OpenCV-단순 임계 값

임계 값은 이미지 분할 방법이며 일반적으로 이진 이미지를 만드는 데 사용됩니다. 임계 값은 단순 임계 값과 적응 형 임계 값의 두 가지 유형입니다.

단순 임계 값

단순 임계 값 작업에서 값이 지정된 임계 값보다 큰 픽셀에는 표준 값이 할당됩니다.

방법을 사용하여 이미지에 대해 간단한 임계 값 연산을 수행 할 수 있습니다. threshold() 의 Imgproc class, 다음은이 메서드의 구문입니다.

threshold(src, dst, thresh, maxval, type)

이 방법은 다음 매개 변수를 허용합니다.

src − 클래스의 대상 Mat 소스 (입력) 이미지를 나타냅니다.
dst − 클래스의 대상 Mat 대상 (출력) 이미지를 나타냅니다.
thresh − 임계 값을 나타내는 이중 유형의 변수.
maxval − 픽셀 값이 임계 값보다 크면 주어질 값을 나타내는 이중 유형의 변수.
type − 사용할 임계 값 유형을 나타내는 정수 유형의 변수.

예

다음 프로그램은 OpenCV의 이미지에 대해 간단한 임계 값 작업을 수행하는 방법을 보여줍니다.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Thresh {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap14/thresh_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();
      Imgproc.threshold(src, dst, 50, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap14/thresh_trunc.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

다음이 입력 이미지라고 가정합니다. thresh_input.jpg 위의 프로그램에서 지정합니다.

산출

프로그램을 실행하면 다음과 같은 출력이 표시됩니다.

Image Processed

지정된 경로를 열면 다음과 같이 출력 이미지를 관찰 할 수 있습니다.

다른 유형의 단순 임계 값

여기에 덧붙여 THRESH_BINARY이전 예제에서 설명한 작업 인 OpenCV는 다양한 다른 유형의 임계 값 작업을 제공합니다. 이러한 유형은 모두 미리 정의 된 정적 필드 (고정 값)로 표시됩니다.Imgproc 수업.

각각의 사전 정의 된 값을 다음과 같은 매개 변수에 전달하여 필요한 임계 값 작업의 유형을 선택할 수 있습니다. type 의 threshold() 방법.

Imgproc.threshold(src, dst, 50, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);

다음은 다양한 유형의 임계 값 작업과 해당 출력을 나타내는 값입니다.

작동 및 설명	산출
THRESH_BINARY
THRESH_BINARY_INV
THRESH_TRUNC
THRESH_TOZERO
THRESH_TOZERO_INV