OpenCV-가우시안 블러

가우시안 흐림 작업에서 이미지는 상자 필터 대신 가우스 필터로 컨볼 루션됩니다. 가우시안 필터는 고주파 성분이 감소되는 저역 통과 필터입니다.

다음을 사용하여 이미지에서이 작업을 수행 할 수 있습니다. Gaussianblur() 의 방법 imgproc수업. 다음은이 방법의 구문입니다-

GaussianBlur(src, dst, ksize, sigmaX)

이 방법은 다음 매개 변수를 허용합니다.

src − A Mat 이 작업의 소스 (입력 이미지)를 나타내는 개체입니다.
dst − A Mat 이 작업의 대상 (출력 이미지)을 나타내는 개체입니다.
ksize − A Size 커널의 크기를 나타내는 객체입니다.
sigmaX − X 방향의 가우스 커널 표준 편차를 나타내는 double 유형의 변수.

예

다음 프로그램은 이미지에서 가우시안 블러 작업을 수행하는 방법을 보여줍니다.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class GaussianTest {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();
    
      // Applying GaussianBlur on the Image
      Imgproc.GaussianBlur(src, dst, new Size(45, 45), 0);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap9/Gaussian.jpg", dst);
      System.out.println("Image Processed");
   }
}

다음이 입력 이미지라고 가정합니다. sample.jpg 위의 프로그램에서 지정합니다.