채널 코딩 정리
채널에 존재하는 노이즈는 디지털 통신 시스템의 입력 및 출력 시퀀스간에 원치 않는 오류를 생성합니다. 오류 확률은 매우 낮아야합니다.nearly ≤ 10-6 안정적인 커뮤니케이션을 위해
통신 시스템의 채널 코딩은 시스템의 신뢰성을 향상시키기 위해 제어와 중복성을 도입합니다. 소스 코딩은 중복성을 줄여 시스템의 효율성을 향상시킵니다.
채널 코딩은 액션의 두 부분으로 구성됩니다.
Mapping 채널 입력 시퀀스로 들어오는 데이터 시퀀스.
Inverse Mapping 채널 출력 시퀀스를 출력 데이터 시퀀스로 변환합니다.
최종 목표는 channel noise 최소화해야합니다.
매핑은 인코더의 도움을 받아 송신기에 의해 수행되는 반면 역 매핑은 수신기의 디코더에 의해 수행됩니다.
채널 코딩
개별 메모리가없는 채널을 고려해 보겠습니다. (δ) 엔트로피 H (δ)
Ts δ가 초당주는 기호를 나타냅니다.
채널 용량은 다음과 같이 표시됩니다. C
모든 채널에 사용할 수 있습니다. Tc 초
따라서 채널의 최대 기능은 다음과 같습니다. C/Tc
전송 된 데이터 = $ \ frac {H (\ delta)} {T_s} $
$ \ frac {H (\ delta)} {T_s} \ leq \ frac {C} {T_c} $이면 전송이 양호하고 작은 오류 확률로 재현 할 수 있음을 의미합니다.
여기에서 $ \ frac {C} {T_c} $는 채널 용량의 임계 비율입니다.
$ \ frac {H (\ delta)} {T_s} = \ frac {C} {T_c} $이면 시스템이 위험 속도로 신호를 보내고 있다고합니다.
반대로 $ \ frac {H (\ delta)} {T_s}> \ frac {C} {T_c} $이면 전송이 불가능합니다.
따라서 전송의 최대 속도는 개별 메모리없는 채널을 통해 발생할 수있는 신뢰할 수있는 오류없는 메시지에 대해 채널 용량의 임계 속도와 동일합니다. 이것은Channel coding theorem.