Big Data Analytics - Kernergebnisse

Wie im Big-Data-Lebenszyklus erwähnt, sind die Datenprodukte, die sich aus der Entwicklung eines Big-Data-Produkts ergeben, in den meisten Fällen einige der folgenden:

• Machine learning implementation - Dies kann ein Klassifizierungsalgorithmus, ein Regressionsmodell oder ein Segmentierungsmodell sein.

• Recommender system - Ziel ist es, ein System zu entwickeln, das Entscheidungen basierend auf dem Benutzerverhalten empfiehlt. Netflix ist das charakteristische Beispiel für dieses Datenprodukt, bei dem basierend auf den Bewertungen der Benutzer andere Filme empfohlen werden.

• Dashboard- Unternehmen benötigen normalerweise Tools zur Visualisierung aggregierter Daten. Ein Dashboard ist ein grafischer Mechanismus, um diese Daten zugänglich zu machen.

• Ad-Hoc analysis - Normalerweise haben Geschäftsbereiche Fragen, Hypothesen oder Mythen, die durch Ad-hoc-Analyse mit Daten beantwortet werden können.