Logic mờ - Ra quyết định
Đây là một hoạt động bao gồm các bước cần thực hiện để lựa chọn một phương án thay thế phù hợp từ những bước cần thiết để thực hiện một mục tiêu nhất định.
Các bước ra quyết định
Bây giờ chúng ta hãy thảo luận về các bước liên quan đến quá trình ra quyết định -
Determining the Set of Alternatives - Trong bước này, phải xác định các phương án thay thế mà từ đó đưa ra quyết định.
Evaluating Alternative - Ở đây, các phương án phải được đánh giá để có thể đưa ra quyết định về một trong các phương án.
Comparison between Alternatives - Trong bước này, việc so sánh giữa các phương án đã được đánh giá được thực hiện.
Các loại quyết định
Thực hiện Bây giờ chúng ta sẽ hiểu các kiểu ra quyết định khác nhau.
Ra quyết định cá nhân
Trong kiểu ra quyết định này, chỉ một người duy nhất chịu trách nhiệm ra quyết định. Mô hình ra quyết định kiểu này có thể được mô tả như sau:
Tập hợp các hành động có thể
Bộ mục tiêu $ G_i \ left (i \: \ in \: X_n \ right); $
Tập hợp các ràng buộc $ C_j \ left (j \: \ in \: X_m \ right) $
Các mục tiêu và ràng buộc nêu trên được thể hiện dưới dạng các tập mờ.
Bây giờ hãy xem xét một tập hợp A. Sau đó, mục tiêu và các ràng buộc cho tập hợp này được đưa ra bởi:
$ G_i \ left (a \ right) $ = thành phần $ \ left [G_i \ left (a \ right) \ right] $ = $ G_i ^ 1 \ left (G_i \ left (a \ right) \ right) $ với $ G_i ^ 1 $
$ C_j \ left (a \ right) $ = thành phần $ \ left [C_j \ left (a \ right) \ right] $ = $ C_j ^ 1 \ left (C_j \ left (a \ right) \ right) $ với $ C_j ^ 1 $ cho $ a \: \ in \: A $
Quyết định mờ trong trường hợp trên được đưa ra bởi -
$$ F_D = min [i \ in X_ {n} ^ {in} fG_i \ left (a \ right), j \ in X_ {m} ^ {in} fC_j \ left (a \ right)] $$
Nhiều người ra quyết định
Việc ra quyết định trong trường hợp này bao gồm một số người để kiến thức chuyên môn từ những người khác nhau được sử dụng để đưa ra quyết định.
Tính toán cho điều này có thể được đưa ra như sau:
Number of persons preferring $x_i$ to $x_j$ = $ N \ left (x_i, \: x_j \ right) $
Total number of decision makers = $ n $
Sau đó, $ SC \ left (x_i, \: x_j \ right) = \ frac {N \ left (x_i, \: x_j \ right)} {n} $
Ra quyết định đa mục tiêu
Việc ra quyết định đa mục tiêu xảy ra khi có một số mục tiêu được thực hiện. Có hai vấn đề sau trong kiểu ra quyết định này:
Để có được thông tin thích hợp liên quan đến việc đáp ứng các mục tiêu bằng các phương án khác nhau.
Cân nhắc tầm quan trọng tương đối của từng mục tiêu.
Về mặt toán học, chúng ta có thể định nghĩa một vũ trụ gồm n lựa chọn thay thế là -
$ A = \ left [a_1, \: a_2, \: ..., \: a_i, \: ..., \: a_n \ right] $
Và tập hợp các mục tiêu “m” là $ O = \ left [o_1, \: o_2, \: ..., \: o_i, \: ..., \: o_n \ right] $
Ra quyết định đa thuộc tính
Việc ra quyết định đa thuộc tính diễn ra khi việc đánh giá các lựa chọn thay thế có thể được thực hiện dựa trên một số thuộc tính của đối tượng. Các thuộc tính có thể là dữ liệu số, dữ liệu ngôn ngữ và dữ liệu định tính.
Về mặt toán học, đánh giá đa thuộc tính được thực hiện trên cơ sở phương trình tuyến tính như sau:
$$ Y = A_1X_1 + A_2X_2 + ... + A_iX_i + ... + A_rX_r $$