MIS-의사 결정 지원 시스템

의사 결정 지원 시스템 (DSS)은 사무 자동화 시스템, 트랜잭션 처리 시스템 등과 같은 조직의 비즈니스 프로세스와 관련된 다양한 관련 정보 시스템에서 생성 된 대량의 정보에 액세스하여 관리자의 의사 결정을 돕기위한 대화 형 소프트웨어 기반 시스템입니다.

DSS는 분석 모델을 사용하여 요약 정보, 예외, 패턴 및 추세를 사용합니다. 의사 결정 지원 시스템은 의사 결정에 도움이되지만 반드시 스스로 결정을 내리는 것은 아닙니다. 의사 결정자는 원시 데이터, 문서, 개인 지식 및 / 또는 비즈니스 모델에서 유용한 정보를 수집하여 문제를 식별 및 해결하고 의사 결정을 내립니다.

프로그래밍 및 프로그래밍되지 않은 결정

결정에는 프로그래밍 된 결정과 프로그래밍되지 않은 결정의 두 가지 유형이 있습니다.

프로그램 된 결정은 기본적으로 자동화 된 프로세스, 일반적인 일상 작업입니다.

이러한 결정은 여러 번 내려졌습니다.
이러한 결정은 몇 가지 지침 또는 규칙을 따릅니다.

예를 들어, 재고에 대한 재주문 레벨을 선택하는 것은 프로그래밍 된 결정입니다.

프로그래밍되지 않은 결정은 비정상적이고 주소가 지정되지 않은 상황에서 발생합니다.

그것은 새로운 결정이 될 것입니다.
따라야 할 규칙이 없습니다.
이러한 결정은 사용 가능한 정보를 기반으로합니다.
이러한 결정은 관리자의 재량, 본능, 인식 및 판단에 기반합니다.

예를 들어, 새로운 기술에 대한 투자는 프로그래밍되지 않은 결정입니다.

의사 결정 지원 시스템은 일반적으로 프로그래밍되지 않은 의사 결정을 포함합니다. 따라서 이러한 시스템에 대한 정확한 보고서, 내용 또는 형식은 없습니다. 보고서는 즉시 생성됩니다.

DSS의 속성

적응성과 유연성
높은 수준의 상호 작용
사용의 용이성
효율성과 효과
의사 결정자의 완전한 제어
개발 용이성
Extendibility
모델링 및 분석 지원
데이터 액세스 지원
독립형, 통합형 및 웹 기반

DSS의 특성

반 구조화 및 비 구조화 문제에서 의사 결정자를 지원합니다.
최고 경영자에서 직속 관리자에 이르는 다양한 관리 수준의 관리자를 지원합니다.
개인 및 그룹 지원. 덜 구조화 된 문제에는 종종 다른 부서 및 조직 수준의 여러 개인이 참여해야합니다.
상호 의존적이거나 순차적 인 결정을 지원합니다.
인텔리전스, 디자인, 선택 및 구현을 지원합니다.
다양한 의사 결정 프로세스 및 스타일 지원.
DSS는 시간이 지남에 따라 적응합니다.

DSS의 이점

의사 결정 활동의 효율성과 속도를 향상시킵니다.
조직의 미래 의사 결정에 대한 통제, 경쟁력 및 능력을 향상시킵니다.
대인 커뮤니케이션을 촉진합니다.
학습 또는 훈련을 장려합니다.
대부분 프로그래밍되지 않은 결정에 사용되기 때문에 새로운 접근 방식을 보여주고 비정상적인 결정에 대한 새로운 증거를 설정합니다.
관리 프로세스 자동화를 지원합니다.

DSS의 구성 요소

다음은 의사 결정 지원 시스템의 구성 요소입니다-

Database Management System (DBMS)− 문제를 해결하기 위해 필요한 데이터는 내부 또는 외부 데이터베이스에서 가져올 수 있습니다. 조직에서 내부 데이터는 TPS 및 MIS와 같은 시스템에 의해 생성됩니다. 외부 데이터는 신문, 온라인 데이터 서비스, 데이터베이스 (재무, 마케팅, 인적 자원)와 같은 다양한 출처에서 제공됩니다.
Model Management System− 관리자가 결정을 내리는 데 사용하는 모델을 저장하고 액세스합니다. 이러한 모델은 제조 시설 설계, 조직의 재무 건전성 분석, 제품 또는 서비스 수요 예측 등에 사용됩니다.

Support Tools− 온라인 도움말과 같은 지원 도구 풀다운 메뉴, 사용자 인터페이스, 그래픽 분석, 오류 수정 메커니즘은 시스템과의 사용자 상호 작용을 용이하게합니다.

DSS의 분류

DSS를 분류하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. Hoi Apple과 Whinstone은 DSS를 다음과 같이 분류합니다.

Text Oriented DSS− 결정에 영향을 미칠 수있는 텍스트로 표현 된 정보를 포함합니다. 필요에 따라 문서를 전자적으로 작성, 수정 및 볼 수 있습니다.
Database Oriented DSS− 여기서 데이터베이스는 중요한 역할을합니다. 여기에는 체계적이고 고도로 구조화 된 데이터가 포함됩니다.
Spreadsheet Oriented DSS− 절차 지식을 생성,보기, 수정할 수있는 스프레드 시트의 정보를 포함하며 시스템이 자체 포함 된 명령을 실행하도록 지시합니다. 가장 많이 사용되는 도구는 Excel 및 Lotus 1-2-3입니다.
Solver Oriented DSS − 특정 계산 및 특정 프로그램 유형을 수행하기 위해 작성된 알고리즘 또는 절차 인 솔버를 기반으로합니다.
Rules Oriented DSS − 규칙으로 채택 된 특정 절차를 따릅니다.
Rules Oriented DSS− 절차는 규칙 지향 DSS에서 채택됩니다. 수출 시스템이 그 예입니다.
Compound DSS − 위에서 설명한 5 개의 구조 중 2 개 이상을 사용하여 지어졌습니다.

DSS의 유형

다음은 몇 가지 일반적인 DSS입니다.

Status Inquiry System − 운영, 관리 수준 또는 중간 수준의 관리 결정을 내리는 데 도움이됩니다 (예 : 기계에 대한 일일 작업 일정 또는 작업자에게 기계에 대한 작업 일정).
Data Analysis System − 비교 분석이 필요하며 현금 흐름 분석, 재고 분석 등과 같은 공식 또는 알고리즘을 사용합니다.
Information Analysis System−이 시스템에서 데이터가 분석되고 정보 보고서가 생성됩니다. 예를 들어 판매 분석, 미수금 시스템, 시장 분석 등이 있습니다.
Accounting System − 비즈니스의 주요 측면을 추적하는 최종 계정, 미수금, 미지급금 등과 같은 회계 및 재무 관련 정보를 추적합니다.
Model Based System − 의사 결정에 사용되는 시뮬레이션 모델 또는 최적화 모델은 드물게 사용되며 운영 또는 관리에 대한 일반적인 지침을 생성합니다.