Java DIP - konwersja GrayScale

Aby przekonwertować obraz kolorowy na obraz w skali szarości, należy odczytać piksele lub dane obrazu za pomocą File i ImageIO obiekty i zapisz obraz w formacie BufferedImageobiekt. Jego składnia jest podana poniżej -

File input = new File("digital_image_processing.jpg");
BufferedImage image = ImageIO.read(input);

Ponadto uzyskaj wartość piksela za pomocą metody getRGB()i wykonaj na nim metodę GrayScale (). Metoda getRGB () przyjmuje jako parametr indeks wiersza i kolumny.

Color c = new Color(image.getRGB(j, i));
int red = (c.getRed() * 0.299);
int green =(c.getGreen() * 0.587);
int blue = (c.getBlue() *0.114);

Oprócz tych trzech metod w klasie Color dostępne są inne metody, jak opisano w skrócie -

Sr.No.	Metoda i opis
1	brighter() Tworzy nowy kolor, który jest jaśniejszą wersją tego koloru.
2	darker() Tworzy nowy kolor, który jest ciemniejszą wersją tego koloru.
3	getAlpha() Zwraca składnik alfa z zakresu 0-255.
4	getHSBColor(float h, float s, float b) Tworzy obiekt Color na podstawie określonych wartości dla modelu kolorów HSB.
5	HSBtoRGB(float hue, float saturation, float brightness) Konwertuje składniki koloru, zgodnie z modelem HSB, na równoważny zestaw wartości dla domyślnego modelu RGB.
6	toString() Zwraca ciąg reprezentujący ten Color.

Ostatnim krokiem jest dodanie wszystkich tych trzech wartości i ponowne ustawienie odpowiedniej wartości piksela. Jego składnia jest podana poniżej -

int sum = red+green+blue;
Color newColor = new Color(sum,sum,sum);
image.setRGB(j,i,newColor.getRGB());

Przykład

Poniższy przykład ilustruje użycie klasy Java BufferedImage, która konwertuje obraz na skalę szarości -

import java.awt.*;
import java.awt.image.BufferedImage;

import java.io.*;

import javax.imageio.ImageIO;
import javax.swing.JFrame;

public class GrayScale {

   BufferedImage  image;
   int width;
   int height;
   
   public GrayScale() {
   
      try {
         File input = new File("digital_image_processing.jpg");
         image = ImageIO.read(input);
         width = image.getWidth();
         height = image.getHeight();
         
         for(int i=0; i<height; i++) {
         
            for(int j=0; j<width; j++) {
            
               Color c = new Color(image.getRGB(j, i));
               int red = (int)(c.getRed() * 0.299);
               int green = (int)(c.getGreen() * 0.587);
               int blue = (int)(c.getBlue() *0.114);
               Color newColor = new Color(red+green+blue,
               
               red+green+blue,red+green+blue);
               
               image.setRGB(j,i,newColor.getRGB());
            }
         }
         
         File ouptut = new File("grayscale.jpg");
         ImageIO.write(image, "jpg", ouptut);
         
      } catch (Exception e) {}
   }
   
   static public void main(String args[]) throws Exception {
      GrayScale obj = new GrayScale();
   }
}

Wynik

Kiedy wykonujesz podany przykład, konwertuje on obraz digital_image_processing.jpg do odpowiadającego mu obrazu w skali szarości i zapisz go na dysku twardym pod nazwą grayscale.jpg.

Oryginalny obraz

Obraz w skali szarości