OpenCV-캐니 에지 감지

Canny Edge Detection은 이미지의 가장자리를 감지하는 데 사용됩니다. 회색조 이미지를 입력으로 받아들이고 다단계 알고리즘을 사용합니다.

다음을 사용하여 이미지에서이 작업을 수행 할 수 있습니다. Canny() 의 방법 imgproc 다음은이 메서드의 구문입니다.

Canny(image, edges, threshold1, threshold2)

이 방법은 다음 매개 변수를 허용합니다.

image − A Mat 이 작업의 소스 (입력 이미지)를 나타내는 개체입니다.
edges − A Mat 이 작업의 대상 (에지)을 나타내는 개체입니다.
threshold1 − 히스테리시스 절차에 대한 첫 번째 임계 값을 나타내는 double 유형의 변수.
threshold2 − 히스테리시스 절차에 대한 두 번째 임계 값을 나타내는 double 유형의 변수.

예

다음 프로그램은 주어진 이미지에서 Canny Edge Detection 작업을 수행하는 방법을 보여주는 예제입니다.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class CannyEdgeDetection {
   public static void main(String args[]) throws Exception {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file = "E:/OpenCV/chap17/canny_input.jpg";

      // Reading the image
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat gray = new Mat();

      // Converting the image from color to Gray
      Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
      Mat edges = new Mat();

      // Detecting the edges
      Imgproc.Canny(gray, edges, 60, 60*3);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap17/canny_output.jpg", edges);
      System.out.println("Image Loaded");
   } 
}

다음이 입력 이미지라고 가정합니다. canny_input.jpg 위의 프로그램에서 지정합니다.