Big Data Analytics-Lernprogramm

Das Datenvolumen, mit dem man sich befassen muss, ist in den letzten zehn Jahren auf ein unvorstellbares Niveau explodiert, und gleichzeitig ist der Preis für die Datenspeicherung systematisch gesunken. Private Unternehmen und Forschungseinrichtungen erfassen Terabyte an Daten über die Interaktionen ihrer Benutzer, Unternehmen, soziale Medien sowie Sensoren von Geräten wie Mobiltelefonen und Automobilen. Die Herausforderung dieser Ära besteht darin, dieses Datenmeer zu verstehen. Hier ist esbig data analytics kommt ins Bild.

Bei Big Data Analytics werden Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt, so gemischt, dass sie für Analysten verfügbar sind, und schließlich Datenprodukte bereitgestellt, die für das Unternehmen nützlich sind.

Der Prozess der Konvertierung großer Mengen unstrukturierter Rohdaten, die aus verschiedenen Quellen abgerufen werden, in ein Datenprodukt, das für Unternehmen nützlich ist, bildet den Kern von Big Data Analytics.

In diesem Tutorial werden die grundlegendsten Konzepte und Methoden von Big Data Analytics erläutert.

Dieses Tutorial wurde für Softwareprofis erstellt, die die Grundlagen von Big Data Analytics erlernen möchten. Profis, die sich allgemein mit Analytik beschäftigen, können dieses Tutorial auch effektiv nutzen.

Bevor Sie mit diesem Lernprogramm fortfahren, gehen wir davon aus, dass Sie zuvor mit der Verarbeitung großer Mengen unverarbeiteter Daten auf organisatorischer Ebene vertraut waren.

In diesem Tutorial werden wir ein Miniprojekt entwickeln, um ein reales Problem aufzudecken und es mithilfe von Big Data Analytics zu lösen. Sie können die erforderlichen Dateien dieses Projekts über diesen Link herunterladen:http://www.tools.tutorialspoint.com/bda/