Java DIP - Poprawa ostrości obrazu

W tym rozdziale nauczymy się zwiększać ostrość obrazu za pomocą filtra Gaussa.

Najpierw używamy OpenCV funkcjonować GaussianBlur. Można go znaleźć podImgprocpakiet. Jego składnia jest podana poniżej -

Imgproc.GaussianBlur(source, destination, new Size(0,0), sigmaX);

Parametry opisano w skrócie -

Sr.No.	Parametr i opis
1	source To jest obraz źródłowy.
2	destination To jest obraz docelowy.
3	Size Jest to rozmiar jądra Gaussa.
4	sigmaX Jest to odchylenie standardowe jądra Gaussa w kierunku X.

Ponadto używamy OpenCV funkcjonować addWeightedaby zastosować znak wodny obrazu do obrazu. Można go znaleźć podCorepakiet. Jego składnia jest podana poniżej -

Core.addWeighted(InputArray src1, alpha, src2, beta, gamma, OutputArray dst);

Parametry tej funkcji opisano poniżej -

Sr.No.	Parametr i opis
1	src1 Jest to pierwsza tablica wejściowa.
2	alpha Jest to waga pierwszych elementów tablicy.
3	src2 Jest to druga tablica wejściowa o takim samym rozmiarze i numerze kanału jak src1.
4	Beta Jest to waga drugich elementów tablicy.
5	gamma Jest to wartość skalarna dodawana do każdej sumy.
6	dst Jest to tablica wyjściowa, która ma taki sam rozmiar i liczbę kanałów jak tablice wejściowe.

Oprócz metody GaussianBlur istnieją inne metody udostępniane przez klasę Imgproc. Są one krótko opisane -

Sr.No.	Metoda i opis
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) Konwertuje obraz z jednej przestrzeni kolorów na inną.
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) Rozszerza obraz za pomocą określonego elementu strukturyzującego.
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) Wyrównuje histogram obrazu w skali szarości.
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) Łączy obraz z jądrem.
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) Rozmywa obraz za pomocą filtra Gaussa.
6	integral(Mat src, Mat sum) Oblicza całkę obrazu.

Przykład

Poniższy przykład ilustruje użycie klasy Imgproc i Core w celu zastosowania wyostrzania do obrazu -

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {
   public static void main( String[] args ) {
      try{
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         Imgproc.GaussianBlur(source, destination, new Size(0,0), 10);
         Core.addWeighted(source, 1.5, destination, -0.5, 0, destination);
         Highgui.imwrite("sharp.jpg", destination);
      } catch (Exception e) {
      }
   }
}