Logika rozmyta - podejmowanie decyzji
Jest to działanie, które obejmuje kroki, które należy podjąć, aby wybrać odpowiednią alternatywę spośród tych, które są potrzebne do realizacji określonego celu.
Kroki podejmowania decyzji
Omówmy teraz etapy procesu decyzyjnego -
Determining the Set of Alternatives - Na tym etapie należy określić alternatywy, na podstawie których ma zostać podjęta decyzja.
Evaluating Alternative - W tym przypadku alternatywy muszą zostać ocenione, aby można było podjąć decyzję dotyczącą jednej z nich.
Comparison between Alternatives - Na tym etapie dokonywane jest porównanie ocenionych alternatyw.
Rodzaje decyzji
Podejmowanie Teraz zrozumiemy różne rodzaje podejmowania decyzji.
Indywidualne podejmowanie decyzji
W tego typu podejmowaniu decyzji tylko jedna osoba jest odpowiedzialna za podejmowanie decyzji. Ten model podejmowania decyzji można scharakteryzować jako -
Zestaw możliwych działań
Zbiór celów $ G_i \ left (i \: \ in \: X_n \ right); $
Zbiór ograniczeń $ C_j \ left (j \: \ in \: X_m \ right) $
Cele i ograniczenia przedstawione powyżej są wyrażone w postaci zbiorów rozmytych.
Rozważmy teraz zbiór A.Wówczas cel i ograniczenia dla tego zbioru są określone wzorem -
$ G_i \ left (a \ right) $ = kompozycja $ \ left [G_i \ left (a \ right) \ right] $ = $ G_i ^ 1 \ left (G_i \ left (a \ right) \ right) $ z $ G_i ^ 1 $
$ C_j \ left (a \ right) $ = kompozycja $ \ left [C_j \ left (a \ right) \ right] $ = $ C_j ^ 1 \ left (C_j \ left (a \ right) \ right) $ z $ C_j ^ 1 $ dla $ a \: \ in \: A $
Rozmyta decyzja w powyższym przypadku jest wydana przez -
$$ F_D = min [i \ in X_ {n} ^ {in} fG_i \ left (a \ right), j \ in X_ {m} ^ {in} fC_j \ left (a \ right)] $$
Podejmowanie decyzji przez wiele osób
Podejmowanie decyzji w tym przypadku obejmuje kilka osób, tak aby przy podejmowaniu decyzji korzystać z wiedzy eksperckiej różnych osób.
Obliczenie tego można podać w następujący sposób -
Number of persons preferring $x_i$ to $x_j$ = $ N \ left (x_i, \: x_j \ right) $
Total number of decision makers = $ n $
Następnie $ SC \ left (x_i, \: x_j \ right) = \ frac {N \ left (x_i, \: x_j \ right)} {n} $
Wielocelowe podejmowanie decyzji
Podejmowanie decyzji obejmujących wiele celów ma miejsce, gdy istnieje kilka celów do zrealizowania. W tego typu podejmowaniu decyzji istnieją dwie kwestie:
Uzyskanie odpowiednich informacji związanych z realizacją celów różnymi alternatywami.
Zważyć względne znaczenie każdego celu.
Matematycznie możemy zdefiniować wszechświat n alternatyw jako -
$ A = \ left [a_1, \: a_2, \: ..., \: a_i, \: ..., \: a_n \ right] $
A zestaw „m” celów jako $ O = \ left [o_1, \: o_2, \: ..., \: o_i, \: ..., \: o_n \ right] $
Podejmowanie decyzji z wieloma atrybutami
Podejmowanie decyzji wieloatrybutowych ma miejsce, gdy ocena alternatyw może być przeprowadzona na podstawie kilku atrybutów obiektu. Atrybuty mogą być danymi liczbowymi, danymi językowymi i danymi jakościowymi.
Matematycznie ocena wieloatrybutowa jest przeprowadzana na podstawie równania liniowego w następujący sposób -
$$ Y = A_1X_1 + A_2X_2 + ... + A_iX_i + ... + A_rX_r $$