MATLAB - การนำเข้าข้อมูล
การนำเข้าข้อมูลใน MATLAB หมายถึงการโหลดข้อมูลจากไฟล์ภายนอก importdataฟังก์ชันช่วยให้โหลดไฟล์ข้อมูลต่างๆในรูปแบบต่างๆ มีห้ารูปแบบดังต่อไปนี้ -
ซีเนียร์ | ฟังก์ชั่นและคำอธิบาย |
---|---|
1 | A = importdata(filename) ข้อมูลที่โหลดลงในอาร์เรย์จากไฟล์แสดงโดยชื่อไฟล์ |
2 | A = importdata('-pastespecial') โหลดข้อมูลจากคลิปบอร์ดของระบบแทนที่จะโหลดจากไฟล์ |
3 | A = importdata(___, delimiterIn) ตีความdelimiterInเป็นตัวคั่นคอลัมน์ในไฟล์ ASCII ชื่อไฟล์หรือข้อมูลคลิปบอร์ด คุณสามารถใช้delimiterInกับอาร์กิวเมนต์อินพุตใดก็ได้ในไวยากรณ์ด้านบน |
4 | A = importdata(___, delimiterIn, headerlinesIn) โหลดข้อมูลจากแฟ้ม ASCII ชื่อไฟล์หรือคลิปบอร์ดอ่านข้อมูลที่เป็นตัวเลขเริ่มต้นจากสายheaderlinesIn + 1 |
5 | [A, delimiterOut, headerlinesOut] = importdata(___) ส่งคืนอักขระตัวคั่นที่ตรวจพบสำหรับไฟล์ ASCII อินพุตในdelimiterOutและจำนวนบรรทัดส่วนหัวที่ตรวจพบในheaderlinesOutโดยใช้อาร์กิวเมนต์อินพุตใด ๆ ในไวยากรณ์ก่อนหน้า |
ตามค่าเริ่มต้น Octave ไม่รองรับ ฟังก์ชัน importdata ()ดังนั้นคุณจะต้องค้นหาและติดตั้งแพ็คเกจนี้เพื่อให้ตัวอย่างต่อไปนี้ใช้งานได้กับการติดตั้ง Octave ของคุณ
ตัวอย่าง 1
ให้เราโหลดและแสดงไฟล์รูปภาพ สร้างไฟล์สคริปต์และพิมพ์รหัสต่อไปนี้ -
filename = 'smile.jpg';
A = importdata(filename);
image(A);
เมื่อคุณเรียกใช้ไฟล์ MATLAB จะแสดงไฟล์รูปภาพ อย่างไรก็ตามคุณต้องเก็บไว้ในไดเร็กทอรีปัจจุบัน
ตัวอย่าง 2
ในตัวอย่างนี้เรานำเข้าไฟล์ข้อความและระบุตัวคั่นและส่วนหัวของคอลัมน์ ขอให้เราสร้างไฟล์ ASCII คั่นด้วยช่องว่างที่มีส่วนหัวคอลัมน์ชื่อweeklydata.txt
ไฟล์ข้อความ Weekdata.txt ของเรามีลักษณะดังนี้ -
SunDay MonDay TuesDay WednesDay ThursDay FriDay SaturDay
95.01 76.21 61.54 40.57 55.79 70.28 81.53
73.11 45.65 79.19 93.55 75.29 69.87 74.68
60.68 41.85 92.18 91.69 81.32 90.38 74.51
48.60 82.14 73.82 41.03 0.99 67.22 93.18
89.13 44.47 57.63 89.36 13.89 19.88 46.60
สร้างไฟล์สคริปต์และพิมพ์รหัสต่อไปนี้ -
filename = 'weeklydata.txt';
delimiterIn = ' ';
headerlinesIn = 1;
A = importdata(filename,delimiterIn,headerlinesIn);
% View data
for k = [1:7]
disp(A.colheaders{1, k})
disp(A.data(:, k))
disp(' ')
end
เมื่อคุณเรียกใช้ไฟล์จะแสดงผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
SunDay
95.0100
73.1100
60.6800
48.6000
89.1300
MonDay
76.2100
45.6500
41.8500
82.1400
44.4700
TuesDay
61.5400
79.1900
92.1800
73.8200
57.6300
WednesDay
40.5700
93.5500
91.6900
41.0300
89.3600
ThursDay
55.7900
75.2900
81.3200
0.9900
13.8900
FriDay
70.2800
69.8700
90.3800
67.2200
19.8800
SaturDay
81.5300
74.6800
74.5100
93.1800
46.6000
ตัวอย่างที่ 3
ในตัวอย่างนี้ให้เรานำเข้าข้อมูลจากคลิปบอร์ด
