식스 시그마-측정 단계
측정 단계에서는 핵심 비즈니스 프로세스의 전반적인 성능이 측정됩니다.
측정 단계에는 세 가지 중요한 부분이 있습니다.
데이터 수집 계획 및 데이터 수집
필요한 데이터를 수집하기위한 데이터 수집 계획이 준비되어 있습니다. 이 계획에는 수집해야하는 데이터 유형, 데이터 소스 등이 포함됩니다. 데이터를 수집하는 이유는 현재 프로세스를 개선해야하는 영역을 식별하기위한 것입니다.
입력, 프로세스 및 출력의 세 가지 기본 소스에서 데이터를 수집합니다.
입력 소스는 프로세스가 생성되는 곳입니다.
프로세스 데이터는 시간 요구 사항, 비용, 가치, 결함 또는 오류, 프로세스에 소요 된 노동력 등 효율성 테스트를 나타냅니다.
출력은 효율성의 척도입니다.
데이터 평가
이 단계에서 수집 된 데이터가 평가되고 시그마가 계산됩니다. 대략적인 결함 수를 제공합니다.
식스 시그마 결함은 고객 사양을 벗어난 것으로 정의됩니다.
식스 시그마 기회는 결함에 대한 총 기회 수량입니다.
먼저 DPMO (Defects Per Million Opportunities)를 계산하고이를 기반으로 사전 정의 된 표에서 시그마가 결정됩니다.
Number of defects
DPMO = ------------------------------------------- x 1,000,000
Number of Units x Number of opportunities위에서 언급했듯이 결함 수는 발견 된 총 결함 수, 단위 수는 생산 된 단위 수, 기회 수는 결함을 생성하는 방법의 수를 의미합니다.
예를 들어, 음식 주문 배달 프로젝트 팀은 50 개의 배달을 검사하고 다음을 찾습니다.
- 정시에 배송되지 않음 (13)
- 주문한 음식이 주문에 맞지 않습니다. (3)
- 음식이 신선하지 않음 (0)
이제 DPMO는 다음과 같습니다.
13 + 3
DPMO = ----------- x 1,000,000 = 106,666.7
50 x 3주어진 시그마 수율 변환 표에 따르면, 백만 기회 당 106,666.7 개의 결함은 2.7에서 2.8 사이의 시그마 성능과 동일합니다.
프로젝트를 진행하면서 결과를 측정하는 데 사용되는 방법입니다. 이 시작점을 통해 해당 프로세스의 원인과 결과를 찾고 절차를 개선 할 수있는 결함 지점을 찾을 수 있습니다.
고장 모드 및 영향 분석-FMEA
측정 단계의 마지막 부분을 FMEA라고합니다. 결함이 발생하기 전에 미리 예방하는 것을 말합니다. FMEA 프로세스에는 일반적으로 세 가지 방법으로 가능한 결함 또는 실패 등급이 포함됩니다.
- 무언가 잘못 될 가능성.
- 결함을 감지하는 능력.
- 결함의 심각도 수준입니다.
등급 척도를 사용할 수 있습니다. 예를 들어,이 세 영역을 각각 1에서 10까지 등급을 매기십시오. 1은 가장 낮은 FMEA 수준이고 10은 가장 높은 수준입니다. 레벨이 높을수록 등급이 더 심각합니다. 따라서 높은 FMEA는 전체 프로세스 내에서 개선 된 측정 단계를 고안하고 구현해야 함을 나타냅니다. 이것은 결함을 방지하는 효과가 있습니다. 분명히, 결함 가능성이 낮다면이 절차에 많은 시간을 할애 할 필요가 없습니다.
시그마 수율 변환 표
| 수율 % | 시그마 | 백만 기회 당 결함 |
|---|---|---|
| 99.9997 | 6.00 | 3.4 |
| 99.9995 | 5.92 | 5 |
| 99.9992 | 5.81 | 8 |
| 99.9990 | 5.76 | 10 |
| 99.9980 | 5.61 | 20 |
| 99.9970 | 5.51 | 30 |
| 99.9960 | 5.44 | 40 |
| 99.9930 | 5.31 | 70 |
| 99.9900 | 5.22 | 100 |
| 99.9850 | 5.12 | 150 |
| 99.9770 | 5.00 | 230 |
| 99.9670 | 4.91 | 330 |
| 99.9520 | 4.80 | 480 |
| 99.9320 | 4.70 | 680 |
| 99.9040 | 4.60 | 960 |
| 99.8650 | 4.50 | 1350 년 |
| 99.8140 | 4.40 | 1860 년 |
| 99.7450 | 4.30 | 2550 |
| 99.6540 | 4.20 | 3460 |
| 99.5340 | 4.10 | 4660 |
| 99.3790 | 4.00 | 6210 |
| 99.1810 | 3.90 | 8190 |
| 98.9300 | 3.80 | 10700 |
| 98.6100 | 3.70 | 13900 |
| 98.2200 | 3.60 | 17800 |
| 97.7300 | 3.50 | 22700 |
| 97.1300 | 3.40 | 28700 |
| 96.4100 | 3.30 | 35900 |
| 95.5400 | 3.20 | 44600 |
| 94.5200 | 3.10 | 54800 |
| 93.3200 | 3.00 | 66800 |
| 91.9200 | 2.90 | 80800 |
| 90.3200 | 2.80 | 96800 |
| 88.5000 | 2.70 | 115000 |
| 86.5000 | 2.60 | 135000 |
| 84.2000 | 2.50 | 158000 |
| 81.6000 | 2.40 | 184000 |
| 78.8000 | 2.30 | 212000 |
| 75.8000 | 2.20 | 242000 |
| 72.6000 | 2.10 | 274000 |
| 69.2000 | 2.00 | 308000 |
| 65.6000 | 1. 90 | 344000 |
| 61.8000 | 1. 80 | 382000 |
| 58.0000 | 1. 70 | 420000 |
| 54.0000 | 1. 60 | 460000 |
| 50.0000 | 1.50 | 500000 |
| 46.0000 | 1.40 | 540000 |
| 43.0000 | 1.32 | 570000 |
| 39.0000 | 1.22 | 610000 |
| 35.0000 | 1.11 | 650000 |
| 31.0000 | 1.00 | 690000 |
| 28.0000 | 0.92 | 720000 |
| 25.0000 | 0.83 | 750000 |
| 22.0000 | 0.73 | 780000 |
| 19.0000 | 0.62 | 810000 |
| 16.0000 | 0.51 | 840000 |
| 14.0000 | 0.42 | 860000 |
| 12.0000 | 0.33 | 880000 |
| 10.0000 | 0.22 | 900000 |
| 8.0000 | 0.09 | 920000 |