การสอนการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

ปริมาณข้อมูลที่ต้องจัดการได้เพิ่มขึ้นจนถึงระดับที่ไม่สามารถจินตนาการได้ในทศวรรษที่ผ่านมาและในขณะเดียวกันราคาของการจัดเก็บข้อมูลก็ลดลงอย่างเป็นระบบ บริษัท เอกชนและสถาบันวิจัยจะเก็บข้อมูลจำนวนเทราไบต์เกี่ยวกับปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้ธุรกิจโซเชียลมีเดียและเซ็นเซอร์จากอุปกรณ์ต่างๆเช่นโทรศัพท์มือถือและรถยนต์ ความท้าทายของยุคนี้คือการทำความเข้าใจกับข้อมูลจำนวนมากนี่คือที่big data analytics มาเป็นภาพ

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่มาที่แตกต่างกันรวบรวมข้อมูลในลักษณะที่นักวิเคราะห์สามารถใช้งานได้และในที่สุดก็ส่งมอบผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ต่อธุรกิจขององค์กร

กระบวนการแปลงข้อมูลดิบที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากซึ่งดึงมาจากแหล่งต่างๆไปยังผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่มีประโยชน์สำหรับองค์กรถือเป็นแกนหลักของ Big Data Analytics

ในบทช่วยสอนนี้เราจะพูดถึงแนวคิดพื้นฐานที่สุดและวิธีการของ Big Data Analytics

บทช่วยสอนนี้จัดทำขึ้นสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านซอฟต์แวร์ที่ต้องการเรียนรู้พื้นฐานของ Big Data Analytics ผู้เชี่ยวชาญที่สนใจการวิเคราะห์โดยทั่วไปอาจใช้บทช่วยสอนนี้เพื่อให้ได้ผลดีเช่นกัน

ก่อนที่คุณจะเริ่มดำเนินการตามบทช่วยสอนนี้เราจะถือว่าคุณมีโอกาสจัดการกับข้อมูลที่ยังไม่ได้ประมวลผลจำนวนมากในระดับองค์กรก่อน

ในบทช่วยสอนนี้เราจะพัฒนามินิโปรเจ็กต์เพื่อเปิดโอกาสให้เกิดปัญหาในโลกแห่งความจริงและวิธีแก้ปัญหาโดยใช้ Big Data Analytics คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่จำเป็นของโครงการนี้ได้จากลิงค์นี้:http://www.tools.tutorialspoint.com/bda/