OpenCV-중앙값 흐림

중앙값 흐림 작업은 다른 평균화 방법과 유사합니다. 여기서 이미지의 중심 요소는 커널 영역에있는 모든 픽셀의 중앙값으로 대체됩니다. 이 작업은 노이즈를 제거하면서 가장자리를 처리합니다.

다음을 사용하여 이미지에서이 작업을 수행 할 수 있습니다. medianBlur() 의 방법 imgproc수업. 다음은이 방법의 구문입니다-

medianBlur(src, dst, ksize)

이 방법은 다음 매개 변수를 허용합니다.

src − A Mat 이 작업의 소스 (입력 이미지)를 나타내는 개체입니다.
dst − A Mat 이 작업의 대상 (출력 이미지)을 나타내는 개체입니다.
ksize − A Size 커널의 크기를 나타내는 객체입니다.

예

다음 프로그램은 이미지에서 중앙값 흐림 작업을 수행하는 방법을 보여줍니다.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class MedianBlurTest {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying MedianBlur on the Image
      Imgproc.medianBlur(src, dst, 15);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap9/median.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

다음이 입력 이미지라고 가정합니다. sample.jpg 위의 프로그램에서 지정합니다.