OpenCV-박스 필터

박스 필터 작업은 평균화 흐림 작업과 유사합니다. 필터에 양방향 이미지를 적용합니다. 여기에서 상자를 정규화할지 여부를 선택할 수 있습니다.

다음을 사용하여 이미지에서이 작업을 수행 할 수 있습니다. boxFilter() 의 방법 imgproc수업. 다음은이 방법의 구문입니다-

boxFilter(src, dst, ddepth, ksize, anchor, normalize, borderType)

이 방법은 다음 매개 변수를 허용합니다.

src − A Mat 이 작업의 소스 (입력 이미지)를 나타내는 개체입니다.
dst − A Mat 이 작업의 대상 (출력 이미지)을 나타내는 개체입니다.
ddepth − 출력 이미지의 깊이를 나타내는 정수 유형의 변수.
ksize − A Size 블러 링 커널의 크기를 나타내는 객체입니다.
anchor − 앵커 포인트를 나타내는 정수 유형의 변수.
Normalize − 커널이 정규화되어야하는 날씨를 지정하는 부울 유형의 변수.
borderType − 사용 된 테두리 유형을 나타내는 정수 개체.

예

다음 프로그램은 이미지에서 상자 필터 작업을 수행하는 방법을 보여줍니다.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class BoxFilterTest {
   public static void main( String[] args ) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file = "E:/OpenCV/chap11/filter_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Creating the objects for Size and Point
      Size size = new Size(45, 45);
      Point point = Point(-1, -1);

      // Applying Box Filter effect on the Image
      Imgproc.boxFilter(src, dst, 50, size, point, true, Core.BORDER_DEFAULT);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap11/boxfilterjpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

다음이 입력 이미지라고 가정합니다. filter_input.jpg 위의 프로그램에서 지정합니다.