การตลาดดิจิทัล - Google Analytics

คุณมีบล็อกหรือไม่? คุณมีเว็บไซต์แบบคงที่หรือไม่? ถ้าใช่แสดงว่าคุณต้องมี Google Analytics เครื่องมือนี้สามารถทำได้หลายอย่าง แม้ว่าคุณจะใช้เพื่อเป็นข้อมูลพื้นฐานที่สุด แต่คุณสามารถเรียนรู้มากมายเกี่ยวกับผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์และการเข้าชมของคุณ

ข้อมูลคร่าวๆที่ Google Analytics สามารถบอกคุณได้ -

  • มีคนเข้าชมเว็บไซต์กี่คน?

  • ผู้เยี่ยมชมอาศัยอยู่ที่ไหน?

  • จำเป็นต้องมีเว็บไซต์ที่เหมาะกับอุปกรณ์เคลื่อนที่หรือไม่?

  • เว็บไซต์อื่นใดที่ส่งการเข้าชมไปยังเว็บไซต์

  • กลยุทธ์ทางการตลาดใดที่ทำให้มีการเข้าชมเว็บไซต์มากที่สุด

  • หน้าใดในเว็บไซต์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด?

  • มีผู้เยี่ยมชมจำนวนเท่าใดที่เปลี่ยนเป็นลูกค้าเป้าหมายหรือลูกค้า

  • จะปรับปรุงความเร็วของเว็บไซต์ได้อย่างไร?

  • เนื้อหาบล็อกใดที่ผู้เยี่ยมชมชอบมากที่สุด

  • ผู้เข้าชมที่เปลี่ยนใจเลื่อมใสอยู่ในสถานที่ใดและพวกเขาเยี่ยมชมเว็บไซต์อะไร

ตอนนี้ให้เราเข้าใจโดยละเอียดว่าคุณจะใช้ Google Analytics ได้อย่างไร

สร้างบัญชี Google Analytics

ขั้นแรกคุณต้องมีบัญชี Google Analytics หากคุณมีบัญชี Google หลักที่คุณใช้สำหรับบริการอื่น ๆ เช่น Gmail, Google ไดรฟ์, Google ปฏิทิน, Google+ หรือ YouTube คุณควรตั้งค่า Google Analytics ของคุณโดยใช้บัญชี Google นั้น มิฉะนั้นให้สร้างใหม่

  • เมื่อคุณมีบัญชี Google แล้วคุณสามารถไปที่ Google Analytics ได้โดยคลิกปุ่มลงชื่อเข้าใช้ Google Analytics

  • หลังจากคุณคลิกปุ่มสมัครคุณจะต้องกรอกข้อมูลสำหรับเว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถมีบัญชี Google Analytics ได้ถึง 100 บัญชีภายใต้บัญชี Google เดียว

  • เมื่อคุณกรอกคุณสมบัติสำหรับเว็บไซต์ของคุณแล้วให้คลิกปุ่ม“ รับรหัสติดตาม” ยอมรับข้อกำหนดในการให้บริการและคุณจะได้รับรหัส Google Analytics ต้องติดตั้งทุกหน้าในเว็บไซต์ของคุณ การติดตั้งจะขึ้นอยู่กับประเภทของเว็บไซต์ที่คุณมี

  • หลังจากที่คุณติดตั้งรหัสติดตามบนเว็บไซต์คุณจะต้องกำหนดค่าการตั้งเป้าหมาย เป้าหมายจะบอก Google Analytics เมื่อมีสิ่งสำคัญเกิดขึ้นบนเว็บไซต์ของคุณ

  • ใน Google Analytics คลิกปุ่มเป้าหมายใหม่ จากนั้นคุณจะเลือกตัวเลือกแบบกำหนดเองหรือตัวเลือกเทมเพลต คุณสามารถสร้างเป้าหมายได้มากถึง 20 เป้าหมายบนเว็บไซต์ของคุณ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสิ่งที่คุณสร้างขึ้นมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อธุรกิจของคุณ นี่เป็นเครื่องมือวัด Conversion ที่ง่ายที่สุดใน Google Analytics

  • หากคุณต้องการเพิ่มบัญชี Google Analytics ใหม่คุณสามารถทำได้โดยไปที่เมนูผู้ดูแลระบบคลิกเมนูแบบเลื่อนลงใต้คอลัมน์บัญชีและคลิกลิงก์สร้างบัญชีใหม่ เมื่อคุณติดตั้ง Google Analytics บนเว็บไซต์ของคุณแล้วให้ตั้งเป้าหมายของคุณและรอประมาณ 24 ชั่วโมงเพื่อเริ่มรับข้อมูล

