini bulmak için kullanılır.

Sözdizimi

SAS'da PROC REG'i uygulamak için temel sözdizimi şudur:

PROC REG DATA = dataset;
MODEL variable_1 = variable_2;

Aşağıda kullanılan parametrelerin açıklaması verilmiştir -

• Dataset veri kümesinin adıdır.

• variable_1 and variable_2 korelasyonu bulmada kullanılan veri setinin değişken isimleridir.

Misal

Aşağıdaki örnek, iki değişken beygir gücü ve bir arabanın ağırlığı arasındaki ilişkiyi bulmak için süreci göstermektedir. PROC REG. Sonuçta, regresyon denklemini oluşturmak için kullanılabilecek kesişme değerlerini görüyoruz.

PROC SQL;
create table CARS1 as
SELECT invoice, horsepower, length, weight
   FROM 
   SASHELP.CARS
   WHERE make in ('Audi','BMW')
;
RUN;
proc reg data = cars1;
model horsepower = weight ;
run;

Yukarıdaki kod çalıştırıldığında, aşağıdaki sonucu alıyoruz -

Yukarıdaki kod ayrıca aşağıda gösterildiği gibi modelin çeşitli tahminlerinin grafiksel görünümünü verir. Gelişmiş bir SAS prosedürü olarak, kesişme değerlerini çıktı olarak vermekle yetinmez.