DC.js-複合チャート

複合チャートは、DC.jsによって提供される特別なタイプのチャートです。同じ座標グリッドに複数のチャートをレンダリングするオプションを提供します。複合チャートは、最小限のコード行で高度なチャート視覚化オプションを可能にします。

複合チャートメソッド

複合チャートの描画に進む前に、 dc.compositeChartクラスとそのメソッド。dc.compositeChartは、ミックスインを使用して、グラフを描画する基本的な機能を取得します。dc.compositeChartで使用されるミックスインは次のとおりです-

  • dc.baseMixin
  • dc.marginMixin
  • dc.colorMixin
  • dc.coordinateGridMixin

dc.barChartの完全なクラス図は次のとおりです-

dc.compositeChartは、上記で指定されたミックスインのすべてのメソッドを取得します。複合チャートを描画する独自の方法があります。これについては、以下で説明します。

compose([subChartArray])

同じ座標グリッドチャートにレンダリングされるチャートのコレクションを設定します。

chart.compose([
   dc.lineChart(chart)
   dc.barChart(chart)
]);

子供達()

同じ座標グリッドで構成されたすべてのグラフを取得します。

childOptions([childOptions])

同じ座標グリッドで構成されたすべての子チャートのチャートオプションを取得または設定します。

shareTitle([shareTitle])

チャートの共有タイトルを取得または設定します。設定すると、同じ座標グリッドで構成されたすべての子チャートと共有されます。

shareColors([shareColors])

タイトルの代わりに色を共有することを除いて、shareTitle()関数に似ています。

rightY([yScale])

複合チャートの右軸のyスケールを取得または設定します。

rightYAxis([rightYAxis])

複合チャートの右のy軸を取得または設定します。

rightYAxisLabel(rightYAxisLabel [??])

正しいy軸ラベルを取得または設定します。

alignYAxes([alignYAxes])

左右のy軸間の配置を取得または設定します。

useRightAxisGridLines([useRightAxisGridLines])

複合チャートの右のy軸からグリッド線を描画するかどうかを取得または設定します。デフォルトの動作は、左のy軸から描画することです。

複合チャートを描く

DC.jsを使用して複合チャートを描きましょう。これを行うには、以下の手順に従う必要があります-

ステップ1:変数を定義する

以下に示すようにチャート変数を定義しましょう-

var chart = dc.compositeChart('#compoiste');

ここで、dc.compositeChart関数は、 composite そのIDとして。

ステップ2:データを読み取る

people.csvファイルからデータを読み取る-

d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
    
}

データが存在しない場合は、エラーを返します。同じpeople.csvファイルを使用します。サンプルデータファイルは次のとおりです-

id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay

.............
.............
..............

ステップ3:データをマッピングする

次に、以下に示すようにデータをマッピングします-

var ndx = crossfilter();

ndx.add(people.map(function(data) {
   return {
      age: ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)),
      male: data.gender == 'Male' ? 1 : 0,
      female: data.gender == 'Male' ? 0 : 1
   };
}));

ここでは、クロスフィルターデータから年齢を割り当てました。~~は、二重のNOTビット演算子です。より高速な代替品として使用されます。

次に、ディメンションageを適用し、以下のコーディングを使用して性別データをグループ化します。

var dim  = ndx.dimension(dc.pluck('age')),

grp1 = dim.group().reduceSum(dc.pluck('male')),
grp2 = dim.group().reduceSum(dc.pluck('female'));

ステップ4:チャートを生成する

次に、以下のコーディングを使用して複合チャートを生成します-

composite
   .width(768)
   .height(480)
   .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
   .yAxisLabel("Count")
   .xAxisLabel("Age")
   .legend(dc.legend().x(80).y(20).itemHeight(13).gap(5))
   .renderHorizontalGridLines(true)
   .compose ([
      dc.lineChart(composite)
         .dimension(dim)
         .colors('red')
         .group(grp1, "Male")
         .dashStyle([2,2]),
      dc.lineChart(composite)
         .dimension(dim)
         .colors('blue')
         .group(grp2, "Female")
         .dashStyle([5,5])
   ])
   
.brushOn(false)
.render();

ここに、

  • チャートの幅は768、高さは480です。

  • d3.scale.linear関数は、指定された定義域範囲で新しい線形スケールを作成するために使用されます[15、70]。

  • x軸のラベルを年齢として割り当て、y軸のラベルをカウントとして割り当てます。

  • 次に、水平グリッド線をtrueとしてレンダリングします。

  • 折れ線グラフの色の値を作成します。男性の性別は赤、女性は青です。

  • 最後に、brushOn値をfalseに設定し、グラフをレンダリングします。

ステップ5:実例

完全なコードは次のとおりです。Webページを作成するcomposite.html それに次の変更を追加します。

<html>
   <head>
      <title>DC composite chart Sample</title>
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css">
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>

      <script src = "js/d3.js"></script>
      <script src = "js/crossfilter.js"></script>
      <script src = "js/dc.js"></script>
   </head>
    
   <body>
      <div>
         <div id = "composite"></div>
      </div>

      <script type = "text/javascript">
         var composite = dc.compositeChart("#composite");

         d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
            var ndx = crossfilter();

            ndx.add(people.map(function(data) {
               return {
                  age: ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)),
                  male: data.gender == 'Male' ? 1 : 0,
                  female: data.gender == 'Male' ? 0 : 1
               };
            }));

            var dim  = ndx.dimension(dc.pluck('age')),

            grp1 = dim.group().reduceSum(dc.pluck('male')),
            grp2 = dim.group().reduceSum(dc.pluck('female'));

            composite
               .width(768)
               .height(480)
               .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
               .yAxisLabel("Count")
               .xAxisLabel("Age")
               .legend(dc.legend().x(80).y(20).itemHeight(13).gap(5))
               .renderHorizontalGridLines(true)
               .compose ([
                  dc.lineChart(composite)
                  .dimension(dim)
                  .colors('red')
                  .group(grp1, "Male")
                  .dashStyle([2,2]),
                  dc.lineChart(composite)
                     .dimension(dim)
                     .colors('blue')
                     .group(grp2, "Female")
                     .dashStyle([5,5])
               ])
               .brushOn(false)
               .render();
         });
      </script>
   </body>
</html>

ここで、ブラウザをリクエストすると、次の応答が表示されます。