SpringBoot-バッチサービス

以下に示すように、実行可能なJARファイルを作成し、MavenまたはGradleコマンドを使用してSpringBootアプリケーションを実行できます。

Mavenの場合、以下のコマンドを使用できます-

mvn clean install

「BUILDSUCCESS」の後、JARファイルはターゲットディレクトリの下にあります。

Gradleの場合、次のようにコマンドを使用できます-

gradle clean build

「BUILDSUCCESSFUL」の後、build / libsディレクトリの下にJARファイルがあります。

ここで指定されたコマンドを使用してJARファイルを実行します-

java –jar <JARFILE>

これで、示されているように、アプリケーションがTomcatポート8080で開始されました。

今、URLを打つ http://localhost:8080/ WebブラウザでWebソケットに接続し、挨拶を送信してメッセージを受信します。

バッチサービスは、1つのタスクで複数のコマンドを実行するプロセスです。この章では、SpringBootアプリケーションでバッチサービスを作成する方法を学習します。

CSVファイルのコンテンツをHSQLDBに保存する例を考えてみましょう。

バッチサービスプログラムを作成するには、ビルド構成ファイルにSpring Boot StarterBatch依存関係とHSQLDB依存関係を追加する必要があります。

Mavenユーザーは、pom.xmlファイルに次の依存関係を追加できます。

<dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-batch</artifactId>
</dependency>
<dependency>
   <groupId>org.hsqldb</groupId>
   <artifactId>hsqldb</artifactId>
</dependency>

Gradleユーザーは、build.gradleファイルに次の依存関係を追加できます。

compile("org.springframework.boot:spring-boot-starter-batch")
compile("org.hsqldb:hsqldb")

次に、クラスパスリソースの下に単純なCSVデータファイル（src / main / resources）を追加し、図のようにファイルにfile.csvという名前を付けます。

William,John
Mike, Sebastian
Lawarance, Lime

次に、HSQLDBのSQLスクリプトをクラスパスリソースディレクトリの下に記述します。 request_fail_hystrix_timeout

DROP TABLE USERS IF EXISTS;
CREATE TABLE USERS  (
   user_id BIGINT IDENTITY NOT NULL PRIMARY KEY,
   first_name VARCHAR(20),
   last_name VARCHAR(20)
);

図のように、USERSモデルのPOJOクラスを作成します-

package com.tutorialspoint.batchservicedemo;
public class User {
   private String lastName;
   private String firstName;

   public User() {
   }
   public User(String firstName, String lastName) {
      this.firstName = firstName;
      this.lastName = lastName;
   }
   public void setFirstName(String firstName) {
      this.firstName = firstName;
   }
   public String getFirstName() {
      return firstName;
   }
   public String getLastName() {
      return lastName;
   }
   public void setLastName(String lastName) {
      this.lastName = lastName;
   }

   @Override
   public String toString() {
      return "firstName: " + firstName + ", lastName: " + lastName;
   }   
}

ここで、CSVファイルからデータを読み取った後、データをSQLに書き込む前に、操作を実行する中間プロセッサを作成します。

package com.tutorialspoint.batchservicedemo;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.batch.item.ItemProcessor;

public class UserItemProcessor implements ItemProcessor<User, User> {
   private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(UserItemProcessor.class);

   @Override
   public User process(final User user) throws Exception {
      final String firstName = user.getFirstName().toUpperCase();
      final String lastName = user.getLastName().toUpperCase();
      final User transformedPerson = new User(firstName, lastName);

      log.info("Converting (" + user + ") into (" + transformedPerson + ")");
      return transformedPerson;
   }
}

