SAS - Tek Yön Anova

ANOVA, Varyans Analizi anlamına gelir. SAS'da şu kullanılarak yapılırPROC ANOVA. Çok çeşitli deneysel tasarımlardan elde edilen verilerin analizini gerçekleştirir. Bu süreçte, bağımlı değişken olarak bilinen sürekli yanıt değişkeni, bağımsız değişkenler olarak bilinen sınıflandırma değişkenleri tarafından tanımlanan deneysel koşullar altında ölçülür. Yanıttaki farklılığın, sınıflandırmadaki etkilerden kaynaklandığı varsayılır ve kalan varyasyon için rastgele hata hesaba katılır.

Sözdizimi

SAS'da PROC ANOVA uygulamak için temel sözdizimi şudur:

PROC ANOVA dataset ;
CLASS Variable;
MODEL Variable1 = variable2 ;
MEANS ;

Kullanılan parametrelerin açıklaması aşağıdadır -

dataset veri kümesinin adıdır.
CLASS değişkenlere sınıflandırma değişkeni olarak kullanılan değişkeni verir.
MODEL Veri setindeki belirli değişkenleri kullanarak uydurulacak modeli tanımlar.
Variable_1 and Variable_2 analizde kullanılan veri kümesinin değişken isimleridir.
MEANS Hesaplama türünü ve araçların karşılaştırılmasını tanımlar.

ANOVA uygulamak

Şimdi SAS'da ANOVA uygulama konseptini anlayalım.

Misal

SASHELP.CARS veri kümesini ele alalım. Burada, araba tipi ve beygir gücü değişkenleri arasındaki bağımlılığı inceliyoruz. Araba tipi kategorik değerlere sahip bir değişken olduğu için onu sınıf değişkeni olarak alıp MODEL'de bu iki değişkeni de kullanıyoruz.

PROC ANOVA DATA = SASHELPS.CARS;
CLASS type;
MODEL horsepower = type;
RUN;

Yukarıdaki kod çalıştırıldığında, aşağıdaki sonucu alıyoruz -

ANOVA'yı MEANS ile uygulama

Şimdi ANOVA'yı SAS'ta MEANS ile uygulama konseptini anlayalım.

Misal

Ayrıca, çeşitli otomobil türlerinin ortalama değerlerini karşılaştırmak için Türkiye'nin Öğrencileştirilmiş yöntemini kullandığımız MEANS ifadesini uygulayarak modeli genişletebiliriz. hata, kare anlamına gelir vb.

PROC ANOVA DATA = SASHELPS.CARS;
CLASS type;
MODEL horsepower = type;
MEANS type / tukey lines;
RUN;

Yukarıdaki kod çalıştırıldığında, aşağıdaki sonucu alıyoruz -