OpenCV-Affine 번역

수행 할 수 있습니다 affine translation 사용하여 이미지에 warpAffine()imgproc 클래스의 메서드. 다음은이 방법의 구문입니다-

Imgproc.warpAffine(src, dst, tranformMatrix, size);

이 방법은 다음 매개 변수를 허용합니다.

src − A Mat 이 작업의 소스 (입력 이미지)를 나타내는 개체입니다.
dst − A Mat 이 작업의 대상 (출력 이미지)을 나타내는 개체입니다.
tranformMatrix − A Mat 변환 행렬을 나타내는 개체입니다.
size − 출력 이미지의 크기를 나타내는 정수 유형의 변수.

예

다음 프로그램은 주어진 이미지에 아핀 연산을 적용하는 방법을 보여줍니다.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfPoint2f;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class AffineTranslation {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap24/transform_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      //Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      Point p1 = new Point( 0,0 );
      Point p2 = new Point( src.cols() - 1, 0 );
      Point p3 = new Point( 0, src.rows() - 1 );
      Point p4 = new Point( src.cols()*0.0, src.rows()*0.33 );
      Point p5 = new Point( src.cols()*0.85, src.rows()*0.25 );
      Point p6 = new Point( src.cols()*0.15, src.rows()*0.7 );
      
      MatOfPoint2f ma1 = new MatOfPoint2f(p1,p2,p3);
      MatOfPoint2f ma2 = new MatOfPoint2f(p4,p5,p6);

      // Creating the transformation matrix
      Mat tranformMatrix = Imgproc.getAffineTransform(ma1,ma2);

      // Creating object of the class Size
      Size size = new Size(src.cols(), src.cols());

      // Applying Wrap Affine
      Imgproc.warpAffine(src, dst, tranformMatrix, size);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap24/Affinetranslate.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

다음이 입력 이미지라고 가정합니다. transform_input.jpg 위의 프로그램에서 지정합니다.