คัดลอกบรรทัดต่อไปนี้ไปยังคลิปบอร์ด -
Mathematics is simple
สร้างไฟล์สคริปต์และพิมพ์รหัสต่อไปนี้ -
A = importdata('-pastespecial')
เมื่อคุณเรียกใช้ไฟล์จะแสดงผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
A =
'Mathematics is simple'
ไฟล์ระดับต่ำ I / O
IMPORTDATAฟังก์ชั่นการทำงานระดับสูง ฟังก์ชัน I / O ของไฟล์ระดับต่ำใน MATLAB ช่วยให้สามารถควบคุมการอ่านหรือเขียนข้อมูลไปยังไฟล์ได้มากที่สุด อย่างไรก็ตามฟังก์ชันเหล่านี้ต้องการข้อมูลโดยละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับไฟล์ของคุณเพื่อให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
MATLAB มีฟังก์ชันต่อไปนี้สำหรับการอ่านและเขียนในระดับไบต์หรืออักขระ -
ฟังก์ชัน | คำอธิบาย |
---|---|
fclose | ปิดไฟล์ที่เปิดอยู่หนึ่งไฟล์หรือทั้งหมด |
feof | ทดสอบ end-of-file |
เฟอร์รารี่ | ข้อมูลเกี่ยวกับข้อผิดพลาด I / O ของไฟล์ |
fgetl | อ่านบรรทัดจากไฟล์ลบอักขระขึ้นบรรทัดใหม่ |
fgets | อ่านบรรทัดจากไฟล์โดยรักษาอักขระขึ้นบรรทัดใหม่ |
fopen | เปิดไฟล์หรือรับข้อมูลเกี่ยวกับไฟล์ที่เปิด |
fprintf | เขียนข้อมูลลงในไฟล์ข้อความ |
เฟรด | อ่านข้อมูลจากไฟล์ไบนารี |
frewind | ย้ายตัวบ่งชี้ตำแหน่งไฟล์ไปที่จุดเริ่มต้นของไฟล์ที่เปิด |
fscanf | อ่านข้อมูลจากไฟล์ข้อความ |
fseek | ย้ายไปยังตำแหน่งที่ระบุในไฟล์ |
ftell | ตำแหน่งในไฟล์ที่เปิด |
fwrite | เขียนข้อมูลลงในไฟล์ไบนารี |
นำเข้าไฟล์ข้อมูลข้อความด้วย I / O ระดับต่ำ
MATLAB มีฟังก์ชันต่อไปนี้สำหรับการนำเข้าไฟล์ข้อมูลข้อความในระดับต่ำ -
fscanf ฟังก์ชันอ่านข้อมูลที่จัดรูปแบบในไฟล์ข้อความหรือไฟล์ ASCII
fgetl และ fgets ฟังก์ชั่นอ่านทีละบรรทัดของไฟล์โดยที่อักขระขึ้นบรรทัดใหม่จะแยกแต่ละบรรทัด
fread ฟังก์ชันอ่านกระแสข้อมูลในระดับไบต์หรือบิต
ตัวอย่าง
เรามีไฟล์ข้อมูลข้อความ 'myfile.txt' ที่บันทึกไว้ในไดเร็กทอรีการทำงานของเรา ไฟล์เก็บข้อมูลปริมาณน้ำฝนเป็นเวลาสามเดือน มิถุนายนกรกฎาคมและสิงหาคมปี 2555
ข้อมูลใน myfile.txt ประกอบด้วยชุดเวลาเดือนและการวัดปริมาณน้ำฝนซ้ำ ๆ กันที่ห้าแห่ง ข้อมูลส่วนหัวเก็บจำนวนเดือน M; ดังนั้นเราจึงมีชุดการวัด M
ไฟล์มีลักษณะดังนี้ -
Rainfall Data
Months: June, July, August
M = 3
12:00:00
June-2012
17.21 28.52 39.78 16.55 23.67
19.15 0.35 17.57 NaN 12.01
17.92 28.49 17.40 17.06 11.09
9.59 9.33 NaN 0.31 0.23
10.46 13.17 NaN 14.89 19.33
20.97 19.50 17.65 14.45 14.00
18.23 10.34 17.95 16.46 19.34
09:10:02
July-2012
12.76 16.94 14.38 11.86 16.89
20.46 23.17 NaN 24.89 19.33
30.97 49.50 47.65 24.45 34.00
18.23 30.34 27.95 16.46 19.34
30.46 33.17 NaN 34.89 29.33
30.97 49.50 47.65 24.45 34.00
28.67 30.34 27.95 36.46 29.34
15:03:40
August-2012
17.09 16.55 19.59 17.25 19.22
17.54 11.45 13.48 22.55 24.01
NaN 21.19 25.85 25.05 27.21