จะใช้ Google Analytics ได้อย่างไร

ทุกครั้งที่คุณลงชื่อเข้าใช้ Google Analytics คุณจะเข้าสู่รายงานภาพรวมผู้ชมของคุณซึ่งคุณสามารถเข้าถึงรายงานมากกว่า 50 รายงานที่มีอยู่ใน Google Analytics

  • ในรายงานที่มุมขวาบนตามที่แสดงในภาพหน้าจอด้านบนคุณสามารถคลิกวันที่เพื่อเปลี่ยนช่วงวันที่ของข้อมูลที่คุณกำลังดู

  • คุณยังสามารถเลือกช่องเปรียบเทียบเพื่อเปรียบเทียบข้อมูลของคุณจากช่วงวันที่หนึ่ง (เช่นเดือนนี้) กับช่วงวันที่ก่อนหน้า (เช่นเดือนที่แล้ว) เพื่อดูข้อมูลของคุณ

  • ภายใต้เมตริกหลักคุณจะเห็นรายงานที่คุณสามารถสลับไปมาเพื่อดูภาษา 10 อันดับแรกประเทศเมืองเบราว์เซอร์ระบบปฏิบัติการผู้ให้บริการและความละเอียดหน้าจอของผู้เยี่ยมชม

ใช้ Google Analytics ให้เกิดประโยชน์สูงสุด

ด้วยการใช้เครื่องมือที่ไม่มีที่สิ้นสุดที่มีให้ผ่าน Google Analytics คุณสามารถดูรายละเอียดต่างๆ เราได้ยกตัวอย่างบางส่วนไว้ที่นี่ -

ผู้ชม - ข้อมูลประชากร - อายุ

คุณสามารถใช้ Google Analytics เพื่อค้นหารายละเอียดข้อมูลประชากรของผู้เยี่ยมชมไซต์ของคุณ

ผู้ชม - ภูมิศาสตร์ - ที่ตั้ง

คุณสามารถค้นหาว่าการจราจรมาจากที่ใด อาจเป็นข้อมูลทั่วโลกหรือข้อมูลท้องถิ่นก็ได้

ภาพรวมการได้มา

คุณสามารถระบุได้ว่าการเข้าชมของคุณมาจากช่องทางใด

พฤติกรรม - เนื้อหาไซต์

คุณสามารถกำหนดได้ว่าหน้าใดในเว็บไซต์ของคุณมีผู้เข้าชมมากที่สุด

การแปลข้อมูลเชิงลึกสู่การปฏิบัติ

น่าเสียดายที่หลาย บริษัท พบว่าโปรแกรมการวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลของตนไม่สามารถแปลการวิเคราะห์ไปสู่การปฏิบัติได้ อย่างไรก็ตามส่วนใหญ่แล้วการแปลข้อมูลเชิงลึกไปสู่การปฏิบัตินั้นเกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลของคุณเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่แตกต่างกัน บางส่วน ได้แก่ -

  • Looking for relationships among your data. ตัวอย่างเช่นคุณอาจพบความสัมพันธ์ระหว่างโพสต์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดและคำหลักเฉพาะที่ใช้หรือระยะเวลาในการเผยแพร่

  • Looking at trends rather than data points. แนวโน้มมักช่วยให้คุณระบุความหมายในข้อมูลของคุณเช่นแนวโน้มที่เป็นวัฏจักรหรือเมื่อจุดข้อมูลใดจุดหนึ่งแตกต่างจากที่อื่นเทียบกับความผันผวนตามปกติ

  • Turn data into predictive models. อย่าหยุดอยู่กับการดูข้อมูลเป็นจุดแยกและใช้การคาดการณ์โดยใช้การประมาณเชิงเส้นอย่างง่าย แบบจำลองคาดการณ์ใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างชุดของปัจจัยและผลลัพธ์ที่ต้องการ (เช่น KPI)

  • Predict future KPI performance. นักวิเคราะห์ใช้อัลกอริทึมเพื่อคาดการณ์ประสิทธิภาพ KPI ในอนาคต คุณยังสามารถเล่นเกม "ถ้าเกิด" เพื่อตรวจสอบผลกระทบต่อประสิทธิภาพของการกระทำต่างๆ สิ่งนี้ช่วยพิจารณาว่าการเปลี่ยนแปลงใดที่แสดงถึงผลกระทบสูงสุดต่อประสิทธิภาพ

อย่าลืมว่าการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นส่วนหนึ่ง Art และส่วนหนึ่ง Science. การแปลข้อมูลเชิงลึกไปสู่การปฏิบัตินั้นเกี่ยวข้องกับความสนุกสนานในระดับหนึ่งกับข้อมูลเพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น