Bokeh - Pandy

We wszystkich powyższych przykładach dane do wykreślenia zostały dostarczone w postaci list Pythona lub tablic numpy. Możliwe jest również udostępnienie źródła danych w postaci obiektu DataFrame pandy.

DataFrame to dwuwymiarowa struktura danych. Kolumny w ramce danych mogą mieć różne typy danych. Biblioteka Pandas ma funkcje do tworzenia ramek danych z różnych źródeł, takich jak plik CSV, arkusz programu Excel, tabela SQL itp.

Na potrzeby poniższego przykładu używamy pliku CSV składającego się z dwóch kolumn reprezentujących liczby x i 10x. Plik test.csv jest jak poniżej -

x,pow
0.0,1.0
0.5263157894736842,3.3598182862837818
1.0526315789473684,11.28837891684689
1.5789473684210527,37.926901907322495
2.1052631578947367,127.42749857031335
2.631578947368421,428.1332398719391
3.1578947368421053,1438.449888287663
3.6842105263157894,4832.930238571752
4.2105263157894735,16237.76739188721
4.7368421052631575,54555.947811685146

Będziemy czytać ten plik w obiekcie dataframe przy użyciu funkcji read_csv () w pandach.

import pandas as pd
df = pd.read_csv('test.csv')
print (df)

Ramka danych wygląda jak poniżej -

x        pow
0 0.000000 1.000000
1 0.526316 3.359818
2 1.052632 11.288379
3 1.578947 37.926902
4 2.105263 127.427499
5 2.631579 428.133240
6 3.157895 1438.449888
7 3.684211 4832.930239
8 4.210526 16237.767392
9 4.736842 54555.947812

Kolumny „x” i „pow” są używane jako serie danych dla glifów linii na wykresie bokeh.

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
p = figure()
x = df['x']
y = df['pow']
p.line(x,y,line_width = 2)
p.circle(x, y,size = 20)
show(p)

Wynik