Kreatywność wspomagana komputerowo

Komputerowe techniki wspomagające stymulowanie procesu twórczego człowieka mają natychmiastowy i pragmatyczny cel, jakim jest implementacja modeli obliczeniowych (oprogramowania komputerowego) do ulepszania i porządkowania pomysłów na pracę twórczą.

Są częściej używane w -

• Planowanie badań
• Projekt produktu
• Zdobywanie wiedzy
• Podejmowanie decyzji
• Motywacja itp.

Możemy wyróżnić grupy skomputeryzowanych technik kreatywności, takie jak modele AI, systemy Idea Processors oraz systemy wizualizacji i grafiki.

Modele sztucznej inteligencji

Od czasu wynalezienia komputerów lub maszyn, ludzie rozwinęli moc systemów komputerowych w zakresie ich różnorodnych dziedzin pracy, zwiększając szybkość i zmniejszając rozmiar w stosunku do czasu, tak że ich zdolność do wykonywania różnych zadań rośnie wykładniczo.

Sztuczna inteligencja (AI) wykorzystuje technologię tworzenia komputerów lub maszyn, które są tak inteligentne jak ludzie. Sztuczna inteligencja to sposób na inteligentne myślenie komputera lub robota sterowanego komputerowo, tak jak myślą inteligentni ludzie.

Sztuczna inteligencja jest wdrażana po zrozumieniu, jak ludzki mózg myśli, uczy się, decyduje i działa, próbując rozwiązać problem, a następnie wykorzystuje tę analizę do tworzenia inteligentnego oprogramowania i systemów.

Kilka programów kreatywności opartych na sztucznej inteligencji jest wymienionych poniżej:

• Plik Copycat Program które mogą szukać analogii w ciągach alfabetycznych.

• Plik EURISKO Program wykorzystuje proces eksploracyjny w wielu dziedzinach.

• Plik AARON Program do odkrywania rysunków liniowych w różnych stylach i kolorystyce.

• Plik BACON Program odkrywczej kreatywności może być wzorem dla odkryć naukowych.

Sztuczna inteligencja dominuje w różnych dziedzinach, takich jak strategic gaming. Na przykład -

• Chess
• Poker
• Kółko i krzyżyk itp.

W wyżej wymienionych grach maszyny mogą myśleć o dużej liczbie możliwych pozycji w oparciu o heuristic knowledge.

Największe zastosowanie sztucznej inteligencji miało miejsce w vision systemsktóre rozumieją, interpretują i rozumieją wizualne dane wejściowe na komputerze. Na przykład,

• ZA spying airplane wykonuje zdjęcia, które służą do ustalenia informacji przestrzennej lub mapy obszarów.

• Do diagnozowania pacjenta lekarze wykorzystują system ekspercki klinicznej.

• Jeśli chodzi o prawo i porządek, policja korzysta z oprogramowania komputerowego, które rozpoznaje twarz przestępcy na podstawie przechowywanego portretu wykonanego przez kryminalistę.

• Speech recognition robots stały się tak zaawansowane w dzisiejszych czasach, że radzą sobie z różnymi akcentami, slangowymi słowami, hałasem w tle, zmianami w ludzkim hałasie z powodu zimna itp.

Mamy teraz roboty, które mogą również używać pliku handwriting recognition software odczytać tekst zapisany na papierze za pomocą pióra, rozpoznać kształt liter i przekształcić go w tekst w formacie miękkiej kopii.