Big Data Analytics - Übersicht

Das Datenvolumen, mit dem man sich befassen muss, ist in den letzten zehn Jahren auf ein unvorstellbares Niveau explodiert, und gleichzeitig ist der Preis für die Datenspeicherung systematisch gesunken. Private Unternehmen und Forschungseinrichtungen erfassen Terabyte an Daten über die Interaktionen ihrer Benutzer, Unternehmen, soziale Medien sowie Sensoren von Geräten wie Mobiltelefonen und Automobilen. Die Herausforderung dieser Ära besteht darin, dieses Datenmeer zu verstehen. Das ist wobig data analytics kommt ins Bild.

Bei Big Data Analytics werden Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt, so gemischt, dass sie für Analysten verfügbar sind, und schließlich Datenprodukte bereitgestellt, die für das Unternehmen nützlich sind.

Der Prozess der Konvertierung großer Mengen unstrukturierter Rohdaten, die aus verschiedenen Quellen abgerufen werden, in ein Datenprodukt, das für Unternehmen nützlich ist, bildet den Kern von Big Data Analytics.