SAS - Tekrarlanan Ölçüm Analizi

Tekrarlanan ölçüm analizi, rastgele bir numunenin tüm üyeleri bir dizi farklı koşul altında ölçüldüğünde kullanılır. Numune sırayla her koşula maruz bırakıldığında, bağımlı değişkenin ölçümü tekrarlanır. Bu durumda standart bir ANOVA kullanmak uygun değildir çünkü tekrarlanan ölçümler arasındaki korelasyonu modellemede başarısız olur.

Kişi, a arasındaki fark konusunda net olmalıdır. repeated measures design ve bir simple multivariate design. Her ikisi için de, numune üyeleri birkaç durumda veya denemelerde ölçülür, ancak tekrarlanan ölçüm tasarımında her deneme, aynı özelliğin farklı bir koşul altında ölçümünü temsil eder.

SAS'da PROC GLM tekrarlanan ölçüm analizi yapmak için kullanılır.

Sözdizimi

SAS'daki PROC GLM için temel sözdizimi şudur:

PROC GLM DATA = dataset;
   CLASS variable;
   MODEL variables = group / NOUNI;
   REPEATED TRIAL n;

Aşağıda kullanılan parametrelerin açıklaması verilmiştir -

dataset veri kümesinin adıdır.
CLASS değişkenlere sınıflandırma değişkeni olarak kullanılan değişkeni verir.
MODEL Veri setinden belirli değişkenleri kullanarak uydurulacak modeli tanımlar.
REPEATED Hipotezi test etmek için her grubun tekrarlanan ölçümlerinin sayısını tanımlar.

Misal

Bir ilacın etki testine tabi tutulan iki grup insanın olduğu aşağıdaki örneği düşünün. Her bir kişinin reaksiyon süresi, test edilen dört ilaç türünün her biri için kaydedilir. Burada, dört ilaç türünün etkisi arasındaki ilişkinin gücünü görmek için her bir grup insan için 5 deneme yapılır.

DATA temp;
   INPUT person group $ r1 r2 r3 r4;
CARDS;
1 A  2  1  6  5
2 A  5  4 11  9
3 A  6 14 12 10
4 A  2  4  5  8
5 A  0  5 10  9
6 B  9 11 16 13
7 B  12 4 13 14
8 B  15 9 13  8
9 B  6  8 12  5
10 B 5  7 11  9
;
RUN;

PROC PRINT DATA = temp ;
RUN;

   PROC GLM DATA = temp;
   CLASS group;
   MODEL r1-r4 = group / NOUNI ;
   REPEATED trial 5;
RUN;

Yukarıdaki kod çalıştırıldığında, aşağıdaki sonucu alıyoruz -