MIS-意思決定支援システム

意思決定支援システム（DSS）は、オフィスオートメーションシステム、トランザクション処理システムなど、組織のビジネスプロセスに関連するさまざまな関連情報システムから生成された大量の情報にアクセスすることにより、マネージャーが意思決定を行うのを支援することを目的としたインタラクティブなソフトウェアベースのシステムです。

DSSは、分析モデルを使用して、要約情報、例外、パターン、および傾向を使用します。意思決定支援システムは意思決定に役立ちますが、必ずしも意思決定自体を与えるわけではありません。意思決定者は、生データ、ドキュメント、個人的な知識、および/またはビジネスモデルから有用な情報を編集して、問題を特定して解決し、意思決定を行います。

プログラムされた決定とプログラムされていない決定

決定には、プログラムされた決定とプログラムされていない決定の2種類があります。

プログラムされた意思決定は、基本的に自動化されたプロセス、一般的な日常業務です。

これらの決定は数回行われました。
これらの決定は、いくつかのガイドラインまたはルールに従います。

たとえば、在庫の再注文レベルの選択は、プログラムされた決定です。

プログラムされていない決定は、異常で対処されていない状況で発生するため、−

それは新しい決断でしょう。
従うべきルールはありません。
これらの決定は、入手可能な情報に基づいて行われます。
これらの決定は、飼い葉桶の裁量、本能、認識および判断に基づいています。

たとえば、新しいテクノロジーへの投資は、プログラムされていない決定です。

意思決定支援システムは通常、プログラムされていない意思決定を伴います。したがって、これらのシステムの正確なレポート、コンテンツ、または形式はありません。レポートはその場で生成されます。

DSSの属性

適応性と柔軟性
高レベルの双方向性
使いやすさ
効率と効果
意思決定者による完全な管理
開発のしやすさ
Extendibility
モデリングと分析のサポート
データアクセスのサポート
スタンドアロン、統合、およびWebベース

DSSの特徴

半構造化および非構造化の問題における意思決定者のサポート。
トップエグゼクティブからラインマネージャーに至るまで、さまざまな管理レベルのマネージャーをサポートします。
個人およびグループのサポート。構造化されていない問題では、多くの場合、さまざまな部門や組織レベルの複数の個人が関与する必要があります。
相互依存または順次の決定のサポート。
インテリジェンス、設計、選択、および実装のサポート。
さまざまな意思決定プロセスとスタイルのサポート。
DSSは時間の経過とともに適応します。

DSSの利点

意思決定活動の効率とスピードを向上させます。
組織の未来的な意思決定の管理、競争力、および能力を向上させます。
対人コミュニケーションを促進します。
学習またはトレーニングを奨励します。
これは主にプログラムされていない決定で使用されるため、新しいアプローチを明らかにし、異常な決定の新しい証拠を設定します。
管理プロセスの自動化を支援します。

DSSのコンポーネント

以下は、意思決定支援システムのコンポーネントです。

Database Management System (DBMS)−問題を解決するために、必要なデータは内部または外部のデータベースから取得される場合があります。組織では、内部データはTPSやMISなどのシステムによって生成されます。外部データは、新聞、オンラインデータサービス、データベース（金融、マーケティング、人事）などのさまざまなソースから取得されます。
Model Management System−マネージャーが意思決定に使用するモデルを保存してアクセスします。このようなモデルは、製造施設の設計、組織の財務状態の分析、製品またはサービスの需要予測などに使用されます。

Support Tools−オンラインヘルプなどのサポートツール。メニュー、ユーザーインターフェイス、グラフィカル分析、エラー修正メカニズムをプルダウンし、システムとのユーザーインタラクションを容易にします。

DSSの分類

DSSを分類する方法はいくつかあります。Hoi AppleとWhinstoneは、DSSを次のように分類しています-

Text Oriented DSS−意思決定に影響を与える可能性のあるテキストで表された情報が含まれています。必要に応じて、ドキュメントを電子的に作成、改訂、表示することができます。
Database Oriented DSS−ここではデータベースが主要な役割を果たします。整理された高度に構造化されたデータが含まれています。
Spreadsheet Oriented DSS−手続き的知識の作成、表示、変更を可能にするスプレッドシートの情報が含まれており、自己完結型の命令を実行するようにシステムに指示します。最も人気のあるツールはExcelとLotus1-2-3です。
Solver Oriented DSS −これは、特定の計算および特定のプログラムタイプを実行するために作成されたアルゴリズムまたは手順であるソルバーに基づいています。
Rules Oriented DSS −ルールとして採用されている特定の手順に従います。
Rules Oriented DSS−手順はルール指向のDSSで採用されています。輸出システムがその一例です。
Compound DSS −上記の5つの構造のうち2つ以上を使用して構築されています。

DSSの種類

以下はいくつかの典型的なDSSです-

Status Inquiry System −運用、管理レベル、または中間レベルの管理上の決定を行うのに役立ちます。たとえば、マシンへのジョブの毎日のスケジュールや、オペレーターへのマシンのスケジュールなどです。
Data Analysis System −比較分析が必要であり、キャッシュフロー分析、在庫分析などの式またはアルゴリズムを使用します。
Information Analysis System−このシステムでは、データが分析され、情報レポートが生成されます。たとえば、売上分析、売掛金システム、市場分析などです。
Accounting System −ビジネスの主要な側面を追跡する、会計および財務関連の情報（たとえば、最終勘定、売掛金、買掛金など）を追跡します。
Model Based System −意思決定に使用されるシミュレーションモデルまたは最適化モデルは、使用頻度が低く、運用または管理の一般的なガイドラインを作成します。