Java DIP - konwersja przestrzeni kolorów OpenCV

Aby zmienić przestrzeń kolorów jednego obrazu na inny za pomocą OpenCV, wczytujemy obraz do BufferedImage i przekonwertuj go na MatObiekt. Jego składnia jest podana poniżej -

File input = new File("digital_image_processing.jpg");
BufferedImage image = ImageIO.read(input);
//convert Buffered Image to Mat.

OpenCv pozwala na wiele typów konwersji kolorów, z których wszystkie można znaleźć w klasie Imgproc. Niektóre typy opisano pokrótce -

Sr.No.	Typ konwersji koloru
1	COLOR_RGB2BGR
2	COLOR_RGB2BGRA
3	COLOR_RGB2GREY
4	COLOR_RGB2HLS
5	COLOR_RGB2HSV
6	COLOR_RGB2Luv
7	COLOR_RGB2YUV
8	COLOR_RGB2Lab

Z dowolnego typu konwersji kolorów po prostu przekaż odpowiedni do metody cvtColor() w Imgprocklasa. Jego składnia jest podana poniżej -

Imgproc.cvtColor(source mat, destination mat1, Color_Conversion_Code);

Metoda cvtColor() przyjmuje trzy parametry, którymi są matryca obrazu źródłowego, matryca obrazu docelowego i typ konwersji kolorów.

Oprócz metody cvtColor () istnieją inne metody udostępniane przez klasę Imgproc. Są one krótko opisane -

Sr.No.	Metoda i opis
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) Konwertuje obraz z jednej przestrzeni kolorów na inną.
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) Rozszerza obraz za pomocą określonego elementu strukturyzującego.
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) Wyrównuje histogram obrazu w skali szarości.
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int ddepth, Mat kernel, Point anchor, double delta) Łączy obraz z jądrem.
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) Rozmywa obraz za pomocą filtra Gaussa.
6	integral(Mat src, Mat sum) Oblicza całkę obrazu.

Przykład

Poniższy przykład ilustruje użycie klasy Imgproc do konwersji obrazu z jednej przestrzeni kolorów na inną.

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.DataBufferByte;

import java.io.File;
import javax.imageio.ImageIO;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         File input = new File("digital_image_processing.jpg");
         BufferedImage image = ImageIO.read(input);	
         byte[] data = ((DataBufferByte) image.getRaster().getDataBuffer()).getData();
         Mat mat = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(), CvType.CV_8UC3);
         mat.put(0, 0, data);

         Mat mat1 = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8UC3);
         Imgproc.cvtColor(mat, mat1, Imgproc.COLOR_RGB2HSV);

         byte[] data1 = new byte[mat1.rows()*mat1.cols()*(int)(mat1.elemSize())];
         mat1.get(0, 0, data1);
         BufferedImage image1 = new BufferedImage(mat1.cols(), mat1.rows(), 5);
         image1.getRaster().setDataElements(0, 0, mat1.cols(), mat1.rows(), data1);

         File ouptut = new File("hsv.jpg");
         ImageIO.write(image1, "jpg", ouptut);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

Wynik

Kiedy wykonujesz podany przykład, konwertuje on nazwę obrazu digital_image_processing.jpg do odpowiadającego mu obrazu przestrzeni kolorów HSV i zapisuje go na dysku twardym z nazwą hsv.jpg.

Oryginalny obraz (RGB)

Obraz po konwersji (HSV)