26.79 24.98 12.23 16.99 18.67
17.54 11.45 13.48 22.55 24.01
NaN 21.19 25.85 25.05 27.21
26.79 24.98 12.23 16.99 18.67
เราจะนำเข้าข้อมูลจากไฟล์นี้และแสดงข้อมูลนี้ ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ -
เปิดไฟล์ด้วย fopen ฟังก์ชั่นและรับตัวระบุไฟล์
อธิบายข้อมูลในไฟล์ด้วย format specifiersเช่น '%s'สำหรับสตริง'%d'สำหรับจำนวนเต็มหรือ'%f'สำหรับตัวเลขทศนิยม
หากต้องการข้ามอักขระลิเทอรัลในไฟล์ให้รวมไว้ในคำอธิบายรูปแบบ หากต้องการข้ามช่องข้อมูลให้ใช้เครื่องหมายดอกจัน ('*') ในตัวระบุ
ตัวอย่างเช่นในการอ่านส่วนหัวและส่งคืนค่าเดียวสำหรับ M เราเขียน -
M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1);
โดยค่าเริ่มต้น, fscanfอ่านข้อมูลตามคำอธิบายรูปแบบของเราจนกว่าจะไม่พบข้อมูลใด ๆ ที่ตรงกันหรือไปถึงจุดสิ้นสุดของไฟล์ ในที่นี้เราจะใช้สำหรับการวนซ้ำสำหรับการอ่านข้อมูล 3 ชุดและแต่ละครั้งจะอ่าน 7 แถวและ 5 คอลัมน์
เราจะสร้างโครงสร้างชื่อmydataในพื้นที่ทำงานเพื่อเก็บข้อมูลที่อ่านจากไฟล์ โครงสร้างนี้มีสามช่อง - เวลา , เดือนและraindataอาร์เรย์
สร้างไฟล์สคริปต์และพิมพ์รหัสต่อไปนี้ -
filename = '/data/myfile.txt';
rows = 7;
cols = 5;
% open the file
fid = fopen(filename);
% read the file headers, find M (number of months)
M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1);
% read each set of measurements
for n = 1:M
mydata(n).time = fscanf(fid, '%s', 1);
mydata(n).month = fscanf(fid, '%s', 1);
% fscanf fills the array in column order,
% so transpose the results
mydata(n).raindata = ...
fscanf(fid, '%f', [rows, cols]);
end
for n = 1:M
disp(mydata(n).time), disp(mydata(n).month)
disp(mydata(n).raindata)
end
% close the file
fclose(fid);
เมื่อคุณเรียกใช้ไฟล์จะแสดงผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
12:00:00
June-2012
17.2100 17.5700 11.0900 13.1700 14.4500
28.5200 NaN 9.5900 NaN 14.0000
39.7800 12.0100 9.3300 14.8900 18.2300
16.5500 17.9200 NaN 19.3300 10.3400
23.6700 28.4900 0.3100 20.9700 17.9500
19.1500 17.4000 0.2300 19.5000 16.4600
0.3500 17.0600 10.4600 17.6500 19.3400
09:10:02
July-2012
12.7600 NaN 34.0000 33.1700 24.4500
16.9400 24.8900 18.2300 NaN 34.0000
14.3800 19.3300 30.3400 34.8900 28.6700
11.8600 30.9700 27.9500 29.3300 30.3400
16.8900 49.5000 16.4600 30.9700 27.9500
20.4600 47.6500 19.3400 49.5000 36.4600
23.1700 24.4500 30.4600 47.6500 29.3400
15:03:40
August-2012
17.0900 13.4800 27.2100 11.4500 25.0500
16.5500 22.5500 26.7900 13.4800 27.2100
19.5900 24.0100 24.9800 22.5500 26.7900
17.2500 NaN 12.2300 24.0100 24.9800
19.2200 21.1900 16.9900 NaN 12.2300
17.5400 25.8500 18.6700 21.1900 16.9900
11.4500 25.0500 17.5400 25.8500 18.6700