結果の測定-データ収集

データ収集方法には、利用可能なソース、リソース、実行されたアクティビティ、配信された出力、最終的な成果など、すべての要素を含める必要があります。データは、調査、インタビュー、観察ソース、記録チェックなどの方法を使用して収集できます。以下の分野でのデータ収集の長所と短所を考慮する必要があります-

• Type of information needed −データを任意の方法で収集できる他の場合と比較して、一部の結果と指標では、データを収集するために特定の方法が必要です。

• Validity and reliability −一部の方法は、他の方法よりも結果が正確です。

• Resources available −リソースには、従業員、所要時間、およびロジスティクスが含まれます。

• Cultural correctness −トレーニングが提供される人々の文化に関する顧客、信念、およびその他のデリケートな詳細を考慮に入れます。

調査

調査は、郵送または直接情報を収集するために使用できる標準化された方法です。調査が他のデータ収集方法よりも明らかに有利な領域の1つは、コスト比率です。多数の人と関わり、低コストでデータを収集できます。

ただし、調査には独自の欠点があります。電子メールを介して実行される調査プロセスは、人々がいつでもオプトアウトすることを選択できるため、非常に時間がかかり、回答率が非常に低くなります。調査への回答が遅いため、データが完了するまでにデータが無関係になる可能性もあります。応答を増やすために採用されたメカニズムは、コストになります。

もう1つの大きな欠点は、電子メールを介して実施された調査も誤解される可能性があり、読者が疑問を抱く文章の意味を正しく説明する人がいないことです。このような事件を最小限に抑えるために、電子メール調査のスクリーニングラウンドが実施され、考えられるすべての疑問とあいまいな解釈が考慮され、質問の意味の混乱を避けるために修正作業が行われます。

インタビュー

他のデータ収集方法に比べてインタビューを実施することの利点は、その標準化です。すべての人が同じ一連の質問をされ、同じパラメータに基づいて評価されます。たとえ、人から人へ、または電話媒体を介して行われたとしてもです。

筆記調査と比較して、面接はより複雑で深い質問をする機会を与え、面接官はまた、人がそれを理解していない場合に備えて、彼の質問を明確にし、より簡単な方法でそれを置くことができます。参加者は、より幅広いディスカッションベースの回答スタイルに参加することもできます。

データを収集するために面接を受けることは、候補者ごとに一定の時間を費やす必要があるため、非常に時間がかかる可能性があります。したがって、それはデータ収集の高価な方法になります。

面接官が適切に訓練されていない場合、面接は誤解を招く情報を提供することになりかねません。彼らは参加者を無意識のうちに正しい答えに導くかもしれませんし、あるいは異なる意味で観察をするかもしれません。

フォーカスグループ

参加者の強みや能力に関連する特定の分野の情報を得るために行われる特別なタイプのインタビューです。面接は通常、面接官の影響を受けずに候補者からの正確な情報を得るために行われますが、フォーカスグループでは参加者が意見を共有できるため、人々がお互いの考えに影響を与え、議論につながることがあります。

フォーカスグループの利点は、ディベート指向の性質のために、記憶の想起を引き起こし、トピックに関するいくつかの非常に関連性のある重要な情報が短期間で収集されることです。これは、インタビューでは不可能でした。

フォーカスグループの不利な点は、そのような討論や会話の結果が参加者のコレクション全体に適用されることはめったにないことです。したがって、フォーカスグループは、人々のグループを調査して概念や信念を確認した後に行われることがよくあります。

観察

観察は、多くの場合、人々の間の個々のコミュニケーションを記録するタスクに関連付けられています。これらのプロセスには、十分に訓練されたオブザーバーと、誰をどのくらいの期間観察するかなど、観察プロセスに関する明確な指示が必要です。

観察方法の最大の利点は、参加者から収集された直接の偏りのない情報に基づいて、大量の情報を生成することです。ただし、観察には、他のどの方法よりも多くの時間と専用のリソース展開が必要であるため、観察にもコストがかかります。

記録レビュー

レコードレビューは、組織の内部レコード、または財務記録、月次レポート、アクティビティログ、購入領収書などの他のグループのレコードからデータを収集するプロセスです。

この方法では、データがすでにコンパイルされて利用可能であるため、情報を収集するプロセスが非常に簡単になります。これは、情報収集の高速で経済的かつ効率的なプロセスであり、データの整理とカタログ化にかかる時間を大幅に節約します。それに加えて、既存のデータ収集モデルにわずかな変更を加えるだけで、新しい情報システムが提供されます。