디지털 통신-차동 PCM

상관 관계가 높은 샘플의 경우 PCM 기술로 인코딩 할 때 중복 정보를 남겨 둡니다. 이 중복 정보를 처리하고 더 나은 출력을 얻으려면 이전 출력에서 가정 한 예측 된 샘플링 값을 가져와 양자화 된 값으로 요약하는 것이 현명한 결정입니다. 이러한 과정을Differential PCM (DPCM) 기술.

DPCM 송신기

DPCM 송신기는 퀀 타이 저와 두 개의 서머 회로가있는 예측기로 구성됩니다. 다음은 DPCM 송신기의 블록 다이어그램입니다.

각 지점의 신호는-

$ x (nT_ {s}) $는 샘플링 된 입력입니다.
$ \ widehat {x} (nT_ {s}) $는 예측 샘플입니다.
$ e (nT_ {s}) $는 샘플링 된 입력과 예측 된 출력의 차이이며 종종 예측 오류라고합니다.
$ v (nT_ {s}) $는 양자화 된 출력입니다.
$ u (nT_ {s}) $는 실제로 예측 자 출력과 양자화 기 출력의 여름 출력 인 예측 자 입력입니다.

예측기는 송신기 회로의 이전 출력에서 가정 된 샘플을 생성합니다. 이 예측 변수에 대한 입력은 입력 신호 $ x (nT_ {s}) $의 양자화 된 버전입니다.

양자화 기 출력은 다음과 같이 표현됩니다.

$$ v (nT_ {s}) = Q [e (nT_ {s})] $$

$$ = e (nT_ {s}) + q (nT_ {s}) $$

어디 q (nT_s) 양자화 오류입니다.

예측 자 입력은 양자화 기 출력과 예측 자 출력의 합입니다.

$$ u (nT_ {s}) = \ widehat {x} (nT_ {s}) + v (nT_ {s}) $$ $$ u (nT_ {s}) = \ widehat {x} (nT_ {s }) + e (nT_ {s}) + q (nT_ {s}) $$ $$ u (nT_ {s}) = x (nT_ {s}) + q (nT_ {s}) $$

동일한 예측기 회로가 디코더에서 원래 입력을 재구성하는 데 사용됩니다.