Java DIP - stosowanie filtru pudełkowego

Stosujemy filtr Box, który rozmywa obraz. Filtr pudełkowy może mieć wymiary 3x3, 5x5, 9x9 itd.

Używamy OpenCV funkcjonować filter2Daby zastosować filtr Box do obrazów. Można go znaleźć podImgprocpakiet. Jego składnia jest podana poniżej -

filter2D(src, dst, depth , kernel, anchor, delta, BORDER_DEFAULT );

Argumenty funkcji opisano poniżej -

Sr.No.	Argument i opis
1	src To jest obraz źródłowy.
2	dst To jest obraz docelowy.
3	depth To jest głębia zachodu słońca. Wartość ujemna (taka jak -1) wskazuje, że głębokość jest taka sama jak źródło.
4	kernel Jest to jądro, które ma być skanowane poprzez obraz.
5	anchor Jest to pozycja kotwicy względem jej jądra. Punkt lokalizacji (-1, -1) domyślnie wskazuje środek.
6	delta Jest to wartość dodawana do każdego piksela podczas splotu. Domyślnie jest to 0.
7	BORDER_DEFAULT Domyślnie pozwalamy na tę wartość.

Oprócz metody filter2D () istnieją inne metody udostępniane przez klasę Imgproc. Są one krótko opisane -

Sr.No.	Metoda i opis
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) Konwertuje obraz z jednej przestrzeni kolorów na inną.
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) Rozszerza obraz za pomocą określonego elementu strukturyzującego.
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) Wyrównuje histogram obrazu w skali szarości.
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) Łączy obraz z jądrem.
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) Rozmywa obraz za pomocą filtra Gaussa.
6	integral(Mat src, Mat sum) Oblicza całkę obrazu.

Przykład

Poniższy przykład ilustruje użycie klasy Imgproc w celu zastosowania filtru Box do obrazu w skali szarości.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class convolution {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         int kernelSize = 9;
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         
         Mat source = Highgui.imread("grayscale.jpg",  Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         Mat kernel = Mat.ones(kernelSize,kernelSize, CvType.CV_32F);	      
         
         for(int i=0; i<kernel.rows(); i++) {
            for(int j=0; j<kernel.cols(); j++) {
            
               double[] m = kernel.get(i, j);
               
               for(int k =0; k<m.length; k++) {
                  m[k] = m[k]/(kernelSize * kernelSize);
               }
               kernel.put(i,j, m);
            }
         }	   
         
         Imgproc.filter2D(source, destination, -1, kernel);
         Highgui.imwrite("output.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error: " + e.getMessage());
      }
   }
}