DC.js-ヒートマップ

ヒートマップは、データ値が色で表されるマップ形式のデータのグラフィック表現です。この章では、ヒートマップについて詳しく説明します。

ヒートマップの作成に進む前に、 dc.heatMapクラスとそのメソッド。dc.heatMapは、ミックスインを使用して、チャートを描画する基本的な機能を取得します。これを以下に示します。

  • dc.colorMixin
  • dc.marginMixin
  • dc.baseMixin

dc.heatMapの完全なクラス図は次のとおりです-

dc.heatMapは、上記で指定されたミックスインのすべてのメソッドを取得します。ヒートマップを描画する独自の方法があります。これについては、以下で説明します。

boxOnClick([ハンドラー])

このメソッドは、ヒートマップで個々のセルがクリックされたときにハンドラーを取得または設定するために使用されます。

cols([cols])

このメソッドは、ヒートマップの列を作成するためにキーを取得または設定するために使用されます。

colsLabel([ラベル])

このメソッドは、列名として表される列ラベルを取得または設定するために使用されます。同様に、行ラベルも実行できます。

rows([行])

このメソッドは、ヒートマップの行を作成するために使用される値を取得または設定するために使用されます。

xAxisOnClick([ハンドラー])

このメソッドは、x軸で列の目盛りがクリックされたときに、ハンドラーを取得または設定するために使用されます。

xBorderRadius([border])

このメソッドは、X境界半径を設定するために使用されます。値が0に設定されている場合、完全な長方形が得られます。

ヒートマップを描く

DCでヒートマップを描きましょう。これを行うには、以下の手順に従う必要があります-

ステップ1:変数を定義する

以下に示すように変数を定義しましょう-

var chart = dc.heatMap('#heatmap');

ここで、heatMap関数はidヒートマップでマップされます。

ステップ2:データを読み取る

からデータを読み取ります howell1.csv 以下に示すファイル-

d3.csv("data/howell1.csv", function(errors, people) {
   var mycrossfilter = crossfilter(people);
}

ここでは、同じhowell1.csvファイルを使用しており、次のようになります。

"height","weight","age","male"
151.765,47.8256065,63,1
139.7,36.4858065,63,0
136.525,31.864838,65,0
156.845,53.0419145,41,1
145.415,41.276872,51,0
163.83,62.992589,35,1
149.225,38.2434755,32,0
168.91,55.4799715,27,1
147.955,34.869885,19,0
165.1,54.487739,54,1
154.305,49.89512,47,0

......................
......................

ステップ3:レコードを取得する

以下のコーディングを使用してレコードをフェッチしましょう-

people.forEach(function(x) {
   x.age = Math.floor(x.age) + 1;
   x.heightRange = Math.floor(x.height / 10) + 1;
   x.weightRange = Math.floor(x.weight / 10) + 1;
   if(x.male == 1) {
      x.gender = 1;
   } else {
      x.gender = 2;
   }
});

ここでは、性別を確認し、上記の式を使用してx軸の高さと幅の範囲を設定しました。

ステップ4:寸法を設定する

以下のコーディングを使用して寸法を設定できます-

var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
   return [+data.gender, +data.heightRange];
});

ディメンションが割り当てられたら、以下のコーディングを使用して性別をグループ化します-

var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();

ステップ5:チャートを生成する

次に、以下のコーディングを使用してヒートマップを生成します-

chart
   .width(20 * 45 + 80)
   .height(2 * 45 + 40)
   .dimension(ageDimension)
   .group(ageGroup)
   .keyAccessor(function(d) { return +d.key[1]; })
   .valueAccessor(function(d) { return +d.key[0]; })
   .colorAccessor(function(d) { return +d.value; })
   .title(function(d) {
      return "Height Range:   " + ((d.key[1] - 1) * 10) + " - " + (d.key[1] * 10) + "cm\n" +
      "Gender:  " + (d.key[0] == 1 ? "Male" : "Female") + "\n" +
      "Count: " + (d.value) + " count";
   })
   .calculateColorDomain()

chart.render();
});

ここに、

  • チャートの幅を20×45 + 80、高さを2×45 +40として割り当てました。
  • 次に、性別のディメンションとグループを割り当てました。
  • キーと値のアクセサーは、ヒートマップからキーと値を返します。
  • colorAccessor()関数を使用して色を返す必要があります。
  • 最後に、タイトルを設定し、グラフをレンダリングします。

ステップ6:実例

完全なコーディングは次のとおりです。Webページを作成するheatmap.html それに次の変更を追加します。

<html>
   <head>
      <title>DC heat map Sample</title>
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css">
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>

      <script src = "js/d3.js"></script>
      <script src = "js/crossfilter.js"></script>
      <script src = "js/dc.js"></script>
   </head>
   
   <body>
      <div>
         <div id = "heatmap"></div>
      </div>

      <script language = "javascript">
         var chart = dc.heatMap('#heatmap');

         d3.csv("data/howell1.csv", function(errors, people) {
            var mycrossfilter = crossfilter(people);

            people.forEach(function(x) {
               x.age = Math.floor(x.age) + 1;
               x.heightRange = Math.floor(x.height / 10) + 1;
               x.weightRange = Math.floor(x.weight / 10) + 1;
               if(x.male == 1) {
                  x.gender = 1;
               } else {
                  x.gender = 2;
               }
            });

            var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
               return [+data.gender, +data.heightRange];
            });

            var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();
            chart
               .width(20 * 45 + 80)
               .height(2 * 45 + 40)
               .dimension(ageDimension)
               .group(ageGroup)
               .keyAccessor(function(d) { return +d.key[1]; })
               .valueAccessor(function(d) { return +d.key[0]; })
               .colorAccessor(function(d) { return +d.value; })
               .title(function(d) {
                  return "Height Range:   " + ((d.key[1] - 1) * 10) + " - " +
                  (d.key[1] * 10) + "cm\n" +
                  "Gender:  " + (d.key[0] == 1 ? "Male" : "Female") + "\n" +
                  "Count: " + (d.value) + " count";})
               .calculateColorDomain()

            chart.render();
         });
      </script>
   </body>
</html>

ここで、ブラウザをリクエストすると、次の応答が表示されます。