Java DIP - Utwórz efekt powiększania
Powiększanie to proces powiększania obrazu, dzięki czemu szczegóły obrazu stają się bardziej widoczne i wyraźne.
Używamy OpenCV funkcjonować resizeaby zastosować powiększanie do obrazów. Można go znaleźć podImgprocpakiet. Jego składnia jest podana poniżej -
Imgproc.resize(source,destination, destination.size(),zoomFactor,zoomFactor,Interpolation); 
    W funkcji zmiany rozmiaru przekazujemy obraz źródłowy, obraz docelowy i jego rozmiar, współczynnik powiększenia oraz metodę interpolacji.
Dostępne metody interpolacji opisano poniżej -
| Sr.No. | Metoda interpolacji i opis | 
|---|---|
| 1 |   INTER_NEAREST Jest to interpolacja najbliższego sąsiada.  |  
      
| 2 |   INTER_LINEAR Jest to interpolacja dwuliniowa (używana domyślnie).  |  
      
| 3 |   INTER_AREA Jest to ponowne próbkowanie przy użyciu relacji obszaru pikseli. Może to być preferowana metoda dziesiątkowania obrazów, ponieważ daje bardziej swobodne wyniki.  |  
      
| 4 |   INTER_CUBIC Jest to interpolacja dwu sześcienna w sąsiedztwie pikseli 4x4.  |  
      
| 5 |   INTER_LANCZOS4 Jest to interpolacja Lanczosa w sąsiedztwie 8x8 pikseli.  |  
      
Oprócz metody zmiany rozmiaru istnieją inne metody dostarczane przez klasę Imgproc. Są one krótko opisane -
| Sr.No. | Metoda i opis | 
|---|---|
| 1 |   cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) Konwertuje obraz z jednej przestrzeni kolorów na inną.  |  
      
| 2 |   dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) Rozszerza obraz za pomocą określonego elementu strukturyzującego.  |  
      
| 3 |   equalizeHist(Mat src, Mat dst) Wyrównuje histogram obrazu w skali szarości.  |  
      
| 4 |   filter2D(Mat src, Mat dst, int ddepth, Mat kernel, Point anchor, double delta) Łączy obraz z jądrem.  |  
      
| 5 |   GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) Rozmywa obraz za pomocą filtra Gaussa.  |  
      
| 6 |   integral(Mat src, Mat sum) Oblicza całkę obrazu.  |  
      
Przykład
Poniższy przykład ilustruje użycie klasy Imgproc w celu zastosowania powiększenia do obrazu.
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class Main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         int zoomingFactor = 2;
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         
         Mat source = Highgui.imread("image.jpg", Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
         Mat destination = new Mat(source.rows() * zoomingFactor, source.cols()*  zoomingFactor,source.type());  
         
         Imgproc.resize(source, destination, destination.size(),  zoomingFactor,zoomingFactor,Imgproc.INTER_NEAREST);
         Highgui.imwrite("zoomed.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error: "+e.getMessage());
      }
   }
} 
    Wynik
Po wykonaniu podanego kodu widoczne są następujące dane wyjściowe -
Oryginalny obraz