以下に示すように、CSVからデータを読み取り、SQLファイルに書き込むためのバッチ構成ファイルを作成しましょう。構成クラスファイルに@EnableBatchProcessingアノテーションを追加する必要があります。@EnableBatchProcessingアノテーションは、SpringBootアプリケーションのバッチ操作を有効にするために使用されます。

package com.tutorialspoint.batchservicedemo;

import javax.sql.DataSource;
import org.springframework.batch.core.Job;
import org.springframework.batch.core.Step;

import org.springframework.batch.core.configuration.annotation.EnableBatchProcessing;
import org.springframework.batch.core.configuration.annotation.JobBuilderFactory;
import org.springframework.batch.core.configuration.annotation.StepBuilderFactory;
import org.springframework.batch.core.launch.support.RunIdIncrementer;
import org.springframework.batch.item.database.BeanPropertyItemSqlParameterSourceProvider;
import org.springframework.batch.item.database.JdbcBatchItemWriter;
import org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemReader;
import org.springframework.batch.item.file.mapping.BeanWrapperFieldSetMapper;
import org.springframework.batch.item.file.mapping.DefaultLineMapper;
import org.springframework.batch.item.file.transform.DelimitedLineTokenizer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;

@Configuration
@EnableBatchProcessing
public class BatchConfiguration {
   @Autowired
   public JobBuilderFactory jobBuilderFactory;

   @Autowired
   public StepBuilderFactory stepBuilderFactory;

   @Autowired
   public DataSource dataSource;

   @Bean
   public FlatFileItemReader<User> reader() {
      FlatFileItemReader<User> reader = new FlatFileItemReader<User>();
      reader.setResource(new ClassPathResource("file.csv"));
      reader.setLineMapper(new DefaultLineMapper<User>() {
         {
            setLineTokenizer(new DelimitedLineTokenizer() {
               {
                  setNames(new String[] { "firstName", "lastName" });
               }
            });
            setFieldSetMapper(new BeanWrapperFieldSetMapper<User>() {
               {
                  setTargetType(User.class);
               }
            });
         }
      });
      return reader;
   }
   @Bean
   public UserItemProcessor processor() {
      return new UserItemProcessor();
   }
   @Bean
   public JdbcBatchItemWriter<User> writer() {
      JdbcBatchItemWriter<User> writer = new JdbcBatchItemWriter<User>();
      writer.setItemSqlParameterSourceProvider(new BeanPropertyItemSqlParameterSourceProvider<User>());
      writer.setSql("INSERT INTO USERS (first_name, last_name) VALUES (:firstName, :lastName)");
      writer.setDataSource(dataSource);
      return writer;
   }
   @Bean
   public Job importUserJob(JobCompletionNotificationListener listener) {
      return jobBuilderFactory.get("importUserJob").incrementer(
         new RunIdIncrementer()).listener(listener).flow(step1()).end().build();
   }
   @Bean
   public Step step1() {
      return stepBuilderFactory.get("step1").<User, User>chunk(10).reader(reader()).processor(processor()).writer(writer()).build();
   }
}

ザ・ reader() メソッドはCSVファイルからデータを読み取るために使用され、writer（）メソッドはSQLにデータを書き込むために使用されます。

次に、ジョブ完了通知リスナークラスを作成する必要があります。これは、ジョブ完了後に通知するために使用されます。

package com.tutorialspoint.batchservicedemo;

import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import org.springframework.batch.core.BatchStatus;
import org.springframework.batch.core.JobExecution;
import org.springframework.batch.core.listener.JobExecutionListenerSupport;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class JobCompletionNotificationListener extends JobExecutionListenerSupport {
   private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(JobCompletionNotificationListener.class);
   private final JdbcTemplate jdbcTemplate;

   @Autowired
   public JobCompletionNotificationListener(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
      this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
   }
   @Override
   public void afterJob(JobExecution jobExecution) {
      if (jobExecution.getStatus() == BatchStatus.COMPLETED) {
         log.info("!!! JOB FINISHED !! It's time to verify the results!!");

         List<User> results = jdbcTemplate.query(
            "SELECT first_name, last_name FROM USERS", new RowMapper<User>() {
            
            @Override
            public User mapRow(ResultSet rs, int row) throws SQLException {
               return new User(rs.getString(1), rs.getString(2));
            }
         });

         for (User person : results) {
            log.info("Found <" + person + "> in the database.");
         }
      }
   }
}

次に、実行可能JARファイルを作成し、次のMavenまたはGradleコマンドを使用してSpringBootアプリケーションを実行します。

Mavenの場合、次のようにコマンドを使用します-